首先看一个例子,让我们lock = threading.Lock() 时(代码第33行),程序会卡死在这里

 #!/usr/bin/env python
import threading,time def run1():
print("grab the first part data")
# 申请锁
lock.acquire()
# 将全局的变量,在此声明一下
global num
num += 1
# 释放锁
lock.release()
return num
def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()
global num2
num2 += 1
lock.release()
return num2
def run3():
lock.acquire()
res = run1()
print("between run1 and run2")
res2 = run2()
lock.release()
print(res,res2) if __name__ == "__main__":
num,num2 = 0,0
# 递归锁
lock = threading.Lock()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count()) else:
print("all threads done")
print(num,num2)

如果我们将其改为lock = threading.RLock(),那么程序就能正常运行,这个就是递归锁  RLock()

 #!/usr/bin/env python
import threading,time def run1():
print("grab the first part data")
# 申请锁
lock.acquire()
# 将全局的变量,在此声明一下
global num
num += 1
# 释放锁
lock.release()
return num
def run2():
print("grab the second part data")
lock.acquire()
global num2
num2 += 1
lock.release()
return num2
def run3():
lock.acquire()
res = run1()
print("between run1 and run2")
res2 = run2()
lock.release()
print(res,res2) if __name__ == "__main__":
num,num2 = 0,0
# 递归锁
lock = threading.RLock()
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=run3)
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count()) else:
print("all threads done")
print(num,num2)

pythonの递归锁的更多相关文章

  1. Python 递归锁

    import time from threading import Thread, Lock, RLock def f1(locA, locB): # print('xxxx') # time.sle ...

  2. python递归锁与信号量

    递归锁 一把大锁在加一把小锁. import threading import time def run1(): print("grab the first part data") ...

  3. 26 python 初学(线程、同步锁、死锁和递归锁)

    参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位 ...

  4. Thread类的其他方法,同步锁,死锁与递归锁,信号量,事件,条件,定时器,队列,Python标准模块--concurrent.futures

    参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线 ...

  5. python 全栈开发,Day42(Thread类的其他方法,同步锁,死锁与递归锁,信号量,事件,条件,定时器,队列,Python标准模块--concurrent.futures)

    昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当 ...

  6. python并发编程之多线程2------------死锁与递归锁,信号量等

    一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统 ...

  7. python线程死锁与递归锁

    死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待 ...

  8. Python并发编程-进程 线程 同步锁 线程死锁和递归锁

    进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据 ...

  9. python开发线程:死锁和递归锁&信号量&定时器&线程queue&事件evevt

    一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将 ...

随机推荐

  1. Elastic 基础篇(2)

    1.基本概念 1)Elastic和RDMS对比 RDMS Elastic 数据库database 索引index 表table 类型type 行row 文档document 列column 字段fie ...

  2. GD32 ------ 使用外部中断,中断函数需要延时才能读到真正电平

    MCU:GD32F103RCT6 中断引脚没有外界上拉电阻 中断配置如下: RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOC|RCC_APB2Periph_AFI ...

  3. Nginx+Keeplived双机热备(主从模式)

    Nginx+Keeplived双机热备(主从模式) 参考资料: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6138185.html 双机高可用一般是通过虚拟IP(漂移IP ...

  4. django 跨域解决方案

    使用django-cors-headers模块 github:https://github.com/ottoyiu/django-cors-headers 官方文档中有详细说明 简要配置 1.安装 p ...

  5. docker的使用 -- windows

    1. 下载docker desktop https://www.docker.com/products/docker-desktop 更多操作指令 ps: 值得注意的是,刚下载下来的docker只能在 ...

  6. 剑指Offer_编程题_4

    题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7, ...

  7. flask blueprint

    在使用flask进行一个项目编写的时候,可能会有许多个模块,如一个网站的前台(home)和后台(admin)模块,如果把这两个模块都放在一个views.py文件之中,那么最后views.py文件必然臃 ...

  8. 网络编程基础【day09】:socket实现文件发送(六)

    本节内容 1.概述 2.文件下载实现 3.MD5值校验 一.概述 我们如何利用socket去下载一个文件,整体思路是这样的: 读取文件名 检测文件是否存在 打开文件 检测文件大小 发送文件大小给客户端 ...

  9. Java 读取propertoes文件

    我一直不懂,Java里面的路径是咋样的,怎么找到我的资源文件? 直到我看到了这篇文件,写的是真棒.这篇文章  看完之后,豁然开朗的感觉 下面做些笔记,首先,Java有一个targer文件,下面有一个c ...

  10. Kafka权威指南 读书笔记之(四)Kafka 消费者一一从 Kafka读取数据

    KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力 ...