mysql 查询优化 ~ explain与索引失效
一 explain
1 扫描行数根据的是表的统计元数据
2 索引的元数据具体指的就是show index from查到的索引的区分度,索引的区分度越高越好
3 表的元数据是定期收集,所以可能不准确
4 如果感觉explain不准确,可以用analyze table t命令重新收集
5 元数据不准确的场景大多出现在大量删除数据和插入数据场景,针对大表尤其如此
二 元数据收集
参数 innodb_stats_persistent=ON 默认会持久化到内存 默认打开
参数 innodb_stats_auto_recalc 这个参数控制着在表中行的数量改变超过10%的时候,是否重新收集统计信息 这个收集的动作是异步的,在执行完大的dml后,可能会过一段时间才重新收集统计信息 默认打开
参数 innodb_stats_persistent_sample_pages 采样使用的页数 默认20 1 调大可能使analyze命令缓慢,加重负担 2调小可能使大量的执行计划产生误区,并不建议调整此值
三 mysql优化器选择错误索引的方法
1 采用force index强制走某项索引,但是这可能导致一个问题,以后系统迁移或者索引名变更会导致问题
2 改写sql语句,让mysql优化器进行再次判断,选择正确的索引
3 直接删除索引本身,让mysql优化器无法选择该索引
四 总结
1 如果出现mysql执行计划不准确的情况下,可以采用上述方式进行处理,一般情况下,出现索引判断失误的情况比较少
五 明显失效的几个场景
1 当range出现 row扫描为1 ROW时候
2 扫描的行数远远多于表本身的数据量
mysql 查询优化 ~ explain与索引失效的更多相关文章
- MySQL优化之避免索引失效的方法
在上一篇文章中,通过分析执行计划的字段说明,大体说了一下索引优化过程中的一些注意点,那么如何才能避免索引失效呢?本篇文章将来讨论这个问题. 避免索引失效的常见方法 1.对于复合索引的使用,应按照索引建 ...
- MySQL中为避免索引失效所需注意的问题
一.索引介绍 二.索引的优势与劣势 1.优势 类似于书籍的目录索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本. 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗. 2.劣势 实际上索引也 ...
- 为什么MySQL字符串不加引号索引失效?《死磕MySQL系列 十一》
群里一个小伙伴在问为什么MySQL字符串不加单引号会导致索引失效,这个问题估计很多人都知道答案.没错,是因为MySQL内部进行了隐式转换. 本期文章就聊聊什么是隐式转换,为什么会发生隐式转换. 系列文 ...
- MYSQL查询优化:使用索引
索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我 ...
- mysql 查询优化 ~explain解读之type的解读
一 简介:今天咱们来聊聊explain中type的相关解读 二 类型: system: 表中只有一条数据. 这个类型是特殊的 const 类型. const: 针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最 ...
- mysql 查询优化 ~explain解读之extra解读
一 explain 常用状态 1 using filesort 常见于order by 字段 无法走索引造成,文件排序.需要注意优化,复杂条件可以选择建立联合索引进行优化2 using join bu ...
- MySQL查询优化之 index 索引的分类和使用
索引的分类 主键索引 (PRIMARY KEY) 唯一的标识符, 主键不可重复, 只能有一列作为主键 唯一索引 (Unique KEY) 避免重复的列出现, 唯一索引可以重复, 多个列都可以标识为唯一 ...
- mysql 查询优化 ~explain解读之select_type的解读
一 简介:今天咱们来聊聊explain的select_type 二 类型 (1)SIMPLE 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMAR ...
- mysql索引之四(索引使用注意规则:索引失效--存在索引但不使用索引)
但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况: 1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全 ...
随机推荐
- Good Bye 2018 B. New Year and the Treasure Geolocation
传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/10201535.html 题意: 在二维空间中有 n 个 obelisk 点,n 个 p 点: 存在坐标T(x, ...
- 精读Hadamard Response论文
一.摘要 主要研究问题基于本地化差分隐私的k-分布,之前最佳的算法要求的是线性通信代价(k),而服务器计算时间的n*k,n表示所有的用户样本. 作者提出的HR不要求共享随机性,并且每个用户输入的数据都 ...
- CodeForces1051E EXKMP + 线段树dp
http://codeforces.com/problemset/problem/1051/E 题意:给你一个很大的数字,然后你可以把这个数字拆分成为任意多个部分,要求每一个部分的数字大小要在一个区间 ...
- 怎么用ajax下载文件
可能大家都觉得没有必要用ajax来下载东西,用window.open(url)就可以搞定 但是这有一个问题,就是这就限定了只能用GET方式来请求了: 可能你又会说GET很符合REST的要求呀. 但是如 ...
- 运维监控-Open-Falcon安装Agent实战篇
运维监控-Open-Falcon安装Agent实战篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文参考链接来自:http://book.open-falcon.org/zh/ ...
- mysql错误汇集
[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated.. ...
- python mysql 视图 触发器 事物 存储过程 用户授权 数据备份还原
###################总结########### 视图是一个虚拟表(非真实存在) 是跑在内存中的表,真实表是在硬盘上的表 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,保存下来,用视图去 ...
- Sidetiq 定时任务
class SidekiqCreateMonthPlanWorker #定时自动生成下月计划 include Sidekiq::Worker include Sidetiq::Schedulable ...
- 如何计算UDP/TCP检验和checksum
如何计算UDP/TCP检验和checksum 一.下面的图是一个UDP的检验和所需要用到的所有信息,包括三个部分:1.UDP伪首部2.UDP首部3.UDP的数据部分(切记不要遗漏该部分,否则就~吐血了 ...
- Timus 1132 Square Root(二次剩余)
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1132 题意: 求 x^2 ≡ n mod p p是质数 的 解 本题中n>=1 特判p=2 ...