MySQL基础(三)多表查询(各种join连接详解)
Mysql 多表查询详解
一.前言
二.示例
三.注意事项
一.前言
上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表;实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 :
1.1 多表连接有哪些分类?
1.2 针对这些分类有哪些连接方法?
1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?
这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例。
首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下):
A)内连接:join,inner
join
B)外连接:left
join,left outer join,right join,right outer join,union
C)交叉连接:cross
join
二.下面以实例进行分析
两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下:
TableA:TableB:
2.1 内连接(只有一种场景,
select * from tab_a,tab_b
where ...等价于select * from tab_a inner join tab_b推荐使用inner
join这种写法)
inner join 或者join(等同于inner join)
- select a.*, b.* from tablea a
- inner join tableb b
- on a.id = b.id
或
- select a.*, b.* from tablea a
- join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的A,B内部的数据;正因为得到的是内部共有数据,所以连接方式称为内连接。
2.2 外连接(六种场景)
2.2.1 left
join 或者left outer join(等同于left join)
- select a.*, b.* from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
或者
- select a.*, b.* from tablea a
- left outer join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是A的所有数据,和满足某一条件的B的数据;
2.2.2 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- Where b.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据",然后得到的A剩余数据;
2.2.3 right join 或者right outer join(等同于right join)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是B的所有数据,和满足某一条件的A的数据;
2.2.4 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
- where a.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“,然后得到的B剩余数据;
2.2.5 full join (mysql不支持,但是可以用 left join union right join代替)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- union
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
union过后,重复的记录会合并(id为2,3,4的三条记录),所以结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录,和独有的记录
2.2.6 full join + is null(mysql不支持,但是可以用 (left join + is null) union (right join+isnull代替)
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- left join tableb b
- on a.id = b.id
- where b.id is null
- union
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- right join tableb b
- on a.id = b.id
- where a.id is null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A,B中不满足某一条件的记录之和
注:上面共有其中七(2^3-1)种应用场景,还有一种是全空白,那就是什么都不查,七种情形包含了实际应用所有可能的场景
2.3 交叉连接 (cross join)
2.3.1 实际应用中还有这样一种情形,想得到A,B记录的排列组合,即笛卡儿积,这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join:
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- cross join tableb b
2.3.2 还可以为cross join指定条件 (where):
- select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
- cross join tableb b
- where a.id = b.id
结果如下;
注:这种情况下实际上实现了内连接的效果
三 注意事项
上面仍然存在遗漏,那就是mysql对sql语句的容错问题,即在sql语句不完全符合书写建议的情况,mysql会允许这种情况,尽可能地解释它:
3.1 一般cross
join后面加上where条件,但是用cross join+on也是被解释为cross join+where;
3.2 一般内连接都需要加上on限定条件,如上面场景2.1;如果不加会被解释为交叉连接;
3.3 如果连接表格使用的是逗号,会被解释为交叉连接;
注:sql标准中还有union join和natural inner join,mysql不支持,而且本身也没有多大意义,其结果可以用上面的几种连接方式得到
总结:总结了mysql所有连接方法,其中有一些是之前没有注意到的问题,平时开发也都不外乎这些。
PS-1: 鉴于之前排版不够美观,现本文已重新整理,以便更好为大家学习交流
MySQL基础(三)多表查询(各种join连接详解)的更多相关文章
- mysql 基础入门 单表查询
单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值 ...
- mysql基础(三)——中级查询
创建表 CREATE TABLE DEPT( DEPTNO ) PRIMARY KEY, DNAME ) , LOC ) ) ; ,'ACCOUNTING','NEW YORK'); ,'RESEAR ...
- mysql,SQL标准,多表查询中内连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化
先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NO ...
- MySQL之表、列别名及各种JOIN连接详解
MySQL在SQL中,合理的别名可以让SQL更容易以及可读性更高.别名使用as来表示,可以分为表别名和列别名,别名应该是先定义后使用才对,所以首先要了解sql的执行顺序(1) from(2) on(3 ...
- MySql(三):MyISAM和InnoDB区别详解
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点 ...
- 04 mysql 基础三 (进阶)
mysql 基础三 阶段一 mysql 单表查询 1.查询所有记录 select * from department; select * from student; select * from ...
- MySQL数据库语法-多表查询练习一
MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试 ...
- mysql 数据操作 单表查询 目录
mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函 ...
- mysql 数据操作 多表查询 目录
mysql 数据操作 多表查询 准备 多表连接查询介绍 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 笛卡尔积 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 内连接 mysql 数据操作 多表查询 多 ...
随机推荐
- linux常用命令三
linux常用命令三 系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 ...
- Mysql使用SSL连接
最近项目中用到了SSL连接,记录一下,环境为windows10,Mysql版本为5.6 查看是否支持 SSL 首先在 MySQL 上执行如下命令, 查询是否 MySQL 支持 SSL: mysql&g ...
- 〈二〉ElasticSearch的认识:索引、类型、文档
目录 上节回顾 本节前言 索引index 创建索引 查看索引 查看单个索引 查看所有索引 删除索引 修改索引 修改副本分片数量 关闭索引 索引别名 增加索引别名: 查看索引别名: 删除索引别名: 补充 ...
- Scrapy高级用法
日志相关 一.日志相关变量 LOG_LEVEL = '' LOG_FILE = '文件名.log' 二.日志级别 5 CRITICAL :严重错误 4 ERROR :普通错误 3 WARNING :警 ...
- caffe学习三:使用Faster RCNN训练自己的数据
本文假设你已经完成了安装,并可以运行demo.py 不会安装且用PASCAL VOC数据集的请看另来两篇博客. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于c ...
- ogeek线下赛web分析1-python-web
1.python from flask import Flask, request, render_template,send_from_directory, make_response from A ...
- WordPress 文章插入的超链接访问不了
这两天学习WordPress的时候,想着插入超链接直接访问地址,但是没成功.比如添加一个百度的超链接点击之后,就会变成 https://网站域名/go/?url=http://www.baidu.co ...
- Python学习-函数,函数参数,作用域
一.函数介绍 函数定义:函数时组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 我们已经知道python提供了许多内建函数,print(), type()等.我们也可以自己创建函数,这被叫 ...
- Mysql 笔记(一)
InnoDB存储引擎 mysql 存储引擎(好难用,看https://www.zybuluo.com/eqyun/note/27850) 简介 InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎,从MySQL ...
- telnet命令问题解决-bash: telnet: command not found
root@cClient:/]#telnet cMaster 44444 bash: telnet: command not found -----------解决办法------------ 解决方 ...