先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型。

另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂。

官方参考地址:

官参

有图有真相

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*- import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf') while True:
if int(time.time())%10 == 0:
cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
rawline = os.popen(cmd).read().strip()
rxbytes = int(rawline.split()[1])
txbytes = int(rawline.split()[9])
rxpks = int(rawline.split()[2])
txpks = int(rawline.split()[10])
now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z' print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks json_body = [
{
"measurement": "network",
"tags": {
"host": "gc-u16",
"nio": "ens4"
},
#"time": now,
"fields": {
"rxbytes": rxbytes,
"txbytes": txbytes,
"rxpks": rxpks,
"txpks": txpks
}
}
] client.write_points(json_body)
sleep(1)

运行脚本,查看influxdb数据,至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了

然后配置图形,这个就简单了,只要你数据没写错,基本上grafana都能采集到,这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的,直接上配置的sql图形,大致就是这样吧

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结的更多相关文章

  1. 这么多房子,哪一间是我的小窝?python采集数据并做数据可视化~

    前言 嗨喽,大家好呀!这里是小熊猫 环境使用: (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ONMKhFSZ) Python 3.8 Pycharm 模块使用: (https ...

  2. 性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据

    基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展 ...

  3. 性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据

    基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 ...

  4. python Django教程 之 模型(数据库)、自定义Field、数据表更改、QuerySet API

    python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码 ...

  5. 【转】Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    [转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型 ...

  6. Python 保存数据的方法(4种方法)

    Python 保存数据的方法: open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) import requests from lxml ...

  7. 在Caffe中使用 DIGITS(Deep Learning GPU Training System)自定义Python层

    注意:包含Python层的网络只支持单个GPU训练!!!!! Caffe 使得我们有了使用Python自定义层的能力,而不是通常的C++/CUDA.这是一个非常有用的特性,但它的文档记录不足,难以正确 ...

  8. (数据科学学习手札06)Python在数据框操作上的总结(初级篇)

    数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果, ...

  9. 服务追踪数据使用 RabbitMQ 进行采集 + 数据存储使用 Elasticsearch + 数据展示使用 Kibana

    服务追踪数据使用 RabbitMQ 进行采集 + 数据存储使用 Elasticsearch + 数据展示使用 Kibana https://www.cnblogs.com/xishuai/p/elk- ...

随机推荐

  1. java编程内容之开始

    java应用程序开发应该掌握的各方面技术 1.初识java,熟悉Eclipse开发工具 2.java语言基础 3.流程控制,数组,字符串,类与对象 4.接口,继承与多态,类的高级特性 5.Java集合 ...

  2. hdu 5587 Array 二分

    Array Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Problem ...

  3. Java 打开Excel,往Excel中存入值,保存的excel格式分别是xls和xlsx

    https://mirrors.cnnic.cn/apache/poi/xmlbeans/release/src/ package Excel; import org.apache.poi.hssf. ...

  4. MongoDB(课时28 group操作)

    3.7.3 group操作 使用“group”操作可以实现数据的分组操作,MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作,并且每个组产生一个处理文档. 范例:查询年龄大于等于19岁的学生信息,并 ...

  5. C#匿名对象序列化

    //匿名对象序列化 }; Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj)); //匿名集合序列化 List<object> list ...

  6. 多个 CancellationTokenSource 复合(组合) 或 C# 使用 CancellationTokenSource 终止线程

    https://www.cnblogs.com/luohengstudy/p/5623451.html https://www.cnblogs.com/wlzhang/p/4604471.html

  7. mysql数据库切分

    一.数据的垂直切分概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分.将不同的表分散到不同的数据库主机中.一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一 ...

  8. robot framework学习笔记1之_环境安装(win7)

    一.简介 Robotframework是基于Python的自动化测试框架.使用关键字驱动的测试方法,自带丰富的库函数可直接引用,可使用Java/Python进行功能库扩展,测试用例使用TSV/HTML ...

  9. WinForm窗体自适应分辨率

    我们自己编写程序的界面,会遇到各种屏幕分辨率,只有自适应才能显的美观.实际上,做到这点也很简单,就是首先记录窗体和它上面控件的初始位置和大小,当窗体改变比例时,其控件的位置和大小也按此比例变化即可.因 ...

  10. 计时(.NET)

    using System.Diagnostics; // 开始计时 Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 要计时的操 ...