guava cache大量的WARN日志的问题分析
一、问题显现
2019-04-21 11:16:32 [http-nio-4081-exec-2] WARN com.google.common.cache.LocalCache - Exception thrown during refresh
com.google.common.cache.CacheLoader$InvalidCacheLoadException: CacheLoader returned null for key BKCIYear0.
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.getAndRecordStats(LocalCache.java:2350)
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment$1.run(LocalCache.java:2331)
at com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors$DirectExecutor.execute(MoreExecutors.java:457)
at com.google.common.util.concurrent.ExecutionList.executeListener(ExecutionList.java:156)
at com.google.common.util.concurrent.ExecutionList.add(ExecutionList.java:101)
at com.google.common.util.concurrent.AbstractFuture.addListener(AbstractFuture.java:170)
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.loadAsync(LocalCache.java:2326)
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.refresh(LocalCache.java:2389)
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.scheduleRefresh(LocalCache.java:2367)
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.get(LocalCache.java:2187)
at com.google.common.cache.LocalCache.get(LocalCache.java:3937)
at com.google.common.cache.LocalCache.getOrLoad(LocalCache.java:3941)
at com.google.common.cache.LocalCache$LocalLoadingCache.get(LocalCache.java:4824)
at com.kcidea.sushibase.Service.Cache.GoogleLocalCache.getCacheByName(GoogleLocalCache.java:42)
google的这个开发工具里面的缓存是个轻量化的缓存,类似一个HashMap的实现,google在里面加了很多同步异步的操作。使用起来简单,不用额外搭建redis服务,故项目中使用了这个缓存。
有一天生产环境直接假死了,赶紧上服务器排查,发现日志里面有大量的报WARN错误,只要触发cache的get就会报警告,由于cache的触发频率超高,导致了日志磁盘爆满,一天好几个G的日志里面全是WARN的错误。但是在开发环境下根本不触发这个错误,怎么调试都没有进这段代码里面。先暂时停用了缓存,然后开始排查。
二、问题排查
1. 根据报错的堆栈,一点一点往上找,直到找到这一行的时候发现了一些端倪,他想找一个newValue
at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.refresh(LocalCache.java:2389)
2. 继续顺着这条线往里面找,直到找到这段代码,为什么要找newValue呢,map需要刷新了,过期了,或者主动触发刷新值了。
if (map.refreshes()
&& (now - entry.getWriteTime() > map.refreshNanos)
&& !entry.getValueReference().isLoading()) {
V newValue = refresh(key, hash, loader, true);
if (newValue != null) {
return newValue;
}
}
3. 然后就可以解释问题为什么只在生产环境出现,而开发环境不出现了,因为是触发了过期时间,我们设置的过期时间是30分钟,所以开发环境很少调试超过30分钟的,每次都是重新运行,所以根本触发不到这个超时的地方。
4. 然后接着调试,发现会走到我们一开始初始化cache的代码那边
/**
* 缓存队列变量
*/
static LoadingCache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
// 给定时间内没有被读/写访问,则回收。
.refreshAfterWrite(CACHE_OUT_TIME, TimeUnit.MINUTES)
// 缓存过期时间和redis缓存时长一样
.expireAfterAccess(CACHE_OUT_TIME, TimeUnit.MINUTES)
// 设置缓存个数
.maximumSize(50000).
build(new CacheLoader<String, Object>() {
@Override
public Object load(String key) throws Exception {
//找不到就返回null (1)
return null;
}
});
注意上面的代码,(1)的位置,找不到就返回null,在网上找的代码里面这里通常写的是return null或者return doThingsTheHardWay(key)之类的,但是没有详细的doThingsTheHardWay描述,所以我这里写了个null。
所以根本的问题就是这里返回null导致的错误了。
三、解决方案
找到了问题原因,解决方案就相对来说容易的很多了
1. 修改(1)处的代码,将return null修改成return new NullObject()
static LoadingCache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
// 给定时间内没有被读/写访问,则回收。
.refreshAfterWrite(CACHE_OUT_TIME, TimeUnit.MINUTES)
// 缓存过期时间和redis缓存时长一样
.expireAfterAccess(CACHE_OUT_TIME, TimeUnit.MINUTES)
// 设置缓存个数
.maximumSize(50000).
build(new CacheLoader<String, Object>() { @Override
public Object load(String key) throws Exception {
//尝试将这里改成new NullObject,外面进行判断
return new NullObject();
}
});
2. 定义一个空白的类就叫NullObject
/**
* ClassName NullObject
* Author shenjing
* Date 2019/7/10
* Version 1.0
**/
public class NullObject {
}
3. 在通用的getCacheByName的方法中进行判断,取到的对象是不是NullObject类型的,如果是,则返回null给外层,进行重新加载。
private static <T> T getCacheByName(String name) {
T ret = null;
try {
if (cache.asMap().containsKey(name)) {
ret = (T) cache.get(name);
if (ret.getClass().equals(NullObject.class)) {
//缓存已过期,返回null
return null;
}
log.debug("缓存读取[{}]成功", name);
}
} catch (Exception ex) {
log.debug("缓存[{}]读取失败:{}", name, ex.getMessage());
}
return ret;
}
guava cache大量的WARN日志的问题分析的更多相关文章
- [Java 缓存] Java Cache之 Guava Cache的简单应用.
前言 今天第一次使用MarkDown的形式发博客. 准备记录一下自己对Guava Cache的认识及项目中的实际使用经验. 一: 什么是Guava Guava工程包含了若干被Google的 Java项 ...
- 使用Guava cache构建本地缓存
前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记 ...
- Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - Guava Cache
文章目录 1. Guava Cache 集成 2. 个性化配置 3. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Guava Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实 ...
- Guava cache功能简介(转)
原文链接:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/ 范例 LoadingCache<Key, Graph> graphs = Cache ...
- Guava Cache 使用笔记
https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5777019.html https://www.cnblogs.com/shoren/p/guava_cache.html J ...
- Guava Cache相关
官方:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/ 理解:https://segmentfault.com/a/1190000007300118 项目中 ...
- Guava Cache本地缓存
Guava介绍 Guava是一种基于开源的Java库,其中包含谷歌正在由他们很多项目使用的很多核心库. 这个库是为了方便编码,并减少编码错误. 这个库提供用于集合,缓存,支持原语,并发性,常见注解,字 ...
- guava cache学习
Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占 ...
- Spring cache简单使用guava cache
Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC ...
随机推荐
- matlab 矢量化编程(三) —— 软阈值函数
dj,k^=⎧⎩⎨⎪⎪dj,k−λ,dj,k≥λ0,otherwisedj,k+λ,dj,k≤−λ function y = soft(x, T) y = (x - abs(T) > 0) .* ...
- git建tag备忘
1.git tag -a v1.1.8_20180613 -m '实时上传位置等功能提交测试' 2. git push origin v1.1.8_20180613
- linux 修改 ssh 的端口号,启动hg服务
修改 ssh 的端口号 # vim /etc/ssh/sshd_config 将其中的 Port 改为 想要修改的端口号. # service sshd restart 启动hg服务 # hg ...
- 获取控件中应用的模版的内部的控件,使用LoadContent()方法获取模版跟节点
treeview获取内部控件元素 Button btnAdd = ((tvks.HeaderTemplate as DataTemplate).LoadContent() as StackPanel) ...
- Windows Phone开发参考资料
Windows Phone API 参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/apps/ff626516(v=vs.105).aspx Wi ...
- AngularJS 1.4对动画系统进行了彻底的重构
分享 <关于我> 分享 [中文纪录片]互联网时代 http://pan.baidu.com/s/1qWkJfcS 分享 <HTML开发MacOSAp ...
- const char*和const char[]怎么识别?
#include <iostream> using namespace std; template<typename T> class _ischararray_; templ ...
- zyltimer与ZylIdleTimer
http://www.zylsoft.com/zyltimer.htmhttp://www.zylsoft.com/products.htm
- delphi的Socket(有两种分别继承TObject和TComponent的方式)
在Delphi中,对于Windows中的Socket进行了有效的封装.在Delphi中,按其继承关系,可以分层两类:一.TComponent--TAbstractSocket--TCustomSock ...
- 深入浅出RPC——深入篇(转载)
本文转载自这里是原文 <深入篇>我们主要围绕 RPC 的功能目标和实现考量去展开,一个基本的 RPC 框架应该提供什么功能,满足什么要求以及如何去实现它? RPC 功能目标 RPC的主要功 ...