"The key to DevOps transformation is that there is no end-state—we must continuously evolve."

—— MIRCO HERING, DevOps 全球领袖

今日,CODING 受合作伙伴腾讯云邀请参加 KubeCon、CloudNativeCon 和 Open Source Summit 在上海举办的 KubeCon 2019 技术论坛,并于论坛上正式发布了专注于大型项目 DevOps 实践的产品:CODING 2.0


会场照片

如今互联网行业已经进入了深水区,新一代信息技术开始对传统企业进行更深层次的改造,对企业而言,现在仅仅 “拥抱互联网”是远远不够的。在全球经济进入数字化的时代,数字化转型已经成为企业必须付诸行动的不可忽视的选项。正如同 Hering 所说,企业需要不断地进行迭代和自我革新,能否拥有可持续发展和进化的业务能力将变得至关重要。

这也让越来越多的企业开始接受敏捷和 DevOps 的研发管理方式,来获取更灵敏的市场反应速度和创新能力,因此企业需要采用更有弹性的研发管理模式和培养快速迭代的软件交付能力。知名技术咨询公司 Gartner 也基于这个现象提出了企业敏捷规划(Eenterprise Agile Planning) 的概念,来评估企业敏捷规划发展。这也意味着开发生命周期管理工具(ADLM)从传统的以项目为中心的方式向敏捷和 DevOps 的方向演变,软件交付的方式也从以单个项目的形式转化为了持续性交付


CODING 同事为客户讲解 CODING 2.0 的产品特性

但是通常,由于研发团队本身与其管理层和业务部门的需求不同,导致企业内部使用的工具不同,这也造成了不同工具间的信息传递不流畅,大量的研发效能被浪费。CODING 作为 EAP 工具的先行者,深耕研发管理领域已久,客户涵盖了互联网、金融、游戏、科研机构、高校、教育等多个重要领域。在为客户服务的过程中,深知企业缺乏完整成熟的工具体系所带来的弊端。 因此在过去的一年中,CODING 和腾讯云等重要合作伙伴及各个领域中大型企业 CTO 进行了深度交流,梳理了企业研发管理中的难点和痛点,并于今天正式推出了 CODING 2.0。

CODING 2.0 提供的企业级 DevOps 解决方案是基于多年项目级 DevOps 经验演化而来,专门为大型企业和项目而设计,CODING 2.0 中包含的 DevOps 全工具链和完整的项目管理功能能将业务、开发、运营团队和管理层整合在一起,并应用自动化流程来简化软件研发流程和管理,从而帮助企业以最低的成本和精力推行大规模 DevOps 实践,实现软件研发的持续性交付。

CODING 2.0 企业级 DevOps 解决方案

CODING 2.0 企业级 DevOps 解决方案是基于硅谷先进方法与中国团队实践共同打造的一站式 DevOps 平台,全面帮助企业提升研发与管理效率。企业级的 DevOps 落地与项目级的 DevOps 实践是完全不同的,大型项目的管理更加考验管理工具的可用性。CODING 认为只有专注于研发的深度和团队协作的广度才能真正满足企业数字化转型的需求,帮助企业实现从战略到产品的落地并达成持续性交付的研发模式。

研发工具的深度

CODING 2.0 采用了最先进的研发架构,提出了代码即应用的概念(Code as a Product)为企业提供了从代码仓库到制品库再到部署的完整云端开发环境,让企业实现代码不落地即可完成整个项目的开发。CODING 自主研发的高可用性代码仓库支持 Git/SVN 两种主流版本控制,还可以进行分支粒度管理和建立代码评审机制。

同时 CODING 2.0 的持续集成、制品库、一键部署等功能搭建的自动化流水线使项目从一开始就能够使用 DevOps 实践,快速启动,提高研发效能。

CODING 2.0 还与腾讯云深度整合,打通 SaaS 和 PaaS 层,以便高效、安全、轻松地管理生产或测试工作负载。

部门协作的广度

CODING 2.0 让企业能对项目进行全局的把控和追踪,合理分配各个部门的资源,同时 CODING 2.0 强大的统计和报告功能能帮助企业以更高层的视角来审视项目进度并能统一地对成员进行绩效评定

DevOps 的核心原则之一就是要打破部门之间的隔阂,企业可以使用 CODING 需求管理、CODING 测试管理、CODING 缺陷管理并配合 Wiki 和文件共享等功能,打破产品、研发、测试、运营、设计的部门限制,在 CODING 上实现需求、迭代、缺陷、企业知识库、文件共享等多维度功能之间的互相管理来解决复杂体系和关联项目的整体管理。

CODING 2.0 一站式 DevOps,提升研发效能

从代码托管到 DevOps 全流程覆盖,CODING 作为国内 EAP 工具的代表,一直立志于探寻最适合中国软件研发团队的研发管理方式。此次 CODING 2.0 的推出也标志着 CODING 在为用户创造更高价值的基础上,通过强化研发工具的深度和拓宽部门协作的广度,实现软件研发流程的全覆盖并打破部门之间的隔阂,真正聚焦大型项目 DevOps 实践,助力企业实现从战略到产品的落地并达成持续性交付的研发模式。

点击使用 CODING 2.0
体验 DevOps 全工具链敏捷研发!

CODING 2.0 企业级持续交付解决方案的更多相关文章

  1. 一图了解 CODING 2.0:企业级持续交付解决方案

    近日,CODING 在 KubeCon 2019 上海站上正式推出了 DevOps 的一站式解决方案:CODING 2.0. CODING 2.0 进行了产品.产品理念.功能.首页的升级,对用户服务进 ...

  2. 拥抱自动化,CODING 2.0 持续集成全新上线

    在文章开始前,做一个小调查,在您的软件项目中集成一行新代码平均需要花多长时间? 15 分钟 一小时 半天 一天及以上 注意这里的集成是指将源码放在一起,并验证源码可以作为一个一致.运行可靠的软件的过程 ...

  3. 打通 DevOps 任督二脉 ,CODING 2.0 制品库全新上线

    CODING 在近期的 KubeCon 2019 大会上发布了 CODING 2.0,同时发布了最新功能--制品库.CODING 不断完善 DevOps 工具链,旨在持续提升研发组织软件交付的速度与质 ...

  4. CODING 2.0 服务升级:一站式服务体系助力企业研发上云

    近日,CODING 在 KubeCon 2019 上海站上正式推出了 DevOps 的一站式解决方案: CODING 2.0,除了进行 产品 及 产品理念 的升级,还对用户服务进行了整体升级,主要涵盖 ...

  5. CODING 2.0:如何通过设计给品牌创造价值?

    升级背景 伴随着 CODING 理念的全面升级,CODING 正构建起覆盖构想到交付的全覆盖工具链,用户注册即可实践敏捷开发与 DevOps,提升软件交付质量与速度. 一直以来,CODING 作为软件 ...

  6. 利用Spinnaker创建持续交付流水线

    在Pivotal Container Service (PKS)上部署软件的方法多种多样,本文重点介绍如何使用Spinnaker在PKS(或任何Kubernetes群集)上进行持续交付. Pivota ...

  7. SAP开源的持续集成-持续交付的解决方案

    SAP开源的持续集成/持续交付的解决方案: (1) 一个叫做piper的github项目,包含一个针对Jenkins的共享库和一个方便大家快速搭建CI/CD环境的Docker镜像: (2) 一套SAP ...

  8. CODING DevOps 系列第一课:基于开源工具链打造持续交付平台

    当下软件发展趋势 当今 IT 行业发展中比较流行的几个技术,首先是微服务化,将原有的一个系统拆分成多个,意味着有多个系统需要构建.测试.部署和运维. 第二个是敏捷开发模式,需求粒度更细化,要求一个可独 ...

  9. Jenkins自动化部署-----持续交付【转】

    感谢之前带领过我的leader,让我能够知道什么是好的开发方法. 在很早之前就接触过敏捷开发.什么是敏捷开发,简单来说就是让软件可靠地,快速地发布出来的一种开发方法和技巧. 而敏捷开发中有许多的实践, ...

随机推荐

  1. 利用 FC + OSS 快速搭建 Serverless 实时按需图像处理服务

    作者:泽尘 简介 随着具有不同屏幕尺寸和分辨率设备的爆炸式增长,开发人员经常需要提供各种尺寸的图像,从而确保良好的用户体验.目前比较常见的做法是预先为一份图像存放多份具有不同尺寸的副本,在前端根据用户 ...

  2. 大数据之Linux网卡配置

    当你安装好一台Linux之后,第一步自然是配置网卡,让你的Linux上网. 配置网卡大多数有两种模式,一种是桥接,一种是NAT 首先讲一下桥接网卡的上网原理,他是等同于在你现有的网络环境上直接现加一台 ...

  3. Ceph 概述和理论

    1.1 Ceph概述 官网地址:https://docs.ceph.com/docs/master/ 1.Ceph简介 概述:Ceph是可靠的.可扩展的.统一的.分布式的存储系统.同时提供对象存储RA ...

  4. java异常有效实践

    异常在我们的平时开发过程中是非常寻常并且经常会面对的,我们有很多方式来处理和使用异常.充分发挥异常的优点可以提高程序的可读性,可靠性和可维护性.但是如果使用不当,也会带来很多负面影响. 参考 effe ...

  5. Python流程控制之循环结构

    目录 while循环 for循环 嵌套循环 break.continue.pass 练习 当出现有规律或者是重复的事情就可以使用循环. 1.循环变量初始化 2.循环条件 3.循环体 4.改变循环变量 ...

  6. JS-选择排序

    选择排序 选择排序的原理如下.遍历数组,设置最小值的索引为 0,如果取出的值比当前最小值小,就替换最小值索引,遍历完成后,将第一个元素和最小值索引上的值交换.如上操作后,第一个元素就是数组中的最小值, ...

  7. Enumeration接口和Iterator接口的区别有哪些?

    Enumeration速度是Iterator的2倍,同时占用更少的内存.但是,Iterator远远比Enumeration安全,因为其他线程不能够修改正在被iterator遍历的集合里面的对象.同时, ...

  8. nginx代理grafana

    希望通过Nginx为服务器上的grafana进行代理,实现通过在当前域名后加/grafana在公网进行访问,开始按照百度的方法弄了几个小时都不行,后面仔细看了官方的文档才弄好,Mark一下. Ngin ...

  9. cygwin报错 /bin/bash: Operation not permitted

    如题,使用Cygwin过程中本来好好的,突然就不能登录了,每个用户登录都报错 /bin/bash: Operation not permitted.开始也以为是没有权限之类的,重装弄了很久也不行.后面 ...

  10. ssh jail

    useradd -s /sbin/nologin -M updateuserpasswd updateusermkdir /home/updatechown root:root /home/updat ...