2025-01-01:优质数对的总数Ⅰ。用go语言,给定两个整数数组 nums1 和 nums2,分别长度为 n 和 m,以及一个正整数 k。

如果 nums1 数组中的元素 nums1[i] 能被 nums2 数组中的元素 nums2[j] 乘以 k 除尽,则称 (i, j) 为一个优质数对(其中 0 <= i <= n - 1,0 <= j <= m - 1)。

请计算并返回所有优质数对的数量。

1 <= n, m <= 50。

1 <= nums1[i], nums2[j] <= 50。

1 <= k <= 50。

输入:nums1 = [1,3,4], nums2 = [1,3,4], k = 1。

输出:5。

解释:

5个优质数对分别是 (0, 0), (1, 0), (1, 1), (2, 0), 和 (2, 2)。

答案2025-01-01:

chatgpt

题目来自leetcode3162。

大体步骤如下:

1.创建两个空的 map 数据结构 count 和 count2 来分别记录 nums1 和 nums2 中出现的数字及其出现次数。

2.初始化变量 max1 为 0,用于记录 nums1 中的最大值。

3.遍历 nums1 数组,对 count 中相应数字的出现次数进行统计,同时更新 max1 的值为 nums1 中的最大数字。

4.遍历 nums2 数组,对 count2 中相应数字的出现次数进行统计。

5.初始化变量 res 为 0,用于记录符合条件的优质数对数量。

6.遍历 count2 中的数字 a 及其出现次数 cnt,然后从 ak 开始到 max1,每次以 ak 增加的步长遍历 b。

7.在遍历过程中,若 count 中存在 b 这个数字,则将 count[b] 和 count2[a] 的乘积加到 res 中。

8.返回最终的 res 值作为优质数对的总数。

总的时间复杂度:

假设 nums1 的长度为 n,nums2 的长度为 m,k 的值为常数,代码中的主要循环是两个 for 循环,第一个 for 循环是遍历 count2 中的元素,第二个 for 循环是根据 k 和 a 的值计算另一个数组中的元素并检查是否存在。因此,总的时间复杂度为 O(n*m)。

总的额外空间复杂度:

在代码中使用了两个 map 数据结构 count 和 count2 用于存储数字及其出现次数,再加上少量的变量空间,因此总的额外空间复杂度为 O(n + m)。

Go完整代码如下:

package main

import (
"fmt"
) func numberOfPairs(nums1 []int, nums2 []int, k int) int64 {
count := make(map[int]int)
count2 := make(map[int]int)
max1 := 0
for _, num := range nums1 {
count[num]++
if num > max1 {
max1 = num
}
}
for _, num := range nums2 {
count2[num]++
}
var res int64
for a, cnt := range count2 {
for b := a * k; b <= max1; b += a * k {
if _, ok := count[b]; ok {
res += int64(count[b] * cnt)
}
}
}
return res
} func main() {
nums1 := []int{1, 3, 4}
nums2 := []int{1, 3, 4}
k := 1
result := numberOfPairs(nums1, nums2, k)
fmt.Println(result)
}

Rust完整代码如下:

use std::collections::HashMap;

fn number_of_pairs(nums1: Vec<i32>, nums2: Vec<i32>, k: i32) -> i64 {
let mut count = HashMap::new();
let mut count2 = HashMap::new();
let mut max1 = 0; for &num in &nums1 {
*count.entry(num).or_insert(0) += 1;
if num > max1 {
max1 = num;
}
} for &num in &nums2 {
*count2.entry(num).or_insert(0) += 1;
} let mut res: i64 = 0; for (&a, &cnt) in &count2 {
let mut b = a * k;
while b <= max1 {
if let Some(&count_b) = count.get(&b) {
res += count_b as i64 * cnt as i64;
}
b += a * k;
}
} res
} fn main() {
let nums1 = vec![1, 3, 4];
let nums2 = vec![1, 3, 4];
let k = 1;
let result = number_of_pairs(nums1, nums2, k);
println!("{}", result);
}

2025-01-01:优质数对的总数Ⅰ。用go语言,给定两个整数数组 nums1 和 nums2,分别长度为 n 和 m,以及一个正整数 k。 如果 nums1 数组中的元素 nums1[i] 能被的更多相关文章

  1. 谷歌笔试题--给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0,9之间的数字,但未必全部包含), 指定任意一个正整数K,请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数。

    谷歌笔试题--给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0,9之间的数字,但未必全部包含), 指定任意一个正整数K,请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数. Google2009华南地 ...

  2. 随机获取一个集合(List, Set)中的元素,随机获取一个Map中的key或value

    利用Java提供的Random类.从List或Set中随机取出一个元素,从Map中随机获取一个key或value. 因为Set没有提供get(int index)方法,仅仅能先获取一个随机数后.利用一 ...

  3. /编写一个函数,要求从给定的向量A中删除元素值在x到y之间的所有元素(向量要求各个元素之间不能有间断), 函数原型为int del(int A ,int n , int x , int y),其中n为输入向量的维数,返回值为删除元素后的维数

    /** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/2/28 19:39 * @description: * @version:$ */ /* 编写一个 ...

  4. 洛谷 P1064 金明的预算方案【DP/01背包-方案数】

    题目背景 uim神犇拿到了uoi的ra(镭牌)后,立刻拉着基友小A到了一家--餐馆,很低端的那种. uim指着墙上的价目表(太低级了没有菜单),说:"随便点". 题目描述 不过ui ...

  5. (二)u-boot2013.01.01 for TQ210:《Makefile分析》

           当时写的时候看的是2012-10版本的,但是略对比了一遍和2013.01.01没什么改动,所以这不影响对2013.01.01版本的makefile的理解.本文比较侧重于语法句意的分析,框 ...

  6. c#---部分;把数组或者结构体存入集合里,然后再从集合中取出之后,输出;foreach既可以用到提取数组重点额数据,也可以提取集合中的数据(前提是集合中的元素是相同数据类型)

    1.输入班级人数,统计每个人的姓名,性别,年龄:集合与数组 //Console.Write("请输入班级人数:"); //int a = int.Parse(Console.Rea ...

  7. (五)u-boot2013.01.01 for TQ210:《移植前的准备及u-boot初编译》

    移植前的准备 移植前,要做的事情是搭建开发环境以及对U-boot源码的获取.首先说一下开发环境: 1.此次U-boot移植的硬件平台是天嵌的TQ210开发板: CPU:板载核心是S5PV210(Cor ...

  8. 有两个数组a,b,大小都为n,;通过交换a,b中的元素,使sum(a)-sum(b)最小。

    有两个数组a,b,大小都为n,数组元素的值任意整形数,无序: 要求:通过交换a,b中的元素,使数组a元素的和与数组b元素的和之间的差最小. 当前数组a和数组b的和之差为    A = sum(a) - ...

  9. 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组

    题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m ...

  10. K:找寻数组中第n大的数组元素的三个算法

    相关介绍:  给定一个数组,找出该数组中第n大的元素的值.其中,1<=n<=length.例如,给定一个数组A={2,3,6,5,7,9,8,1,4},当n=1时,返回9.解决该问题的算法 ...

随机推荐

  1. Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清?你这不应该啊

    大家好,我是小富- 有个兄弟私下跟我说,他在面试狗东时,有一道面试题没回答上来:Redis 的Bitmap和布隆过滤器啥区别与关系? 其实就是考小老弟对这两种工具的底层数据结构是否了解,不算太难的题. ...

  2. JetBrains IDEs 软件全破解

    JetBrains IDE相关产品是一系列专为不同编程语言和平台设计的智能开发工具,它们可以帮助开发者提高效率,编写高质量的代码,和享受编程的乐趣.为当世最有影响力的IDE之一. JB 软件分为都分为 ...

  3. C#实现信创国产Linux麦克风摄像头推流(源码,银河麒麟、统信UOS)

    随着国际政治经济形势的变化,尤其是中美科技竞争日益激烈,软件信创国产化已经迫在眉睫.在这种大环境下,我们将现有的Windows版软件逐步迁移到信创国产化基础设施上,适配国产操作系统(如银河麒麟.统信U ...

  4. CSS动画(毛玻璃按钮)

    1.整体效果 https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/EGZdlrTDJa4ofJ9W4ibgD5asQcBesp1f1CXVnrQmicnzqDPskBNEQC4ia0 ...

  5. 3.13 Linux建立软硬链接文件(ln命令)

    如果要想说清楚 ln 命令,则必须先解释下 ext 文件系统(Linux 文件系统)是如何工作的.我们在前面讲解了分区的格式化就是写入文件系统,而我们的 Linux 目前使用的是 ext4 文件系统. ...

  6. Flink CDC 实时同步 MySQL

    Flink CDC 系列文章 Flink CDC 实时同步 MySQL Flink CDC 实时同步 Oracle 准备工作 MySQL 数据库(version: 5.7.25),注意,MySQL 数 ...

  7. Abp vNext 入门到放弃系列

    文章目录 1.模块介绍 2.模块加载机制 3.依赖注入 4.AutoMapper-- 待定 5.本地化--待定 6.模型验证--待定 7.异常处理--待定 8.缓存 9.动态代理和拦截 10.分布式锁 ...

  8. http相关知识要点

    1.TCP/IP协议分为哪几层?每一层主要作用是什么?为什么要分层? 应用层 传输层 网络层 数据链路层 2.HTTP请求有哪些方式? GET:用于从服务器获取资源.不会改变资源状态,无副作用,幂等. ...

  9. Java线程命名问题解决

    前言 网上冲浪时刷到线程池的文章,想想看自己好像还没在实际场景中设置过线程名称,小小研究一下. 研究过程 默认命名 创建的线程都会有自己的名字,如果不设置,程序会给线程默认的名字,如Thread-0 ...

  10. vue3笔记 - 父子组件通信

    父传子 说明:父组件将数据绑定在组件标签上:子组件props接收 父组件: <template> <Child :msg="msg" /> </tem ...