Halcon一日一练：图像分割之基本概念

1、什么是图像分割：

图像分割就是把图像中特定的目标提出来，进行处理。

2、为什么要做图像分割:

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，准确的来说，没有图像分割，图像处理将无法实现其后续的操作。进行图像处理必须将在图像中发现目标区域，并准确的将目标区域与背景区域进行分割，再处理目标区域的相关特征，从而得到正确的结论。

3、图像分割基于什么原理

图像分割本质上是一种二值化的处理过程，可以是一种基于背景基础的目标分割，也可以是特定区域目标与区域之间的分割，或是存在于混合背景之间的分割。

4、图像分割有哪些方法：

主要有以下几种方式：

1、通过图像灰度阀值来进行分割

2、通过图像突变的方式来获取边缘，从而分割

3、通过区域增长的方式进行分割

5、：图像分割的难点是什么：

由于图像之间存在不同差异，从而会产生各种困难

5.1:由于打光光照不均及环境光产生的干扰

5.2:由于图像成像质量存在模糊、阴影、边沿不清等问题，造成分割困难

5.3:由于硬件等原因造成的图像亮度及对比度变化，造成分割不稳定。

从上面的难点我们可以看出，不同图像我们需要采用不同的方法。

图像分割的方法在后述的文章中再做详述，今天先举个例子

read_image(Image, 'Clip')//读取图像
 threshold(Image, Region, , )//对图像进行分割
 connection(Region, ConnectedRegions)//连通区域
 select_obj(ConnectedRegions, ObjectSelected, )//选择区域中的索引区域1