Mysql 多表查询详解

一.前言

二.示例

三.注意事项

一.前言

上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表;实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 :

1.1 多表连接有哪些分类?

1.2 针对这些分类有哪些连接方法?

1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?

这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例。

首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下):

A)内连接:join,inner
join

B)外连接:left
join,left outer join,right join,right outer join,union

C)交叉连接:cross
join

二.下面以实例进行分析

两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素。

两张表格如下:

TableA:TableB:

2.1 内连接(只有一种场景,

select from tab_a,tab_b
where ...
等价于
select from tab_a 
inner join tab_b
推荐使用inner
join这种写法

inner join 或者join(等同于inner join)

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. inner join tableb b
  3. on a.id = b.id

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的A,B内部的数据;正因为得到的是内部共有数据,所以连接方式称为内连接。

2.2 外连接(六种场景)

2.2.1 left
join 或者left outer join(等同于left join)

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id

或者

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. left outer join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是A的所有数据,和满足某一条件的B的数据;

2.2.2  [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where B.column is null]

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. Where b.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据",然后得到的A剩余数据;

2.2.3  right join 或者right outer join(等同于right join)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. right join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是B的所有数据,和满足某一条件的A的数据;

2.2.4 [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where A.column is null]

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. right join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. where a.id is null

结果如下:


应用场景:

这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“,然后得到的B剩余数据;

2.2.5 full join (mysql不支持,但是可以用 left join  union right join代替)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. union
  5. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  6. right join tableb b
  7. on a.id = b.id

union过后,重复的记录会合并(id为2,3,4的三条记录),所以结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录,和独有的记录

2.2.6 full join + is null(mysql不支持,但是可以用 (left join + is null) union (right join+isnull代替)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. where b.id is null
  5. union
  6. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  7. right join tableb b
  8. on a.id = b.id
  9. where a.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A,B中不满足某一条件的记录之和

注:上面共有其中七(2^3-1)种应用场景,还有一种是全空白,那就是什么都不查,七种情形包含了实际应用所有可能的场景

2.3 交叉连接 (cross join)

2.3.1 实际应用中还有这样一种情形,想得到A,B记录的排列组合,即笛卡儿积,这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join:

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. cross join tableb b

2.3.2 还可以为cross  join指定条件 (where):

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. cross join tableb b
  3. where a.id = b.id

结果如下;

注:这种情况下实际上实现了内连接的效果

三 注意事项

上面仍然存在遗漏,那就是mysql对sql语句的容错问题,即在sql语句不完全符合书写建议的情况,mysql会允许这种情况,尽可能地解释它:

3.1 一般cross
join后面加上where条件,但是用cross join+on也是被解释为cross join+where;

3.2 一般内连接都需要加上on限定条件,如上面场景2.1;如果不加会被解释为交叉连接;

3.3 如果连接表格使用的是逗号,会被解释为交叉连接;

注:sql标准中还有union join和natural  inner join,mysql不支持,而且本身也没有多大意义,其结果可以用上面的几种连接方式得到

总结:总结了mysql所有连接方法,其中有一些是之前没有注意到的问题,平时开发也都不外乎这些。

PS-1: 鉴于之前排版不够美观,现本文已重新整理,以便更好为大家学习交流

MySQL基础(三)多表查询(各种join连接详解)的更多相关文章

  1. mysql 基础入门 单表查询

    单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值 ...

  2. mysql基础(三)——中级查询

    创建表 CREATE TABLE DEPT( DEPTNO ) PRIMARY KEY, DNAME ) , LOC ) ) ; ,'ACCOUNTING','NEW YORK'); ,'RESEAR ...

  3. mysql,SQL标准,多表查询中内连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

    先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NO ...

  4. MySQL之表、列别名及各种JOIN连接详解

    MySQL在SQL中,合理的别名可以让SQL更容易以及可读性更高.别名使用as来表示,可以分为表别名和列别名,别名应该是先定义后使用才对,所以首先要了解sql的执行顺序(1) from(2) on(3 ...

  5. MySql(三):MyISAM和InnoDB区别详解

    MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...

  6. 04 mysql 基础三 (进阶)

    mysql 基础三 阶段一 mysql 单表查询 1.查询所有记录 select * from department; ​ select * from student; ​ select * from ...

  7. MySQL数据库语法-多表查询练习一

    MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试 ...

  8. mysql 数据操作 单表查询 目录

    mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函 ...

  9. mysql 数据操作 多表查询 目录

    mysql 数据操作 多表查询 准备 多表连接查询介绍 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 笛卡尔积 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 内连接 mysql 数据操作 多表查询 多 ...

随机推荐

  1. CSAPP DataLab

    注意不同版本的题目可能会有所不同,搜了很多他们的题目和现在官网给的实验题都不一样,自己独立思考完整做一遍顺便记录一下. PS:这些难度为1的题有的说实话我都做了挺久的,不过完整做一遍感觉很有意思,这些 ...

  2. python安装virtualenv虚拟环境步骤

    一.安装virtualenv 点击左下角最边上菜单栏输入cmd,打开命令行   2.根据版本的不同输入命令pip install virtualenv(或者pip3 install virtualen ...

  3. 在一个升序数组中添加最少的数字,使得从1--n之间所有的数都能用数组中几个数的和表示

    一个Java的笔试题上面遇到的题,当时没有做出来. 拆分: 序列升序 1--n所有的数都要能表示 用数组中数字的和表示 添加最少的数字 思路:这个要先从小的数开始表示,因为大的数可以用小数表示. 1- ...

  4. Cookie的有效路径

    程序实现: protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletE ...

  5. vue2.0生成二维码图片并且下载图片到本地兼容写法

    vue生成二维码图片,这里使用的是qrcode.js 这个插件(亲测写法,兼容没有问题) 第一步,下载插件 需要注意,这里下载的是qrcodejs2 cnpm install --save qrcod ...

  6. Vue学习之不同组件之间的消息传递

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  7. [Spark] 02 - Practice Spark

    开发环境 教学视频:Spark的环境搭建,需安装配置环境:Java, Hadoop 环境配置:玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战课程(免费)[其实只是环境搭建] 进入pyspar ...

  8. spring字符编码filter

    项目中的字符编码问题,spring提供统一的字符处理filter,只需要在项目入口web.xml中配置CharacterEncodingFilter即可,具体配置如下: <!-- 配置过滤器,同 ...

  9. rpm方式升级cenos6.7内核

    最近因为yarn集群问题需要配置cgroup.但是配置完成后操作系统内核奔溃. 查找资料后发现升级内核可以解决问题.在领导的大力支持下,对生产环境的计算节点(nodemanager)进行了批量升级内核 ...

  10. Roman and Browser-罗曼的浏览器 CodeForce1100A 暴力

    题目链接:Roman and Browser 题目原文 This morning, Roman woke up and opened the browser with