Python的参数类型

参数类型：
    1、必填参数，位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) 
    2、默认值参数，非必传
    3、可变参数，非必传，不限制参数个数，比如说给多个人发邮件，发邮件的人数不确定
    4、关键字参数，非必传，不限制参数个数，会把传过来的关键字参数，放到一个字典里面，传参的时候必须得用k=v这样子来传
    5、命名关键字参数

1. 位置参数：其他语言没有分参数的种类是因为只有这一种参数，所有参数都遵循按位置一一对应的原则。
       定义：就是在给函数传参数时，按照顺序，依次传值。

def power(n,m):
    result=1
    while n>1:
        n = n-1
        result=result*m
    return result

res=power(5,3)
print(res) #输出结果：81

#解释说明：
#    函数power(n,m)中有两个参数，m和n,这两个参数都是位置参数，调用的时候，传入的两个值按照顺序，依次赋值给m和n。

2. 默认值参数：完全等同于C++，引入默认参数是为了在某些情境下提供方便。

定义：就是在写函数的时候直接给参数传默认的值，调用的时候，默认参数已经有值，就可以不用再传值了。作用：最大的好处就是降低调用函数的难度。形式: 参数名 = 默认值

def students(name,grade,gender='Male'):
    print(name,grade,gender)

students('Kitty',3)  ##有了默认参数之后，gender这个参数即使不提供 也可以调用函数gender被赋了的默认值Male
students('Lily',2,'Famale') 

# 以上输出结果如下：
# Kitty 3 Male
# Lily 2 Famale

默认参数需要注意的地方

a. 默认参数必须在最右端(最后)，这样才能被解释器正确识别，否则会产生二义性。

def fun(a=10, b): #这里会报错：SyntaxError: non-default argument follows default argument
    return a + b
fun(10)  

#二义性：这个20究竟是赋值给a的还是b的
#人都无法分辨清楚，解释器就更不行了

b. 默认参数一定要指向不变对象！

def defaultzero(list = []):  #我们的本意是提供的list参数为0时 返回只有一个0的list
    list.append(0)
    return list
print(defaultzero())  #输出：[0]
print(defaultzero())  #输出：[0, 0] 显然重复调用的时候结果不是我们所期望的

#解决方案 使用None
def defaultzero1(list = None):
    if list == None:
        list = []
        list.append(0)
    return list
print(defaultzero1()) #输出：[0]
print(defaultzero1()) #输出：[0] 重复调用的时候，也输出相同

#这说明list是一个对象
#事实上Python所有的数据类型其实都是对象

结果说明python解释器会将默认参数作为一个公共对象来对待，多次调用含有默认参数的函数，就会进行多次修改。
因此定义默认参数时一定要使用不可变对象(int、float、str、tuple)。使用可变对象语法上没错，但在逻辑上是不安全的，代码量非常大时，容易产生很难查找的bug。

3. 可变参数：Python函数提供了可变参数，来方便进行参数个数未知时的调用。可变参数将以tuple形式传递。

定义：可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是0个，1个，2个，……很多个。作用：就是可以一次给函数传很多的参数特征（格式）：*args  【*参数 （即在参数前加*号）】

def power(*args):
    result=0
    for n in args:
        result=result+n*n
    return result

# 调用函数1
tupleArray=(1,2,3)
# *tupleArray这种方式很常见，很重要
print(power(*tupleArray))  #输出结果：14

# 调用函数2
listArray=[1,2,3]
# *listArray这种方式很常见，很重要
# *listArray表示把listArray这个list中所有元素作为可变参数传进去
print(power(*listArray))  #输出结果：14

#调用函数3
print(power(1,2,3))  #输出结果：14

请注意: *在C语言中是取内容运算符，变量前加该符号意为指针变量，Python中只是一个标识符，表示将以tuple形式传递，星号本身有”全部的”意思, 两者无任何关系，下同。

4. 关键字参数：Python的可变参数以tuple形式传递，而关键字参数则是以dict形式传递。 即可变参数传递的是参数值，关键字参数传递的是参数名:参数值键值对。

定义：关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。在调用函数时，可以只传入必选参数：
作用：扩展函数的功能
特征：**kw  这是惯用写法，建议使用，容易被理解

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

#案例一：
person('Michael', 30) #输出结果：name: Michael age: 30 other: {}

#案例一：
person('Michael', 30, city='Beijing') #输出结果：name: Michael age: 30 other: {'city': 'Beijing'}

#案例三：
#定义一个字典数据
dictArray = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
#调用函数
person('Jack', 24, **dictArray )
#输出结果 name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

#解释说明：
#**dictArray表示把dictArray这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。注意kw获得的dict是dictArray的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的dictArray。

5. 命名关键字参数：Python的命名关键字参数对传入的关键字参数做了进一步的限制。

定义：例如只接收city和job的参数，其他，不接收。
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)

作用：限制要传入的参数的名字，只能传我已命名关键字参数。
特征：命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，而后面的参数被视为命名关键字参数。

def personinfo(name, age, *, gender, city): #只能传递gender和city参数
    print(name, age, gender, city)
personinfo('Steve', 22, gender = 'male', city = 'shanghai')  #输出：Steve 22 male shanghai

关键字参数和命名关键字参数的区别在于，前者可以传递任何名字的参数，而后者只能传递*后面名字的参数。如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def personinfo(name, age, *args, gender, city): #args可以传递一个list 其后只能传递gedner和city参数
    print(name, age, gender, city, args)
personinfo('Steve', 22, [1,2,3,4],city = 'shanghai',gender = 'male')
# 输出：Steve 22 male shanghai ([1, 2, 3, 4],)

6. 各种参数之间组合

定义：把以上五种参数组合在一起的参数组合
排放顺序：在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数–>默认参数–>可变参数–>命名关键字参数–>关键字参数可读性是代码的一个很重要的要求，所以尽量避免使用多种参数的组合。

#比如定义一个函数，包含若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

#在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
f1(1, 2)  # 输出：a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
f1(1, 2, c=3) # 输出：a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
f1(1, 2, 3, 'a', 'b') # 输出：a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) # 输出：a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
f2(1, 2, d=99, ext=None) # 输出：a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

# 最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
args = (1, 2, 3, 4)
kw = {'d': 99, 'x': '#'}
f1(*args, **kw) # 输出：a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}

args = (1, 2, 3)
kw = {'d': 88, 'x': '#'}
f2(*args, **kw)# 输出：a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

#所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

小结

1，Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 2，默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！ 3，要注意定义可变参数和关键字参数的语法： *args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

4，以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法： 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))； 关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

5，使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

6，命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。 7，定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。

7，定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。