简介

说实话是一个比较简单的算法

算法原理

通过上述 k-means 算法的原理概述,我们可将 k-means 算法的流程分为以下五步:

Step1: 随机选取 K 个样本作为聚类中心;

Step2: 计算各样本与各个聚类中心的距离;

Step3: 将各样本回归于与之距离最近的聚类中心;

Step4: 求各个类的样本的均值,作为新的聚类中心;

Step5: 判别聚类中心是否发生变化:若类中心不再发生变动或者达到迭代次数,

算法结束,否则回到第二步。

code link

https://blog.csdn.net/qq_37509235/article/details/82925781

python k-means算法的更多相关文章

  1. KNN 与 K - Means 算法比较

    KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过 ...

  2. K-means算法

    K-means算法很简单,它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧,利用欧式距离进行聚合啦. 解决的问题如图所示哈:有一堆没有标签的训练样本,并且它们可以潜在地分为K类,我们怎么把它们划分呢?  ...

  3. Python实现kNN(k邻近算法)

    Python实现kNN(k邻近算法) 运行环境 Pyhton3 numpy科学计算模块 计算过程 st=>start: 开始 op1=>operation: 读入数据 op2=>op ...

  4. 用Python从零开始实现K近邻算法

    KNN算法的定义: KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.K通 ...

  5. 机器学习 Python实践-K近邻算法

    机器学习K近邻算法的实现主要是参考<机器学习实战>这本书. 一.K近邻(KNN)算法 K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,理解的思路是:如果一个样本在特征空 ...

  6. Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现——写得很清楚,见原文

    Fuzzy C Means 算法及其 Python 实现 转自:http://note4code.com/2015/04/14/fuzzy-c-means-%E7%AE%97%E6%B3%95%E5% ...

  7. K均值算法-python实现

    测试数据展示: #coding:utf-8__author__ = 'similarface''''实现K均值算法 算法摘要:-----------------------------输入:所有数据点 ...

  8. python 机器学习(二)分类算法-k近邻算法

      一.什么是K近邻算法? 定义: 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 来源: KNN算法最早是由Cover和Hart提 ...

  9. python机器学习——KNN(K近邻算法)

    背景与原理: KNN算法其实是逻辑最简单的分类算法--我们认为一个数据的类型是由与其最接近的数据决定的,而"接近"实际上就是我们度量两个数据点之间的距离,如果我们把一组数据看做一个 ...

  10. 机器学习实战笔记--k近邻算法

    #encoding:utf-8 from numpy import * import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ...

随机推荐

  1. jmeter实现幂等测试的一种方法(案例)

    最近在研究怎样对电商系统的业务进行幂等测试,利用jmeter对单独业务开展幂等测试可能简便.直接有效吧 场景描述:买家每一笔订单选中商品后,系统会生成一个"ShopCartIds" ...

  2. JVM 垃圾回收时产生的 concurrent mode failure 的原因是什么?

    JVM 垃圾回收时产生的 concurrent mode failure 的原因是什么? 在 JVM 中,concurrent mode failure 是垃圾回收器(通常是 CMS,即 Concur ...

  3. GitLab——重置(reset)和还原(revert)

    Git 命令 reset 和 revert 的区别 - 知乎 (zhihu.com) 总结: git reset --hard 9201d9b19dbf5b4ceaf90f92fd4e4019b685 ...

  4. Spring基于注解的事务管理

    Spring基于注解的事务管理 源码 代码测试 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> < ...

  5. 【工具】JS脚本|网页任意视频倍速播放(包括MOOC、本地视频、其他的视频)

    实际发布时间:2022-12-14 22:54:52. csdn禁止浏览器脚本相关博客了,就只能重新发到这儿了. 2024/12/14更新:更新了常见问题Q&A,可以配合食用.   只要浏览器 ...

  6. 鸿蒙Next开发实战教程-使用WebSocket实现即时聊天

    鸿蒙系统提供了WebSocket库,使用它可以很方面的实现即时聊天功能,今天就使用WebSocket来实现一个完整的聊天功能. 首先创建一个WebSocket实例: let ws = webSocke ...

  7. MySQL保姆级安装教程(附资源包+5分钟极速配置+环境变量调试技巧)

    mysql简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典 MySQL AB 公司于 1995 年开发,现由 Oracle 公司维护.它采用客户端-服务器架构,支持多线程处理和高 ...

  8. 使用 GitDiagram 快速将 GitHub 仓库转换为交互式图表

    前言 当面对 GitHub 上文件目录错综复杂的新项目,且你急需快速了解其系统设计或架构流程时,你可能会感到束手无策.今天大姚给大家分享一个开源利器 GitDiagram,它可以轻松将任何复杂的 Gi ...

  9. [网鼎杯 2020 朱雀组]Nmap 1

    [网鼎杯 2020 朱雀组]Nmap 1 这个题目主要考察的是nmap的常用命令和escapeshell函数 Nmap 相关参数 -iL 读取文件内容,以文件内容作为搜索目标 -o 输出到文件 举例 ...

  10. MyBatis-Plus实现部分字段存取加解密

    前言 网上教程大致有两种 1.基于MyBatis-Plus自定义类型处理器(TypeHandler)的方法 2.基于MyBatis的方法(拦截器) 这里使用的第二种,为了保护隐私,这里把package ...