深浅拷贝

 import copy

 husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]]

 wife=husband.copy()   #浅拷贝
wife[0]='xiaohong'
wife[1]='' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝
xiaosan[0]='xiaoyu'
xiaosan[1]='' wife[2][1] -=2000
xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan)

结果:

['xiaoxin', 123, [200000, 98000]] ['xiaohong', '456', [200000, 98000]] ['xiaoyu', '666', [200000, 98001]]

  浅拷贝,只会拷贝第一层

当其中有列表等第二次时,拷贝后进行修改,元数据也会进行修改

修改数据前:

修改数据后:

 集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
  • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

s=set('Nicknick')
s1=['nick','xiaoli','xiaozhang','nick']
print(s) #{'c', 'i', 'N', 'k'}
s1=set(s1)
print(s1) #{'xiaoli', 'nick', 'xiaozhang'}
s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

a = t | s          # t 和 s的并集  

b = t & s          # t 和 s的交集  

c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  

d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  

基本操作:  

t.add('x')            # 添加一项  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

使用remove()可以删除一项:  

t.remove('H')  

len(s)
set 的长度 x in s
测试 x 是否是 s 的成员 x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
a=set([1,2,3,4,5])
b=set([4,5,6,7,8]) #交集
print(a.intersection(b)) #{4, 5}
print(a&b) #并集
print(a.union(b)) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
print(a|b) #差集
print(a.difference(b)) #{1, 2, 3}
print(a-b)
print(b.difference(a)) #{8, 6, 7}
print(b-a) #对称差集 反向交集
print(a.symmetric_difference(b)) #{1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(a^b) #父集 超级
print(a.issuperset(b))
print(a>b) #False #子集
print(a.issubset(b))
print(a<b) #False

Python学习(006)-深浅拷贝及集合的更多相关文章

  1. 12 python 初学(深浅拷贝、集合)

    深浅拷贝:参考:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html s = [[1, 2], 'lily', 'hello'] s2 = s ...

  2. python学习之深浅拷贝

    4.2 深浅拷贝 4.2.1 认识 首先应该知道python中变量在内存中是怎么存放的! 在python中,变量与变量的值占用不同的内存.变量占用的内存,并非直接存储数值,而存储的是值在内存中的地址. ...

  3. Python学习 :深浅拷贝

    深浅拷贝 一.浅拷贝 只拷贝第一层数据(不可变的数据类型),并创建新的内存空间进行储蓄,例如:字符串.整型.布尔 除了字符串以及整型,复杂的数据类型都使用一个共享的内存空间,例如:列表 列表使用的是同 ...

  4. Python学习-列表深浅拷贝

    一.先看一个简单的赋值语句 lst1 = ['France', 'Belgium', 'England'] lst2 = lst1 # lst1.append('Uruguay') lst2.appe ...

  5. python学习day7 深浅拷贝&文件操作

    4-4 day07 深浅拷贝&文件操作 .get()用法 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值. info={'k1':'v1,'K2':'v2'}mes = info.get('k1' ...

  6. python基础知识四 小数据池,深浅拷贝,集合+菜中菜

    四.小数据池,深浅拷贝,集合+菜中菜 1小数据池 --缓存机制(驻留机制) ​ '==' 判断两边内容是否相等 ​ 'is' 基于内存地址进行判断是否相同 a = 10 b = 10 print(a ...

  7. 第五篇python进阶之深浅拷贝

    目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不 ...

  8. 天啦噜!仅仅5张图,彻底搞懂Python中的深浅拷贝

    Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == ...

  9. Python 中的深浅拷贝

    Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net ...

随机推荐

  1. HDU 6125 Free from square(状态压缩+分组背包)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6125 题意: 在${1,2,3,...n}$的数中选择1~k个数,使得它们的乘积不能被平方数整除(1除外),计算 ...

  2. UVa 10618 跳舞机

    https://vjudge.net/problem/UVA-10618 这道题目题意很复杂,代码也是参考了别人的,因为自己实在是写不出.d[i][a][b][s]表示分析到第i个箭头时,此时左脚处于 ...

  3. wireshark 下载

    https://www.wireshark.org/download/win64/

  4. Ubuntu14.04 获取文件或者文件夹大小

    [root@bogon ~]# stat -c%s install.log

  5. pyqt 调用颜色选择器

    # -*- coding: utf- -*- from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QColorDialog , QWidget ...

  6. python调用虹软2.0第三版

    这一版,对虹软的功能进行了一些封装,添加了人脸特征比对,比对结果保存到文件,和从文件提取特征进行比对,大体功能基本都已经实现,可以进行下一步的应用开发了 face_class.py from ctyp ...

  7. Qt与FFmpeg联合开发指南(四)——编码(2):完善功能和基础封装

    上一章我用一个demo函数演示了基于Qt的音视频采集到编码的完整流程,最后经过测试我们也发现了代码中存在的问题.本章我们就先处理几个遗留问题,再对代码进行完善,最后把编码功能做基础封装. 一.遗留问题 ...

  8. Windows 2012 R2 创建AD域

    创建复数的域控制器,容错的同时(一台AD故障),且能提高用户的登录效率. 为了实现负载平衡,域配置前,两台Ad域的DNS应该按如下设置,同时,也为了避免在AD02上,选择“将域控制器添加到现有域”时出 ...

  9. m_Orchestrate learning system---三十三、公共变量多弄成全局变量

    m_Orchestrate learning system---三十三.公共变量多弄成全局变量 一.总结 一句话总结:比如班级id,小组id,这样省事,而且减少数据库的访问,加快访问速度,而且节约代码 ...

  10. LeetCode--155--最小栈

    问题描述: 设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈. push(x) -- 将元素 x 推入栈中. pop() -- 删除栈顶的元素. top() -- 获取 ...