目的:基于MCP实现text2sql能力

参考:https://blog.csdn.net/hacker_Lees/article/details/146426392

服务器

  1. 选用开源的MySQL MCP Server,本地部署:https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server
# Clone the repository
git clone https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server.git
cd mysql-mcp-server # Install dependencies and build
npm install
npm run build

客户端

使用Cherry Studio作为客户端,内置接入MCP服务器功能,模型配置省略。

MCP有两种模式:

1)STDIO模式(本地运行)
特点:本地安装运行MCP Server,但需配置开发环境。
配置步骤:
安装依赖:需Python(推荐用uv安装)和NodeJS(推荐bun代替npm),Windows/MacOS/Linux均支持
添加MCP服务:在Cherry Studio->Settings->MCP Servers中,选择Edit JSON,填写mcpServers配置内容。
2)SSE模式(远程服务)
特点:无需本地环境,仅需输入服务器URL,适合调用云端API(如天气查询、数据库接口)。
配置步骤:直接输入SSE服务地址即可,例如集成Google Gemini或腾讯混元的联网搜索功能。

添加MCP json:

{
"mcpServers": {
"mysql": {
"isActive": true,
"command": "node",
"args": [
"D:\\code\\MCP\\mysql-mcp-server-main\\build\\index.js"
],
"env": {
"MYSQL_HOST": "localhost",
"MYSQL_PORT": "3306",
"MYSQL_USER": "root",
"MYSQL_PASSWORD": "root",
"MYSQL_DATABASE": "test"
},
"disabled": false,
"autoApprove": [],
"name": "mysql"
}
}
}

测试

总的来说,text2sql能力还是取决于可用工具的功能,MCP就是让模型根据用户意图去执行接口调度的过程

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