python多线程threading下载示例
#coding:utf-8 # windows中测试不通过,下载的图片不完整
# 通过多线程下载图片 import requests
import threading class downloader(object):
def __init__(self):
# self.url = 'http://f1.topitme.com/1/eb/96/112730204208796eb1o.jpg'
# mysql source package
# self.url = 'http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.6/mysql-5.6.35.tar.gz'
# yangmi
self.url = 'https://imgsa.baidu.com/baike/c0%3Dbaike116%2C5%2C5%2C116%2C38/sign=18d31e2c6c380cd7f213aabfc02dc651/2e2eb9389b504fc27dcf5199ecdde71191ef6d9e.jpg' # self.name = 'mysql-5.6.35.tar.gz'
self.name = 'yangmi.jpg'
self.num = 5 def get_img(self, r):
# 获取图片的分段位置,并记录seek值(分段后的起始位置)开始写入系统
_request = requests.get(self.url, headers = {'Range':'bytes=%s-%s' % r})
self.fd.seek(r[0])
self.fd.write(_request.content)
print 'success %s-%s' % r def get_range(self):
r = requests.head(self.url)
headers = r.headers
# 获取图片的大小
image_size = int(headers['Content-Length'])
# print [image_size]
# 分为5段(即开启5个线程下载图片)
offset = image_size / self.num
print image_size
range_list = [] # 将图片分为 num(5)段
for i in range(self.num):
if i == self.num - 1:
range_list.append((offset*i, ''))
else:
range_list.append((offset*i, offset*(i + 1)))
return range_list def download(self):
range_list = self.get_range()
self.fd = open(self.name, 'w')
n = 0
ths = []
# 创建线程
for r in range_list:
# self.get_img(r)
# 开启多线程下载
th = threading.Thread(target=self.get_img(r), args = r)
th.start()
print 'thread%d' % n
n += 1
ths.append(th) # 线程等待
for r in ths:
r.join() self.fd.close()
print 'download success' if __name__ == "__main__":
d = downloader()
d.download()
普通分段下载
#coding:utf-8 # windows中测试不通过,下载的图片不完整
# 分段下载图片
import requests
from decimal import Decimal class downloader(object):
def __init__(self):
self.url = 'https://ss2.baidu.com/6ONYsjip0QIZ8tyhnq/it/u=4241609126,773789288&fm=173&s=E42EB6570862D211C87C4CEE0300A02A&w=500&h=333&img.JPG'
# yangmi
# self.url = 'https://imgsa.baidu.com/baike/c0%3Dbaike116%2C5%2C5%2C116%2C38/sign=18d31e2c6c380cd7f213aabfc02dc651/2e2eb9389b504fc27dcf5199ecdde71191ef6d9e.jpg' self.name = 'bizhi.jpg'
self.num = 5 def get_img(self, r):
_request = requests.get(self.url, headers = {'Range':'bytes=%s-%s' % r})
self.fd.seek(r[0])
self.fd.write(_request.content)
print 'success %s-%s' % r def get_range(self):
r = requests.head(self.url)
headers = r.headers
image_size = int(headers['Content-Length'])
# print [image_size]
offset = image_size / self.num
print image_size
range_list = []
for i in range(self.num):
if i == self.num - 1:
range_list.append((offset*i, ''))
else:
range_list.append((offset*i, offset*(i + 1)))
return range_list def download(self):
range_list = self.get_range()
self.fd = open(self.name, 'w')
for r in range_list:
self.get_img(r) if __name__ == "__main__":
d = downloader()
d.download()
python多线程threading下载示例的更多相关文章
- python多线程threading.Lock锁用法实例
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #锁 ...
- Python多线程 - threading
目录 1. GIL 2. API 3. 创建子线程 4. 线程同步 4.1. 有了GIL,是否还需要同步? 4.1.1. 死锁 4.1.2. 竞争条件 4.1.3. GIL去哪儿了 4.2. Lock ...
- [转]python 多线程threading简单分析
多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的 ...
- python多线程批量下载远程图片
python多线程使用场景:多线程采集, 以及性能测试等 . 数据库驱动类-简单封装下 mysqlDriver.py #!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- ...
- python多线程threading
本文通过 4个example 介绍python中多线程package —— threading的常用用法, 包括调用多线程, 同步队列类Queue, Ctrl+c结束多线程. example1. 调用 ...
- Python(多线程threading模块)
day27 参考:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html CPU像一本书,你不阅读的时候,你室友马上阅读,你准备阅读的时候,你室 ...
- [Python 多线程] threading.local类 (六)
在使用threading.local()之前,先了解一下局部变量和全局变量. 局部变量: import threading import time def worker(): x = 0 for i ...
- 再看python多线程------threading模块
现在把关于多线程的能想到的需要注意的点记录一下: 关于threading模块: 1.关于 传参问题 如果调用的子线程函数需要传参,要在参数后面加一个“,”否则会抛参数异常的错误. 如下: for i ...
- Python多线程Threading爬取图片,保存本地,openpyxl批量插入图片到Excel表中
之前用过openpyxl库保存数据到Excel文件写入不了,换用xlsxwriter 批量插入图片到Excel表中 1 import os 2 import requests 3 import re ...
随机推荐
- spring boot @Value Could not resolve placeholder
@Configuration public class PropertySourcePlaceholderConfig { @Bean public PropertySourcesPlaceholde ...
- Openresty 学习笔记(三)扩展库之neturl
github地址:https://github.com/golgote/neturl 最近在搞一个视频加密播放,中间使用要用lua 匹配一个域名,判断该域名是否正确 PS:使用PHP很好做,lua 的 ...
- jsp过滤器
1.ip过滤 IpFilter: package com.cn.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; imp ...
- JS 比较两个数组是否相等 是否拥有相同元素
Javascript怎么比较两个数组是否相同?JS怎么比较两个数组是否有完全相同的元素?Javascript不能直接用==或者===来判断两个数组是否相等,无论是相等还是全等都不行,以下两行JS代码都 ...
- Redis实战(九)Redis的典型应用场景
序言 数据缓存 共享Session 分布式锁 https://www.cnblogs.com/wangrudong003/p/10627539.html Redlock(redis分布式锁)原理分析 ...
- mini2440串口使用
1.安装驱动CH340-USB转串口驱动,安装完成最好重启一下电脑. 2.用串口线将开发板与pc项链,并打开电源,通过电脑设备管理器查看端口(下一步要用到). 3.运行SecureCRT.exe,并建 ...
- springboot11-01-security入门
场景: 有3个页面:首页.登录页.登录成功后的主页面,如下图: 如果没有登录,点击“去主页”,会跳转到登录页 如果已经登录,点击“去主页”,跳转到主页,显示“hello 用户名” 下面用springb ...
- Java SE之XML<一>XML文档规约
[文档整理系列] Java SE之XML<一>XML文档规约 1.xml文档引用: 1.外部私有DTD: <!DOCTYPE rootNodeName SYSTEM "ur ...
- IActionResult的返回类型
ActionResult继承了IActionResult JsonResult.RedirectResult.FileResult.ViewResult.ContentResult均继承了Action ...
- Codeforces Round #545 (Div. 2)(B. Circus)
题目链接:http://codeforces.com/contest/1138/problem/B 题目大意:贼绕口的题目,就是给你两个字符串s1,s2,然后每一个人代表一列,第一列代表技能一每个人是 ...