首先看一个例子,让我们lock = threading.Lock() 时(代码第33行),程序会卡死在这里

 #!/usr/bin/env python
import threading,time def run1():
print("grab the first part data")
# 申请锁
lock.acquire()
# 将全局的变量,在此声明一下
global num
num += 1
# 释放锁
lock.release()
return num
def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()
global num2
num2 += 1
lock.release()
return num2
def run3():
lock.acquire()
res = run1()
print("between run1 and run2")
res2 = run2()
lock.release()
print(res,res2) if __name__ == "__main__":
num,num2 = 0,0
# 递归锁
lock = threading.Lock()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count()) else:
print("all threads done")
print(num,num2)

如果我们将其改为lock = threading.RLock(),那么程序就能正常运行,这个就是递归锁  RLock()

 #!/usr/bin/env python
import threading,time def run1():
print("grab the first part data")
# 申请锁
lock.acquire()
# 将全局的变量,在此声明一下
global num
num += 1
# 释放锁
lock.release()
return num
def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()
global num2
num2 += 1
lock.release()
return num2
def run3():
lock.acquire()
res = run1()
print("between run1 and run2")
res2 = run2()
lock.release()
print(res,res2) if __name__ == "__main__":
num,num2 = 0,0
# 递归锁
lock = threading.RLock()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count()) else:
print("all threads done")
print(num,num2)

pythonの递归锁的更多相关文章

  1. Python 递归锁

    import time from threading import Thread, Lock, RLock def f1(locA, locB): # print('xxxx') # time.sle ...

  2. python递归锁与信号量

    递归锁 一把大锁在加一把小锁. import threading import time def run1(): print("grab the first part data") ...

  3. 26 python 初学(线程、同步锁、死锁和递归锁)

    参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位 ...

  4. Thread类的其他方法,同步锁,死锁与递归锁,信号量,事件,条件,定时器,队列,Python标准模块--concurrent.futures

    参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线 ...

  5. python 全栈开发,Day42(Thread类的其他方法,同步锁,死锁与递归锁,信号量,事件,条件,定时器,队列,Python标准模块--concurrent.futures)

    昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当 ...

  6. python并发编程之多线程2------------死锁与递归锁,信号量等

    一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统 ...

  7. python线程死锁与递归锁

    死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待 ...

  8. Python并发编程-进程 线程 同步锁 线程死锁和递归锁

    进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据 ...

  9. python开发线程:死锁和递归锁&信号量&定时器&线程queue&事件evevt

    一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将 ...

随机推荐

  1. Code review应该怎么做

    代码评审有两种不同的方法,一种是代码走查,一种是代码审查,我们这里讨论的仅指代码走查.通常自己写的代码都难以发现问题,需要以第二双眼睛再次检查代码,帮助我们及时地发现潜在的问题. 做代码审查之前,团队 ...

  2. ResourceBundle读取properties配置文件

    package cn.rocker.readProperties; import java.util.ResourceBundle; import org.junit.Test; /** * @Cla ...

  3. Pycharm搭建Django开发环境

    Pycharm搭建Django开发环境 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们大家都知道Django是python都一个web框架,因此大家需要自行安装python环境 ...

  4. Linux下查看线程数的几种方法汇总

    Linux下查看线程数的几种方法汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Linux下查看某个进程的线程数量 pstree命令以树状图显示进程间的关系(display ...

  5. 网络设备监控-Catic添加H3C的监控图解

      网络设备监控-Catic添加H3C的监控图解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 首先,我要声明满足2个条件才能作本篇笔记的操作:第一:你得有台cacti服务器,第二 ...

  6. centos 7.2 部署并升级gitlab

    事由: 老git服务器centos 7.2上的git版本是8.13.5,先特在一台测试机centos 7.2上安装git 8.13.5 后,还原git后,在对测试服务器上git进行升级操作. 测试服务 ...

  7. python脚本难点

    本文主要记录在录制过程中,遇到一些需要特殊处理的脚本.如果有总结不好的地方,希望多多指点. 一.输入框listview选择: 如图:   类似这种情况,选择其中一项的脚本如下: m = driver. ...

  8. python第三次周末大作业

    ''' s18第三周周末⼤作业 模拟博客园系统: 1. 启动程序, 显⽰菜单列表 菜单: 1. 登录 2. 注册 3. ⽂章 4. ⽇记 5. 退出 2. ⽤户输入选项, ⽂章和⽇记必须在登录后才可以 ...

  9. HTML5 accesskey的用法

    <button onclick="start()" accesskey="s">开始</button> <button oncli ...

  10. source命令导入大数据速度慢优化

    XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是 ...