之前在工作中,需要实现商品规格功能,做了很长一段时间,现在回过头来整理下设计思路。

sku,spu概念:

SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。

SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买、商家进货、供应商备货、工厂生产都是依据SKU进行的),在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式。

设计思路:

原表模型如下:

表简化模型
catl:id,parent_id
spu:id,cat_id,attrs,desc (- attr:id,spu_id,attrs; )
sku:id,spu_id,specs,barcode (- specs:id,sku_id,specs;)

尺码(rule):s m 颜色(color):黑 白 (款式:吊带,丝袜)
对应4组sku :[spu_id:666,{id:1,specs:{尺码:S,颜色:黑}},{id:2,specs:{尺码:S,颜色:白}},{id:3,specs:{尺码:M,颜色:黑}},{id:4,specs:{尺码:M,颜色:白}}]

spu新增,id:666,attrs[尺码,颜色] ->{id:666,attrs[尺码,颜色]}
sku新增,选择spu id 666,读取attrs[尺码,颜色],填入对应值,拼接成json:{尺码:S,颜色:黑},存入数据库
重复sku新增,只加3条(非必须),对应4组的后面三条。

spu展示,attrs[尺码,颜色]}
查询skus[sku_id:666,{id:1,specs:{尺码:S,颜色:黑}},{id:2,specs:{尺码:S,颜色:白}},{id:3,specs:{尺码:M,颜色:黑}},{id:4,specs:{尺码:M,颜色:白}}]
遍历skus 的specs.attrs[0],specs.attrs[1],展示规格及规格值(需要进行去重(比如:S,S,M,M),实现很简单。)。

剩余其他细节,用js实现,实现逻辑会比较繁琐。
比如当选择s, 则颜色就只展示白色,反之,选择黑色,尺码就只有M了
也就是说,每次选中/取消选中任何一个规格值(比如M),通过当前所有已经选中的规格值对应的规格名(如尺码),去重复遍历所有sku的specks.尺码 ==M。就能确定剩余的SKU,及可选项
除此外,还有很多情况考虑,比如选完属性,左上角展示商品图缩略图等等问题,就不一一深入了,慢慢搞就行了。

总结:要点,使用json存储,并使拥冗余字段,提高查询效率,而非多表映射,关联查询。

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