day 36

目录

• pymysql操作mysql
  • 安装
  • 连接
  • 增
  • 删
  • 改
  • 查
• 索引
  • 为什么使用索引以及索引的作用
  • 类比
  • 索引的本质
  • 索引的底层原理
  • 索引的种类(重点)
    • 主键索引
    • 唯一索引
      • 联合唯一索引
    • 普通索引
      • 联合索引
  • 索引的创建
    • 主键索引
      • 新增主键索引
      • 删除主键索引
    • 唯一索引
      • 新增唯一索引
      • 删除唯一索引
    • 索引的优缺点
    • 索引加的越多越好
    • 不会命中索引的情况
  • 慢查询日志

pymysql操作mysql

安装

pip install pymysql

连接

# 连接数据库的参数
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# cursor = conn.cursor()	默认返回的值是元组类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)	# 返回的值是字典类型(********)

增

sql = "insert into user (name, password) values (%s, %s)"
# cursor.execute(sql,('xxx','qwe'))	新增一条数据
data =[
    ('zekai','qwe'),
    ('zekai1','qwe1'),
    ('zekai2','qwe2'),
    ('zekai3','qwe3'),
]
cursor.executrmany(sql,data)	新增多条数据
#### 加如下代码
conn.commit()

删

sql = "delete from user where id=%s"
cursor.execute(sql,('wsedrf',2))

conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

改

sql = "update user set name=%s where id=%s"
cursor.excute(sql,('wsedrf',2))

conn.commit

cursor,close()
conn.close()

查

fetchall() : 取出所有的数据，返回的是列表套字典
fetchone() : 取出一条数据，返回的是字典
fetchmany(size) : 取出size条数据，返回的是列表套字典

索引

为什么使用索引以及索引的作用

使用索引就是为了提高查询效率的

类比

字典中的目录

索引的本质

一个特殊的文件

索引的底层原理

B+树

索引的种类(重点)

主键索引

加速查找 + 不能重复 + 不能为空 primary key

唯一索引

加速查找 + 不能重复 unique (name)

联合唯一索引

unique(name, email)

普通索引

加速查找 index (name)

联合索引

index (name,email)

索引的创建

主键索引

新增主键索引

create table xxx(
		id int auto_increment,
    	primary key(id)
)

alter table xxx change id id int auto_increment primary key;

alter table t1 add primary key (id);

删除主键索引

alter table t1 drop primary key;

唯一索引

新增唯一索引

1.
create table t2(
		id int auto_increment primary key,
    	name varchar(32) not null default '',
    	unique u_name (name)
)charset=utf8;

2.
create index 索引名 on 表名 (字段名)；
		create index ix_name on t3(name);

3.
alter table t3 add index ix_name (name)

删除唯一索引

alter table t3 drop index u_name;

索引的优缺点

通过观察 *.ibd文件可知：

​ 优点：索引加快了查询速度

​ 缺点：加了索引之后，会占用大量的磁盘空间

索引加的越多越好

并不是

不会命中索引的情况

a.不能再SQL语句中，进行四则运算，会降低SQL的查询效率

b.使用函数：

​ select * from tb1 where reverse(email) = 'zakai';

c.类型不一致

​ 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然查询时间会相当长

​ select * from tb1 where (email) = 999;

排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中

d.order by

​ select name from s1 order by email desc;

​ 当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢

​

​ select email from s1 order by email desc;

​ 特别的：如果对主键排序，则还是速度很快：

​ select * from tb1 order by nid desc;

e.count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了

f.组合索引最左前缀

什么时候会创建联合索引？

​ 根据公司的业务场景，在最常用的几列上添加索引

​ select * from user where name = 'zekai' and email='zekai@qq.com'

​ 如果遇到上述业务情况， 错误的做法：

​ index ix_name (name),

​ index ix_email(email)

​ 正确的做法：

​ index ix_name_email(name,email)

​ 如果组合索引为：

​ ix_name_email (name,email)************

​ where name='zekai' and email='xxx' ---命中索引

​ where name='zekai' ---命中索引

​ where email='zekai@qq.com' ---命中索引

​ 例：

​ index (a,b,c,d)

​ where a=2 and b=3 and c=4 and d=5 --命中索引

​ where a= 2 and c=4 and d=5 --未命中索引

g. explain

mysql>explain select * from user where name='zekai' and email='zekai@qq.com'\G
*************************** 1. row ***************************
							   id: 1
					  select_type: SIMPLE
							table: user
					   partitions: NULL
							 type: ref       索引指向 all
					possible_keys: ix_name_email     可能用到的索引
							  key: ix_name_email     确实用到的索引
						  key_len: 214            索引长度
							  ref: const,const
							 rows: 1            扫描的长度
						 filtered: 100.00
							Extra: Using index   使用到了索引

索引覆盖

select id from user where id=2000

慢查询日志

查看慢SQL的相关变量

mysql>show variables like '%slow%';
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	| Variable_name             | Value                                         |
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	| log_slow_admin_statements | OFF                                           |
	| log_slow_slave_statements | OFF                                           |
	| slow_launch_time          | 2                                             |
	| slow_query_log            | OFF   ### 默认关闭慢SQl查询日志， on
	| slow_query_log_file       | D:\mysql-5.7.28\data\DESKTOP-910UNQE-slow.log | ## 慢SQL记录的位置
	+---------------------------+-----------------------------------------------+
	5 rows in set, 1 warning (0.08 sec)

mysql> show variables like '%long%';
	+----------------------------------------------------------+-----------+
	| Variable_name                                            | Value     |
	+----------------------------------------------------------+-----------+
	| long_query_time                                          | 10.000000 |

配置慢SQL的变量：

set global 变量名 = 值
set global slow_query_log = on;
set global slow_query_flie="D:/mysql-5.7.28/data/myslow.log";
set global long_query_time=1;