Golang sync.pool源码解析

Golang sync.pool源码解析

- sync.pool
	- 是什么
	- 怎么用
		- demo
		- 真实世界的使用
	- 源码解读-数据结构
	- 源码解读-读写流程
		- 写流程
		- 读流程
	- 源码解读-细节补充
	- 总结

引言

​sync.pool ​是 golang 语言提供的一种用于缓存对象的“池子”。

可以通过 sync.pool ​将对象放入“池”中缓存，在后续创建对象时避免真正申请内存创造对象的步骤，是一种典型的空间换时间的优化思路~

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是什么 | 怎么用

sync.pool 是 golang 语言提供的一种对象缓存机制，通过将对象缓存在 pool 中，可以避免每次创建对象的时候都重新申请内存构造对象，而是直接从 pool 中取出对象使用即可，在频繁创建对象和销毁对象的时候极大的缓解了 gc 压力。

使用 demo 和注意事项

sync.pool的使用非常简单，创建池子之后put、get对象即可，全部代码可见：「我的github仓库」。

func NewStudent() *Student {
	return &Student{}
}

type Student struct {
	Name  string
	Age   int
	Right bool
}

func (s *Student) Clear() {
	s.Name = ""
	s.Age = 0
	s.Right = false
}

var studentPool = sync.Pool{
	New: func() interface{} {
		return NewStudent()
	},
}

func main() {
	student := studentPool.Get().(*Student)
	// 使用student

	student.Clear() //返回给studentPool之前必须清空
	studentPool.Put(student)
}

虽然使用非常简单，但是在使用的过程中，我们必须注意下面几个事项，以防使用出错。

• 「非常重要」pool 在使用的时候需要在创建对象的时候或者是销毁的时候清空自己，如果不清空，产生的错误及其难排查错误。具体来说：对于基础数据类型，赋予零值，对于数组之类的，可以使用[:0]​来清空，避免重新申请内存（当然同时要注意数组长度过长还是直接make(T,0)​清空合适）。

• 池子对外暴露的方法Put​和Get​，其执行顺序没有任何依赖。Put​后马上Get​，存取的对象没有任何保证是同一个。

• 对大对象使用池优化效果明显：池子本身是对对象的复用，减少了重复创建对象和反复GC的开销，但是由于将对象放入池子中本身也存在一定的开销，因此一般来说对大对象才使用池进行优化，对于小对象可能还有反向优化。

真实世界的使用

1. 在基于 gin 启动的 http server 中，针对到来的 http 请求，会为之分配一个 gin.Context 实例，由于承载关于这次请求链路的上下文信息.

   在这个场景中，gin.Context 就是一个可能被量产使用的工具类，其本身创建销毁成本不高，但随着 qps（Query Per-Second） 的增长，可能在短时间内被重复创建、销毁，因此很适合使用对象池技术进行缓存复用.

2. ​fmt.Printf​ ，来源于golang源码：

// go 1.13.6

// pp is used to store a printer's state and is reused with sync.Pool to avoid allocations.
type pp struct {
    buf buffer
    ...
}

var ppFree = sync.Pool{
	New: func() interface{} { return new(pp) },
}

// newPrinter allocates a new pp struct or grabs a cached one.
func newPrinter() *pp {
	p := ppFree.Get().(*pp)
	p.panicking = false
	p.erroring = false
	p.wrapErrs = false
	p.fmt.init(&p.buf)
	return p
}

源码解读-数据结构

结构总览

sync.pool设计的结构体的总览图如下：

• ​Pool​是对外提供的结构体，作为go的使用方可以直接看到。

• ​local​是一个数组，每个元素为poolLocal​。其类型是unsafe.pointer​也可以用来表示数组，后面单独总结，这先就看成数组即可。

• poolLocal里面就两个元素：poolLocalInternal​和pad​。poolLocalInternal​是核心，pad​只是为了字节对齐128而产生填充。

• ​poolLocalInternal​中两个元素：

  • ​private​：每个p私有的元素，不会被其他p操作。
  • ​poolChain​：对外提供双向链表的能力。不同于普通双向链表，其每个节点是一个环形数组而非一个数据。并且提供“有限制的”并发能力。

为什么poolChain​中的每个节点是 环形数组 而非节点，大概原因是因为环形数组这样的结构是内存连续的，可以更好的利用cpu缓存的特性，这点更优于链表。

而既然环形数组这么优秀，那么为什么poolChain​为什么还是一个链表呢？为什么不把它直接做成一个环形数组？

因为环形数组虽然可以利用缓存，但是其必须要提前申请空间，在元素数量不多的情况下会对空间有比较多的浪费。

poolchain的设计

poolChain有如下几个特点：

• lock-free
• 固定大小，ring形结构(底层存储使用数组,使用两个指针标记ehead、tail)
• 单生产者
• 多消费者
• 生产者可以从head进行pushHead​、popHead​
• 消费者可以从tail进行popTail​

上面提到【poolChain​：对外提供双向链表的能力。不同于普通双向链表，其每个节点是一个环形数组而非一个数据。并且提供有限制的并发能力。】，对于有限制的并发能力，指的是：单生产者，可以从head进行pushHead​生产、popHead​消费；多消费者，消费者可以从tail进行popTail​消费。

其具体设计细节虽然对pool的使用性能有很重要的影响，但是并不是本篇文章的重点，因此将其拆分在sync.pool中的“并发”“双向链表”poolChain的设计学习^[1]中。

源码解读-主要流程走读

sync.pool在创建之后，对外提供的操作入口之后两个：读（Get​）和写（Put​），两种操作在某种程度上是”逆反操作“。

归还对象流程

写流程的入口函数是Put​函数，其函数如下代码块。主要逻辑也是很简单：

核心源码如下：

// Put adds x to the pool.
func (p *Pool) Put(x any) {
	if x == nil {
		return
	}
	l, _ := p.pin() //pin返回的两个元素：当前p对应的poolLocal，当前p的id
	if l.private == nil { //private对象对p来说是私有的，存取效率更高，因此优先存取，这里发现没有，就存到这
		l.private = x
		x = nil
	}
	if x != nil { //private已经有了，就往shared里面放了，放入shared使用的是头插！
		l.shared.pushHead(x)
	}
	runtime_procUnpin() //接触当前g独占p的状态
}

其中pin​元素是比较有意思的，其主要功能是：让当前的g独占当前的p，并获取当前p对应的​​poolLocal​​，其源码如下：

// pin pins the current goroutine to P, disables preemption and
// returns poolLocal pool for the P and the P's id.
// Caller must call runtime_procUnpin() when done with the pool.
// pin函数让当前的g独占p，并且返回当前p的poolLocal和P的id
// 调用方必须在使用pool完毕后调用runtime_procUnpin()函数
func (p *Pool) pin() (*poolLocal, int) {
	pid := runtime_procPin()
	// In pinSlow we store to local and then to localSize, here we load in opposite order.
	// Since we've disabled preemption, GC cannot happen in between.
	// Thus here we must observe local at least as large localSize.
	// We can observe a newer/larger local, it is fine (we must observe its zero-initialized-ness).
	s := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire
	l := p.local                              // load-consume
	if uintptr(pid) < s {
		return indexLocal(l, pid), pid
	}
	return p.pinSlow()
}

按理来说没有太多特别的地方，因为按照预想的节奏，每个p与poolLocal​是一一对应的关系，因此按照当前p的pid去数组对应下标取poolLocal​就可以了！

但是有一点很重要也很有意思，这种p和​​poolLocal​​一一对应的关系是什么时候建立的？初始化的时候并没有这个操作！ 其奥秘就在​​pinSlow​​函数中！

​pinSlow​的源码如下，简单易懂，主要逻辑是解锁后重新拿锁，并尝试重新分配local和localSize。

func (p *Pool) pinSlow() (*poolLocal, int) {
	// Retry under the mutex.
	// Can not lock the mutex while pinned.
	runtime_procUnpin() //先解绑p与g
	allPoolsMu.Lock() //所有pool共享这个锁
	defer allPoolsMu.Unlock()
	pid := runtime_procPin() //绑定
	// poolCleanup won't be called while we are pinned.
	s := p.localSize
	l := p.local
	if uintptr(pid) < s { // 在解绑p与g之后，加锁之前，可能已经有其他的goroutine执行了pinSlow函数，因此再校验一次
		return indexLocal(l, pid), pid
	}
	if p.local == nil {
		allPools = append(allPools, p)
	}
	// If GOMAXPROCS changes between GCs, we re-allocate the array and lose the old one.
	// 如果全局（所有goroutine）第一次进入pinSlow函数，或者改变了runtime.GOMAXPROCS导致进入pinSlow函数
	// 就会触发local和localSize的重新分配。（原来的直接全部舍弃掉）
	size := runtime.GOMAXPROCS(0)
	local := make([]poolLocal, size)
	atomic.StorePointer(&p.local, unsafe.Pointer(&local[0])) // store-release
	runtime_StoreReluintptr(&p.localSize, uintptr(size))     // store-release
	return &local[pid], pid
}

下面我们再来看下Put函数的最后一步：l.shared.pushHead(x)​，函数的定义如下，其主要功能是向共享的双向链表poolChain头插入一个节点。

func (c *poolChain) pushHead(val any) {
	d := c.head   //对于头的操作是当前p特有的，因此不用考虑并发安全
	if d == nil { //  头为nil，即链表中没有元素（没有环形数组），建立环形数组
		// Initialize the chain.
		const initSize = 8 // 环形数组大小必须是2的次方
		d = new(poolChainElt)
		d.vals = make([]eface, initSize)
		c.head = d
		storePoolChainElt(&c.tail, d) //对于尾的操作不是当前p特有的，因此需要用atom相关函数保证并发安全
	}

	if d.pushHead(val) { //对于环形数组的操作并不是p特有的，因此里面需要考虑并发安全
		return
	}

	// 满了就新建一个元素（环形数组），大小为2倍，最大大小为dequeueLimit（32）
	newSize := len(d.vals) * 2
	if newSize >= dequeueLimit {
		// Can't make it any bigger.
		newSize = dequeueLimit
	}

	d2 := &poolChainElt{prev: d}
	d2.vals = make([]eface, newSize)
	c.head = d2
	storePoolChainElt(&d.next, d2)
	d2.pushHead(val)
}

这里面涉及了一些很有意思的设计：

• ​poolChain.head​不用考虑并发，poolChain.tail​需要考虑并发：因为当前p是头插头取，而p操作的时候会使用pin使得当前g独占当前p，因此操作head不会涉及并发；对于其他p的操作是尾取，因此需要考虑并发安全。

拿取对象流程

拿取对象入口是Get​函数，Get​流程相较于Put稍微复杂，因为Put​流程无论什么状态下只会涉及操作当前p绑定的local，但是Get​可能会跑到其他p对应的local中的shared的双向链表中“偷取”对象；如果偷不到的话还可能取Vctim中去偷。

​Get​核心流程图如下，link

​​

从Victim拿取的流程与从Local拿取相比，区别主要是不会优先从shared列表中拿取，原因在于Victim不会再有生产，因此也不用优先从当前的拿取了！

核心源码如下：

func (p *Pool) Get() any {
	l, pid := p.pin()
	x := l.private   //尝试从private拿取
	l.private = nil
	if x == nil {
		// Try to pop the head of the local shard. We prefer
		// the head over the tail for temporal locality of
		// reuse.
		x, _ = l.shared.popHead() //private拿不到就自己的shared拿取，从头部拿取
		if x == nil {
			x = p.getSlow(pid)  //再拿不到就从其他p的local拿取，从尾部开始遍历； 再不行就走Victim拿取的流程
		}
	}
	runtime_procUnpin()
	if x == nil && p.New != nil { //最后的兜底，如果还没有拿到，那么就new一个新的出来
		x = p.New()
	}
	return x
}

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清理pool流程|poolCleanup​函数

主要涉及的是：poolCleanup​函数（GC的时候对池化对象的释放)

与 清理pool的流程 强相关的有victim和victimSize两个变量。

	victim     unsafe.Pointer // local from previous cycle，上一轮的​local
	victimSize uintptr        // size of victims array ，上一轮的​localSize

在pool文件的init函数中，其将清理pool的函数poolCleanup​注册到gc的钩子中，在每次gc的时候都会执行poolCleanup函数清理sync.pool。

// pool.go文件 start
func init() {
	runtime_registerPoolCleanup(poolCleanup)
}
//pool.go文件 end

//mgc.go文件  start
var poolcleanup func()

//go:linkname sync_runtime_registerPoolCleanup sync.runtime_registerPoolCleanup
func sync_runtime_registerPoolCleanup(f func()) {
	poolcleanup = f
}

func clearpools() {
	// clear sync.Pools
	if poolcleanup != nil {
		poolcleanup()
	}
	...
}

// gc入口
func gcStart(trigger gcTrigger) {
	//...
	clearpools()
	//...
}

在sync.pool​的中总览图中，对于victim​ 和victimSize​介绍其是上一轮的local​和localSize​变量，这里的“上一轮”指的是每一次清理sync.pool，因此在每一次gc的时候都会：会将local pool​中缓存对象移动到victim cache​中，然后在下一次GC时候，清空victim cache​对象。

这也是为什么有种说法是sync.pool​中的对象会保留两个gc的时间：第一个gc从local-->victim，第二个gc从victim-->内存释放。

再来看下poolCleanup​函数，因为其发生的实际一定是gc期间，因此不用考虑锁、pin​绑定之类的函数，一顿操作就行了。

func poolCleanup() {
	// This function is called with the world stopped, at the beginning of a garbage collection.
	// It must not allocate and probably should not call any runtime functions.

	// Because the world is stopped, no pool user can be in a
	// pinned section (in effect, this has all Ps pinned).

	// Drop victim caches from all pools.
	for _, p := range oldPools {
		p.victim = nil
		p.victimSize = 0
	}

	// Move primary cache to victim cache.
	for _, p := range allPools {
		p.victim = p.local
		p.victimSize = p.localSize
		p.local = nil
		p.localSize = 0
	}

	// The pools with non-empty primary caches now have non-empty
	// victim caches and no pools have primary caches.
	oldPools, allPools = allPools, nil
}

源码解读-其它问题补充

victim数组

Q：在正文的「清理pool流程」部分，我们提到 sync.pool中的某个对象在第一轮gc的时候会从local-->victim，第二轮gc的时候才会从victim中被清理掉，那么为什么要有个victim这一步，而不直接被清理掉呢？

A：victim是“受害者”缓存，相当于是一个gc的缓冲。如果没有victim，那么一次gc之后，下次对象又需要完全重新申请，这时候会增加gc和内存申请的压力。显然victim也是一个空间换时间的做法，保留Victim优化性能的同时，也会带来额外的内存占用的开销！

因此这样的设计思想实际上是与gc类型的语言强绑定的，如果是非gc类的语言，也许需要一些其他类似思想机制代替victim数组。

软件开发领域很少有“银弹“。

unsafe.Pointer代表数组

Q1：local unsafe.Pointer​ 既然本质上是一个数组，那么为什么不直接按照数组来使用，要搞成 unsafe.Pointer​的形式来使用呢？

A1：这里使用unsafe.Pointer​的目的是为了性能，如果使用slice，那么为了保证原子性，不可避免的就需要引入Mutex来保证并发安全，而使用unsafe.Pointer之后，就可以使用atomic相关函数。

Q2：在sync.pool​中，分别用local​和localSize​维护数组和数组长度，怎么保证“数据的一致性”的？

A2：既然有两个变量，那么不适用Mutex的情况下肯定是没办法维护两个变量的一致性的。为了防止使用问题，因此只需要保证localSize小于等于数组实际大小即可。

可以从源码中看出，在重新分配的时候是先分配local然后才分配localSize。

// pinSlow函数 重新分配local和localSize，重新分配只会扩容，不会缩容
atomic.StorePointer(&p.local, unsafe.Pointer(&local[0])) // store-release
runtime_StoreReluintptr(&p.localSize, uintptr(size))     // store-release

在读取的时候与分配的时候是相反，先读取localSize再读取local，这样保证不会出现使用问题。

// pin函数
// In pinSlow we store to local and then to localSize, here we load in opposite order.
// 在pinSlow函数中，先储存local，然后储存localSize，因此以反着顺序来转载。
	s := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire
	l := p.local                              // load-consume

Q3：使用了unsafe.Pointer​来模拟一个array，那么增删改查操作应该如何完成？

A3：这是一个典型的通用问题，范例代码放在下方，如果刨去疯狂的类型转换，还是非常好理解的!

读取：

// indexLocal
// @Description:  读取对应的内存
// @param l 为数组刚开始的位置转换成的unsafe.Pointer
// @param i 偏移量，相当于[i]中的i
// @return *poolLocal 返回[i]命中的元素
func indexLocal(l unsafe.Pointer, i int) *poolLocal {
	lp := unsafe.Pointer(uintptr(l) + uintptr(i)*unsafe.Sizeof(poolLocal{})) //为了能够进行＋操作，因此转成uintptr进行操作
	return (*poolLocal)(lp)
}

写入：创建一个slice，然后取第0个元素的地址即可。需要注意的是取的是第0个元素的地址，而非slice的地址！

// pinSlow 函数
// @Description:  初始化赋值就直接使用slice的方式来初始化，并且unsafe.Pointer(&local[0])来赋值。
	size := xxx
	local := make([]poolLocal, size)
	atomic.StorePointer(&p.local, unsafe.Pointer(&local[0])) // store-release
	runtime_StoreReluintptr(&p.localSize, uintptr(size))     // store-release

golang既然自带gc，为什么官方不从需要被内存回收，但是还没有被内存回收的对象里面拿对象呢？

因为golang中gc的时候是会STW（stop the world）的，这个问题的前提是gc和pool.Get时间上是并行的，因此不存在这样的前提。

noCopy相关

Q：pool结构体相关部分中见到了noCopy相关的成员和注释，like：noCopy noCopy // nocopy机制，用于go vet命令检查是否复制后使用​，这个用处是什么？

A：作用就是禁止这个结构产生复制行为，可以禁止的复制行为包括但是不限于显式的复制、隐式的函数传参复制，like：

type User struct {
	noCopy noCopy
}
func main() {
	u1 := User{}
	_ = u1
	testFunc(u1)
}
func testFunc(u User)  {

}

这时候如果使用go vet {文件名}​的命令，就可以检测到是否存在不合理的复制：

(base) ➜  test26 git:(main) ✗ go vet main.go
# command-line-arguments
# [command-line-arguments]
./main.go:10:6: assignment copies lock value to _: command-line-arguments.User contains command-line-arguments.noCopy
./main.go:11:11: call of testFunc copies lock value: command-line-arguments.User contains command-line-arguments.noCopy
./main.go:13:17: testFunc passes lock by value: command-line-arguments.User contains command-line-arguments.noCopy

需要注意的是：go vet检测不合理的复制 != 编译失败。

实际上，现代的IDE也会直接在编译之前提示，like：​​

Q2：noCopy在源码中是没有暴露出来的，我该怎么使用呢？

A2：没有太好的办法直接使用，最简单的办法就是把源码的视线部分搬到自己的代码中即可：其实就是实现Locker​即可，源码如下：

// noCopy may be embedded into structs which must not be copied
// after the first use.
//
// See https://golang.org/issues/8005#issuecomment-190753527
// for details.
type noCopy struct{}

// Lock is a no-op used by -copylocks checker from `go vet`.
func (*noCopy) Lock()   {}
func (*noCopy) Unlock() {}

全部代码可见：我的代码仓库

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总结

sync.pool为我们提供了一个并发安全的对象池，让我们放心的存取对象，在使用的时候，需要注意”清空“对象。

sync.pool中有很多精妙的设计思想值得我们学习，包括但不限于：poolChain、内存对齐、sync.pool与golang的gpm体系的结合等等。

• poolChain：无锁实现一定并发安全能力的poolChain、并且综合链表和环形数组的优劣势。

• 底层原理中充分考虑到了cpu的缓存，128bit的padding对齐；localPool的private变量

• 代码是逐步优化来的，就算是golang源码编写者这样级别的大佬们，也没法一步就编写出如此精妙的代码，包括但不限于poolChain环形链表和victim数组的设计都是不断演进来的，而不是一开始就全部设计好的，具体见：Go 1.13中 sync.Pool 是如何优化的?

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参考：

https://geektutu.com/post/hpg-sync-pool.html#4-1-fmt-Printf

深度解密 Go 语言之 sync.Pool - Stefno - 博客园

Go 并发编程 — 深度剖析 sync.Pool 源码级原理_并发编程_奇伢云存储_InfoQ写作社区

Go 1.13中 sync.Pool 是如何优化的?

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1. sync.pool中的“并发”“双向链表”poolChain的设计学习

   poolChain在sync.pool中担任了很重要的角色，其作为实际存储对象的结构，在性能、空间消耗上都有比较好的设计值得学习。

   poolChain的整体讨论

   数据结构上poolChain在sync.pool中的位置大概如下图中的绿色部分，是储存对象的实际结构。

   从对外提供的能力来看，其是一个“部分并发安全“的"双向链表"，为了保证性能和内存占用，相比于mutex保证并发安全+普通双链表的设计，其在并发安全和节点的设计上都有优化：

   双向链表

   普通的双向链表中每个节点有三个字段：两个指针+一个值，poolChain中也是类似，不过这个所谓的值是一个环形数组。使用不同容量的环形数组的主要考虑在于：

   • 速度更快：双向链表取数没办法很好的利用cpu cache，在高并发读取的时候性能比环形数组差很多。
   • 空间占用：环形数组虽然快，但是需要提前申请内存，空间占用比较大，因此采用多级不同容量的环形数组担任节点，平衡了空间消耗和速度。

   这样的设计相比于先申请一个小的环形数组，容量不够再申请一个大的来说，减少了搬移之类的消耗。

   并发安全

   需要注意的是，poolChain提供的是有限制的并发安全，具体来说：

   • 单生产者
   • 多消费者
   • 生产者可以从head进行pushHead​、popHead​
   • 消费者可以从tail进行popTail​

   因此head的相关操作，并不需要考虑并发；而tail的相关操作，则需要使用到atomic等相关变量。

   在poolChain的设计架构下，需要考虑并发安全的要分成两层来考虑：

   对环形数组的增加和删除：

   增加只会通过pushHead​函数，删除只会通过popTail​函数。

   pushHead逻辑：

   // func (c *poolChain) pushHead
   	d2 := &poolChainElt{prev: d} //赋予pre
   	d2.vals = make([]eface, newSize)
   	c.head = d2
   	storePoolChainElt(&d.next, d2) //由于popTail会读取poolDeque的next，因此atomic
   //先赋值pre和先赋值next都可以，只是赋值next之后，可能popTail就能走到这个新节点d2了，而此时还没有元素进来
   //因此走到d2没有任何意义
   

   popTail逻辑：

   
   // func (c *poolChain) popTail
   	for {
   		// It's important that we load the next pointer
   		// *before* popping the tail. 这段注释一直没明白为什么？todo
   		d2 := loadPoolChainElt(&d.next)
   
   		if val, ok := d.popTail(); ok {
   			return val, ok
   		}
   
   		if d2 == nil {
   			// 如果d2为空，说明目前双向链表里面就一个环形数组，不删掉
   			return nil, false
   		}
   
   		// 说明双向链表里面不只一个环形数组，且当前的d已经被排空
   		//	排空的d是不会再有元素的，因为只会pushHead，如果满了就新建一个，而不是填充到排空的d里面
   		//	因此排空的d是可以删除的，而且为了后续popHead的时候不走没有意义的空的d，也应该删除
   		if atomic.CompareAndSwapPointer((*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(&c.tail)), unsafe.Pointer(d), unsafe.Pointer(d2)) {
   			storePoolChainElt(&d2.prev, nil)
   		}
   		d = d2
   	}
   }
   
   

   环形数组内部

   在考虑环形数组的内部的并发安全之前，我们需要知道，在源码中维度的poolChain.popHead、poolChain.popTail等函数，底层调用的，like：​

   因此对于环形数组内部，对外暴露的同样是popHead​、popTail​、pushHead​函数，需要考虑并发安全的地方有：

   ​pushHead​与popTail​

   ​popHead​与popTail​

   ​popTail​之间（不同的p之间popTail​存在并发）

   对头操作的函数之间不用考虑并发，因为在同一个p上的操作已经通过pin相关函数绑定了p与g，不存在并发。

   以poolDequeue.pushHead​函数为例，来看看这部分的并发控制管理。

   
   func (d *poolDequeue) pushHead(val any) bool {
   	//xxx  获取一个slot
   
   	// 这里需要用atomic来检查当前位置的typ
   	typ := atomic.LoadPointer(&slot.typ)
   	// xxx
   
   	// 在确定当前位置没有值之后，就不用考虑当前head的并发了！因为和pushHead并发的只有popTail，
   	// 其只会改变tail指向的值，不会改变head的值！
   	// The head slot is free, so we own it.
   	if val == nil {
   		val = dequeueNil(nil)
   	}
   	*(*any)(unsafe.Pointer(slot)) = val
   
   	// Increment head. This passes ownership of slot to popTail
   	// and acts as a store barrier for writing the slot.
   	atomic.AddUint64(&d.headTail, 1<<dequeueBits)
   	return true
   }
   

   通用设计：环形数组

   ​poolDequeue​的headTail字段是由环形队列的head索引（即rear索引）和tail索引（即front索引）打包而来，headTail是64位无符号整形，其高32位是head索引，低32位是tail索引：

   ​​

   const dequeueBits = 32
   
   func (d *poolDequeue) unpack(ptrs uint64) (head, tail uint32) {
   	const mask = 1<<dequeueBits - 1
   	head = uint32((ptrs >> dequeueBits) & mask)
   	tail = uint32(ptrs & mask)
   	return
   }
   
   func (d *poolDequeue) pack(head, tail uint32) uint64 {
   	const mask = 1<<dequeueBits - 1
   	return (uint64(head) << dequeueBits) |
   		uint64(tail&mask)
   }
   

   head索引指向的是环形队列中下一个需要填充的槽位，即新入队元素将会写入的位置，tail索引指向的是环形队列中最早入队元素位置。环形队列中元素位置范围是[tail, head)。

   我们知道环形队列中，为了解决head == tail​即可能是队列为空，也可能是队列空间全部占满的二义性，有两种解决办法：1. 空余单元法， 2. 记录队列元素个数法。

   采用空余单元法时，队列中永远有一个元素空间不使用，即队列中元素个数最多有QueueSize -1个。此时队列为空和占满的判断条件如下：

   此时head和tail的取值范围为[0,size-1]

   head == tail // 队列为空
   (head + 1)%QueueSize == tail // 队列已满
   

   ​​

   而poolDequeue​采用的是记录队列中元素个数法，相比空余单元法好处就是不会浪费一个队列元素空间。这种方案队列为空和占满的判断条件如下：

   此时head和tail的取值为[0,取值max]，一直++操作移位即可，一般直接使用uxxx（正整型）相关的变量类型，不会产生绕回问题。

   head == tail // 队列为空
   tail +  nums_of_elment_in_queue == head
   

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   参考：

   golang 源码

   缓冲池 - sync.Pool | 深入Go语言之旅 ︎