graph.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_NUM 100
typedef char node_type; typedef struct arc_node
{
int pos;
int distance;
struct arc_node * next;
} Arc_node;//保存Node节点的相邻节点信息 typedef struct node
{
node_type info;
Arc_node * next;
} Node;//保存节点信息 typedef struct graph
{
Node adjlist[MAX_NUM];
int vertexs, brim;
} Graph;//邻接表 static Arc_node * make_node(const int pos, const int distance)
{
Arc_node * new_node = (Arc_node *)malloc( sizeof(Arc_node) );
if ( new_node == NULL )
exit(); new_node->next = NULL;
new_node->distance = distance;
new_node->pos = pos; return new_node;
} void g_create(Graph * graph)
{
int num;
int i, j, k;
char c;
Arc_node * tmp; printf("输入节点个数:");
scanf("%d", &graph->vertexs);
getchar();
printf("输入顶点信息:");
for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
scanf("%c", &graph->adjlist[i].info);
graph->adjlist[i].next = NULL;
getchar();
}
graph->brim = ; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
printf("输入与节点%c相邻的节点和权值,#号键结束\n", graph->adjlist[i].info);
for ( j = ; j < graph->vertexs; j++ )
{
scanf("%c", &c);
if ( c == '#' )
{
getchar();
break;
}
scanf("%d", &num);
getchar();
for ( k = ; k < graph->vertexs; k++ )
{
if ( graph->adjlist[k].info != c )
continue;
if ( graph->adjlist[k].next == NULL )
graph->adjlist[k].next = make_node(i, num);
else
{
tmp = graph->adjlist[k].next;
while ( tmp->next != NULL )
tmp = tmp->next;
tmp->next = make_node(i, num);
}
graph->brim++;
}
}
}
graph->brim /= ;
} static void dfs_graph(Graph * graph, bool visited[], const int i);
void g_depth_first_search(Graph * graph)
{
bool visited[graph->vertexs];
int i; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
visited[i] = false; visited[] = true;
dfs_graph(graph, visited, );
} static void dfs_graph(Graph * graph, bool visited[], const int i)
{
Arc_node * tmp;
printf("%c\t", graph->adjlist[i].info); tmp = graph->adjlist[i].next;
while ( tmp != NULL )
{
if ( !visited[tmp->pos] )
{
visited[tmp->pos] = true;
dfs_graph(graph, visited, tmp->pos);
}
tmp = tmp->next;
}
} void g_breadth_first_search(Graph * graph)
{
Queue queue;
bool visited[graph->vertexs];
int pos;
int i;
Arc_node * tmp; q_init(&queue);
for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
visited[i] = false; visited[] = true;
q_push(&queue, );
while ( !q_empty(&queue) )
{
pos = q_front(&queue);
printf("%c\t", graph->adjlist[pos].info);
tmp = graph->adjlist[pos].next;
while ( tmp != NULL )
{
if ( !visited[tmp->pos] )
{
visited[tmp->pos] = true;
q_push(&queue, tmp->pos);
}
tmp = tmp->next;
}
q_pop(&queue);
}
printf("\n");
} static void init_prim(Graph * graph, Graph * prim_tree);
void g_prim(Graph * graph, Graph * prim_tree)
{
bool visited[graph->vertexs];
int i, j, k;
int power, pos;
Arc_node * tmp; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
visited[i] = false;
init_prim(graph, prim_tree); visited[] = true;
for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
power = INT_MAX;//limits.h
for ( j = ; j < graph->vertexs; j++ )
{
if ( visited[j] )
{
tmp = graph->adjlist[j].next;
while ( tmp != NULL )
{
if ( power > tmp->distance && !visited[tmp->pos] )
{
power = tmp->distance;
pos = tmp->pos;
k = j;
}
tmp = tmp->next;
}
}
}
if ( !visited[pos] )
{
if ( prim_tree->adjlist[k].next == NULL )
{
prim_tree->adjlist[k].next = make_node(pos, power);
}
else
{
tmp = prim_tree->adjlist[k].next;
while ( tmp->next != NULL )
tmp = tmp->next;
tmp->next = make_node(pos, power);
}
visited[pos] = true;
}
}
} static void init_prim(Graph * graph, Graph * prim_tree)
{
int i; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
prim_tree->adjlist[i].info = graph->adjlist[i].info;
prim_tree->adjlist[i].next = NULL;
}
prim_tree->vertexs = graph->vertexs;
prim_tree->brim = graph->brim;
} //kruskal
typedef struct
{
int head;
int tail;
int power;
} Edge;
static void init_kruskal(Graph * graph, Graph * kruskal_tree);
static void my_sort(Edge * arr, int size);
void kruskal(Graph * graph, Graph * kruskal_tree)
{
int visited[graph->vertexs];
int i, j;
Edge edge[graph->brim];
int v1, v2, vs1, vs2;
Arc_node * cur, * tmp; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
visited[i] = i; for ( i = , j = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
cur = graph->adjlist[i].next;
while ( cur != NULL )
{
if ( cur->pos > i )
{
edge[j].head = i;
edge[j].tail = cur->pos;
edge[j].power = cur->distance;
j++;
}
cur = cur->next;
}
} init_kruskal(graph, kruskal_tree);
my_sort(edge, graph->brim); for ( i = ; i < graph->brim; i += )
{
v1 = edge[i].head;
v2 = edge[i].tail;
vs1 = visited[v1];
vs2 = visited[v2];
if ( vs1 != vs2 )
{
if ( kruskal_tree->adjlist[v1].next == NULL )
{
kruskal_tree->adjlist[v1].next = make_node(v2, edge[i].power);
}
else
{
tmp = kruskal_tree->adjlist[v1].next;
while ( tmp->next != NULL )
tmp = tmp->next;
tmp->next = make_node(v2, edge[i].power);
}
for ( j = ; j < graph->vertexs; j++ )
{
if ( visited[j] == vs2 )
visited[j] = vs1;
}
}
}
} static void init_kruskal(Graph * graph, Graph * kruskal_tree)
{
int i; kruskal_tree->vertexs = graph->vertexs;
kruskal_tree->brim = graph->brim; for ( i = ; i < graph->vertexs; i++ )
{
kruskal_tree->adjlist[i].info = graph->adjlist[i].info;
kruskal_tree->adjlist[i].next = NULL;
}
} static void my_sort(Edge * arr, int size)
{
int i, j;
Edge tmp; for ( i = ; i < size - ; i++ )
{
for ( j = i + ; j < size; j++ )
{
if ( arr[i].power > arr[j].power )
{
tmp.head = arr[i].head;
tmp.tail = arr[i].tail;
tmp.power = arr[i].power; arr[i].head = arr[j].head;
arr[i].tail = arr[j].tail;
arr[i].power = arr[j].power; arr[j].head = tmp.head;
arr[j].tail = tmp.tail;
arr[j].power = tmp.power;
}
}
}
} int main(void)
{
Graph graph;
Graph prim_tree;
Graph kruskal_tree;
Arc_node * node;
int i; g_create(&graph); printf("brim = %d\n", graph.brim);
for ( i = ; i < graph.vertexs; i++ )
{
printf("%c\t", graph.adjlist[i].info);
node = graph.adjlist[i].next;
while ( node != NULL )
{
printf("%d %d\t", node->distance, node->pos);
node = node->next;
}
printf("\n");
}
printf("\n"); // g_depth_first_search(&graph);
// printf("\n");
// g_breadth_first_search(&graph); kruskal(&graph, &kruskal_tree);
printf("brim = %d\n", kruskal_tree.brim);
for ( i = ; i < kruskal_tree.vertexs; i++ )
{
printf("%c\t", kruskal_tree.adjlist[i].info);
node = kruskal_tree.adjlist[i].next;
while ( node != NULL )
{
printf("%d %d\t", node->distance, node->pos);
node = node->next;
}
printf("\n");
}
printf("\n"); return ;
}

aqueue.h

#ifndef _QUEUE_H
#define _QUEUE_H #define MAXSIZE 10 typedef struct queue
{
int * arr;
int front;
int rear;
} Queue; void q_init(Queue * queue);//初始化
void q_push(Queue * queue, const int data);//入队
void q_pop(Queue * queue);//出队
bool q_empty(Queue * queue);//为空
bool q_full(Queue * queue);//为满
int q_size(Queue * queue);//队大小
int q_front(Queue * queue);//队头元素
int q_back(Queue * queue);//队尾元素
void q_destroy(Queue * queue);//销毁 #endif //_QUEUE_h

aqueue.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h> #include "aqueue.h" void q_init(Queue * queue)
{
queue->arr = (int *)malloc( sizeof(int) * MAXSIZE );//初始化数组
assert(queue->arr != NULL);
queue->front = ;
queue->rear = ;
} void q_push(Queue * queue, const int data)
{
if ( q_full(queue) )
return;
queue->arr[queue->rear++] = data;//入队,队尾+1
queue->rear = queue->rear % MAXSIZE;//如果队尾
} void q_pop(Queue * queue)
{
if ( q_empty(queue) )
return;
queue->front = ++queue->front % MAXSIZE;//front+1,对MAXSIZE取余
} bool q_empty(Queue * queue)
{
return queue->front == queue->rear;
} bool q_full(Queue * queue)
{
return queue->front == (queue->rear + ) % MAXSIZE;
} int q_size(Queue * queue)
{
return (queue->rear - queue->front) % MAXSIZE;
} int q_front(Queue * queue)
{
assert( !q_empty(queue) );
return queue->arr[queue->front];
} int q_back(Queue * queue)
{
assert( !q_empty(queue) );
return queue->arr[queue->rear - ];
} void q_destroy(Queue * queue)
{
free(queue->arr);
}

邻接表c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)的更多相关文章

  1. 邻接矩阵c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)

    matrix.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include < ...

  2. 图的深度优先和广度优先遍历(图以邻接表表示,由C++面向对象实现)

    学习了图的深度优先和广度优先遍历,发现不管是教材还是网上,大都为C语言函数式实现,为了加深理解,我以C++面向对象的方式把图的深度优先和广度优先遍历重写了一遍. 废话不多说,直接上代码: #inclu ...

  3. 存储结构与邻接矩阵,深度优先和广度优先遍历及Java实现

    如果看完本篇博客任有不明白的地方,可以去看一下<大话数据结构>的7.4以及7.5,讲得比较易懂,不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图,我们知道图既有 ...

  4. [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法

    [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 目录 [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 0x00 摘要 0x01 工作线程主体 1.1 ...

  5. 老李推荐:第14章9节《MonkeyRunner源码剖析》 HierarchyViewer实现原理-遍历控件树查找控件

    老李推荐:第14章9节<MonkeyRunner源码剖析> HierarchyViewer实现原理-遍历控件树查找控件   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员 ...

  6. 图的理解:深度优先和广度优先遍历及其 Java 实现

    遍历 图的遍历,所谓遍历,即是对结点的访问.一个图有那么多个结点,如何遍历这些结点,需要特定策略,一般有两种访问策略: 深度优先遍历 广度优先遍历 深度优先 深度优先遍历,从初始访问结点出发,我们知道 ...

  7. JavaScript实现树深度优先和广度优先遍历搜索

    1.前置条件 我们提前构建一棵树,类型为 Tree ,其节点类型为 Note.这里我们不进行过多的实现,简单描述下 Note 的结构: class Node{ constructor(data){ t ...

  8. 顺序线性表 ---- ArrayList 源码解析及实现原理分析

    原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7738888.html ------------------------------------ ...

  9. 图的建立(邻接矩阵)+深度优先遍历+广度优先遍历+Prim算法构造最小生成树(Java语言描述)

    主要参考资料:数据结构(C语言版)严蔚敏   ,http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182922.html   代码测试通过. package 图的建 ...

随机推荐

  1. [GraphQL] Use GraphQL's Object Type for Basic Types

    We can create the most basic components of our GraphQL Schema using GraphQL's Object Types. These ty ...

  2. GitHub上排名前100的iOS开源库介绍(来自github)

    主要对当前 GitHub 排名前 100 的项目做一个简单的简介,方便初学者快速了解到当前 Objective-C 在 GitHub 的情况. 若有任何疑问可通过微博@李锦发联系我 项目名称 项目信息 ...

  3. [转载]IE678兼容性前缀区分

    符合一贯简单的风格,只需记住两个符号 _ 和 * 看例子: #main { background:black; *background:red; _background:blue; } 第一句会被所有 ...

  4. android自定义viewgroup实现等分格子布局

    先上效果图: 实现这样的效果: 一般的思路就是,直接写布局文件,用LinearLayout 嵌套多层子LinearLayout,然后根据权重layout_weight可以达到上面的效果 还有就是利用g ...

  5. RDLC报表 在WinForm里运行出现 未能加载文件或程序集microsoft.reportviewer.winforms

    做一下记录顺便帮助一下遇到问题的朋友. 做RDLC报表在WinForm运行,在VS里面调试引用了“Microsoft.ReportViewer.Common.dll”和“Microsoft.Repor ...

  6. apache下virtualhost与location合用配置转发SVN控制访问

    使用apache的文件系统配置 使用virtualhost 实现location 重定向 NameVirtualHost *:80 <VirtualHost *:80> ServerNam ...

  7. tomcat的网站屏蔽IP的方法

    <Host> <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"  deny=" ...

  8. Android SDK开发包国内下载地址

    不知道是因为最近kaihui还是怎么的,打开android sdk官方网站特别的慢,想下载最新版本的platform几乎变成不可能完成的任务,不知道为什么Google不像Apache那样在各国设立镜像 ...

  9. CentOS 编译安装 mysql

    1.前期准备 1.1 环境说明: 操作系统: CentOS release 6.4 (Final) [查看命令 cat /etc/redhat-release ] mysql : mysql-5.6. ...

  10. ios开发人员mac空间不够用的解决办法

    有时候,当我们的mac硬盘空间不够用的时候,我们查看“用户”文件夹,发现这个文件夹占用了很大的存储空间,可是当我们一个一个查看这个文件夹下的子文件夹所占的存储空间大小并把这些存储空间大小加起来的时候却 ...