使用virtualenv进行python环境隔离

按照以下步骤安装 TensorFlow：

1、打开终端（一个 shell），你将在这个终端中执行随后的步骤

2、通过以下命令安装 pip 和 virtualenv

sudo easy_install pip
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple virtualenv

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

直接 pip install，不用sudo。权限的问题，对后续使用不影响。不管是用pip装什么模块，前面都尽量不要加sudo。
pip 源更改设置
pipy 国内镜像目前有：
　　 http://pypi.douban.com/ 豆瓣
　　 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
　　 http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
　　 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学
手动指定源：
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv

3、执行以下任一命令创建虚拟环境：

virtualenv tensorflow

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境

4、激活虚拟环境

source tensorflow/bin/activate

5、在虚拟环境安装python包

在以上完成之后就可以通过命令pip install 来安装python包了，这里安装python包就不需要root权限了，直接就可以安装十分方便。在venv的环境中，使用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起作用，避免了污染系统环境。

6、退出环境

deactivate

7、卸载 TensorFlow

rm -r ~/tensorflow