mongodb查询文档

说到查询，我们一般就想起了关系型数据库的查询了，比如：order by(排序)、limit(分页)、范围查询(大于某个值，小于某个值..，in查询，on查询，like查询等待很多)，同样mongodb同样也支持这些操作，只是语法不同，比如排序：mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下：

一、mongodb查询文档

　　1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据

　　　　语法：db.collectionName.find({条件},{field:true/false})

　　　　1.1查询所有数据

　　　　　　

　　　　　　显示指定字段(与上图对比，find()第二个参数为指定查询的字段，格式[字段名:true/false]true为显示，false为不显示):

　　　　　　

　　　　1.2 查询数据总数 count()

　　　　　　语法：db.collectionName.find({条件}).count()

　　　　　　

　　2. 查询一个文档 findOne() :默认是查询符合条件的第一条文档

　　　　语法：db.collectionName.findOne({条件},{field:true/false})　　　　

　　　　

　　3.pretty()方法：格式化显示查询的文档

　　　　

二、条件操作符（"$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch"，"null查询"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"）

　　1.下面是一部分条件操作符的列表，含义、语法、以及和关系型数据库的对比

等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"zgw"})	where by = 'zgw'
小于($lt)	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}})	where likes < 50
小于或等于($lte)	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}})	where likes <= 50
大于($gt)	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}})	where likes > 50
大于或等于($gte)	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}})	where likes >= 50
不等于($ne)	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}})	where likes != 50

　　

　　　　语法：db.collectionName.find({field:{Operators1:value1,Operators2:value2}}) --[Operators:就是上面那些操作符()]

　　　　php格式:array(field=>array('$lte'=>value)) 或者 array(field=>array('$gte'=>value1,'$lte'=>value2))

　　　　

　　　　下面是不等于操作符的查询：

　　　　

　　2.操作符："$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch"，"null查询"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"

　　　　2.1 null查询以及空查询（' '） :

　　　　　　下面是数据库中的三条数据，接下来就用这三条数据来演示如何查询null值和空（' '）

　　　　　　

　　　　　　2.1.1 查询空值(' ')---不存在该字段文档不会被查询出来

　　　　　　　　

　　　　　　2.1.2 查询null值---查询字段值是null的文档，文档中不存在该字段也会被查询出来

　　　　　　　　

　　　　　　　　查询字段存在，并且值为null，(穿插介绍)需要使用[$in和$exists]来帮忙，其中$in表示匹配键值为数组内的任意值的文档，$exists则表示判断该字段是存在于集合中（true存在，false不存在）

　　　　　　　　　　　

　　　　2.2 $in 匹配键值为数组内的任意值的文档 （相当于关系型数据库中的 where id in(1,2,3,4,5.....)）

　　　　　　

　　　　2.3 $nin 匹配键值不存在数组内的任意值的文档 （相当于关系型数据库中的 where id not in(1,2,3,4,5.....)）

　　　　　　

　　　　2.4 $exists 判断该字段是存在于集合中（true为存在，false为不存在）

　　　　　　

　　　　2.5 $and --- 连接多个条件，也可以直接使用逗号分隔

　　　　　　

　　　　2.6 $nor 指定至少一个或多个表达式，找出不满足它的文档（就是找出条件相反的文档）

　　　　　　

　　　　2.7 $or 指定至少一个或多个表达式，只要满足其中一个表达式的文档都查询出来

　　　　　　

　　　　2.8 $mod 取模(就是我们说的取余数比如：30除4等7，余2，这个2就是取模的结果)

　　　　　　

　　　　　　当遇到字段的值为null，则使用$where 代替$mod,javascript中会把null转换成0

　　　　　　

　　　　　　

　　　　2.9 $where 操作符功能强大而且灵活，他可以使用任意的JavaScript作为查询的一部分,包含JavaScript表达式的字符串或者JavaScript函数。

　　　　　　比较文档中的两个键的值是否相等.例如查找出banana等于peach键值的文档

　　　　　　

　　　　　　注意：我们尽量避免使用"Where"査询，因为它们在速度上要比常规査询慢很多。每个文档都要从BSON转换成JavaScript对象，然后通过"Where"査询，因为它们在速度上要比常规査询慢很多。每个文档都要从BSON转换成JavaScript对象，然后通过"where"的表达式来运行;同样还不能利用索引

　　　　3.0 $regex 操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配(只对字符串有效)。 MongoDB使用Perl兼容的正则表达式（PCRE)库来匹配正则表达式,类似关系型数据库的where name like '%string%'

　　　　　　

　　　　3.1 $elemMatch 

　　　　　

　　未完待续：http://www.cnblogs.com/egger/p/3135847.html

　　　　　　　http://www.cnblogs.com/zhaoyang/archive/2012/01/10/2317664.html