1

http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html

【转载】协同过滤 & Spark机器学习实战

2

基于Spark构建推荐引擎之一：基于物品的协同过滤推荐：

http://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/42737541

3

2017年，你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗？

http://www.infoq.com/cn/articles/user-portrait-collaborative-filtering-for-recommend-systems

协同过滤 spark scala的更多相关文章

  1. 【转载】协同过滤 & Spark机器学习实战

    因为协同过滤内容比较多,就新开一篇文章啦~~ 聚类和线性回归的实战,可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 协同过滤实战,仍然参考:h ...

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    本文测试的Spark版本是1.3.1 在使用Spark的机器学习算法库之前,需要先了解Mllib中几个基础的概念和专门用于机器学习的数据类型 特征向量Vector: Vector的概念是和数学中的向量 ...

  3. Spark MLlib协同过滤算法

    算法说明 协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF,WIKI上的定义是:简单来说是利用某个兴趣相投.拥有共同经验之群体的喜好来推荐感兴趣的资讯给使用者,个人透过合作的机制给予 ...

  4. Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）

    Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析 分类算法 回归算法 聚类算法 协同过滤 MLlib的实用程序分析 从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分: 底层基 ...

  5. 推荐系统-协同过滤在Spark中的实现

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  6. 协同过滤 CF & ALS 及在Spark上的实现

    使用Spark进行ALS编程的例子可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS:alternating least squares ...

  7. Spark MLlib之协同过滤

    原文:http://blog.selfup.cn/1001.html 什么是协同过滤 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称CF),wiki上的定义是:简单来说是利用某兴趣相 ...

  8. Spark机器学习之协同过滤算法

    Spark机器学习之协同过滤算法 一).协同过滤 1.1 概念 协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相 ...

  9. Spark机器学习(11)：协同过滤算法

    协同过滤(Collaborative Filtering,CF)算法是一种常用的推荐算法,它的思想就是找出相似的用户或产品,向用户推荐相似的物品,或者把物品推荐给相似的用户.怎样评价用户对商品的偏好? ...

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