spring-ai 学习系列(2)-调用远程deepseek

上一节学习了spring-ai调用本地ollama，这次继续学习调用远程deepseek

一、pom依赖调整

加入openai的依赖

1 <dependency>
2     <groupId>group.springframework.ai</groupId>
3     <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
4 </dependency>

二、yaml配置调整

其中api-key换成真实的deepseek api key（注：没有的，参考本文最后的截图，去deepseek官网申请1个，非常便宜，早饭吃根油条的钱，就能体验很久）

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: sk-***
      base-url: https://api.deepseek.com
      chat:
        options:
          model: deepseek-chat
          temperature: 0.7

三、注入openai模型

@Bean("openaiClient")
public ChatClient remoteClient(OpenAiChatModel model) {
    return ChatClient.builder(model)
            .defaultSystem("你是可爱且热情、人见人爱，花见花开的AI助手，中文名字叫小美，英文名字叫Rose，你有一个好朋友，他的网名叫[菩提树下的杨过]，请以阿呆的身份回答问题")
            .defaultAdvisors(new ConsoleOutputAdvisor())
            .build();
}

四、调整Controller　

@Autowired
@Qualifier("openaiClient")
ChatClient openaiClient;

@RequestMapping("/openai/chat")
public String openAIChat(String prompt) {
    return openaiClient.prompt()
            .user(prompt)
            .call()
            .content();
}

@RequestMapping(value = "/openai/chat-stream", produces = "text/html;charset=utf-8")
public Flux<String> openAIChatStream(String prompt) {
    return openaiClient.prompt()
            .user(prompt)
            .stream()
            .content();
}

　　

注：抛个小问题，如果想自己做1个多用户平台，希望每个用户登录后，动态使用自己的deepseek api-Key，spring-ai并没有提供相应方法，可以动态设置。如果要实现类似功能，可参考 全自助使用Cursor生成的DeepSeek Demo java 项目

文中代码：https://github.com/yjmyzz/spring-ai-sample/tree/day02