Python中的inf与nan
Python中可以用如下方式表示正负无穷
>>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以。
inf
>>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写。
-inf
当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小。
>>> float('nan')
nan
nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,所以相关计算都无法得到数字。
正无穷float('inf')
>>> float('inf') + 100
inf
>>> float('inf') - 100
inf
>>> float('inf') * 100
inf
>>> float('inf') / 100
inf
>>> float('inf') + float('inf')
inf
>>> float('inf') - float('inf')
nan
>>> float('inf') * float('inf')
inf
>>> float('inf') / float('inf')
nan
>>> 100 + float('inf')
inf
>>> 100 - float('inf')
-inf
>>> 100 * float('inf')
inf
>>> 100 / float('inf')
0.0
负无穷float('inf')
>>> float('-inf') + 100
-inf
>>> float('-inf') - 100
-inf
>>> float('-inf') * 100
-inf
>>> float('-inf') / 100
-inf
>>> float('-inf') + float('-inf')
-inf
>>> float('-inf') - float('-inf')
nan
>>> float('-inf') * float('-inf')
inf
>>> float('-inf') / float('-inf')
nan
>>> 100 + float('-inf')
-inf
>>> 100 - float('-inf')
inf
>>> 100 * float('-inf')
-inf
>>> 100 / float('-inf')
-0.0
可见,正无穷float('inf')与负无穷float('inf')运算有着异曲同工之妙。
正无穷float('inf')与负无穷float('inf')之间的运算:
>>> float('inf') + float('-inf')
nan
>>> float('inf') - float('-inf')
inf
>>> float('-inf') - float('inf')
-inf
>>> float('inf') * float('-inf')
-inf
>>> float('inf') / float('-inf')
nan
>>> float('-inf') / float('inf')
nan
NaN
所有涉及nan的操作,返回的都是nan。
>>> float('nan') + 100
nan
>>> float('nan') - 100
nan
>>> float('nan') * 100
nan
>>> float('nan') / 100
nan
比较操作时,返回的都是False,哪怕两个float('nan')互相比较都不相等。
>>> float('nan') > float('inf')
False
>>> float('nan') > float('-inf')
False
>>> float('nan') < float('inf')
False
>>> float('nan') < float('-inf')
False
>>> float('nan') == float('nan') # 注意
False
Python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。
>>> import math
>>> math.isinf(float('inf'))
True
>>> math.isinf(float('-inf'))
True
>>> math.isnan(float('nan'))
True
除此之外,还有别的方法可以用来判断数据是否为inf和nan,但上述方法是最推荐的,所以其他方法不再赘述。
正负无穷与NaN的is和==判断
>>> inf = float("inf")
>>> ninf = float("-inf")
>>> nan = float("nan")
>>> inf is inf
True
>>> ninf is ninf
True
>>> nan is nan
True
>>> inf == inf
True
>>> ninf == ninf
True
>>> nan == nan
False
>>> inf is float("inf")
False
>>> ninf is float("-inf")
False
>>> nan is float("nan")
False
>>> inf == float("inf")
True
>>> ninf == float("-inf")
True
>>> nan == float("nan")
False
首先,对于正负无穷和 NaN 自身与自身用 is 操作,结果都是 True,这里好像没有什么问题;但是如果用 == 操作,结果却不一样了, NaN 这时变成了 False。如果分别用 float 重新定义一个变量来与它们再用 is 和 == 比较,结果仍然出人意料。出现这种情况的原因稍稍有些复杂,这里就不赘术了,感兴趣可以查阅相关资料。
既然我在谈论这个问题,就再忠告:不要在 Python 中试图用 is 和 == 来判断一个对象是否是正负无穷或者 NaN。乖乖的用 math 模块就OK了,否则就是引火烧身。
Python中的inf与nan的更多相关文章
- Python中识别DataFrame中的nan
# 识别python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float va ...
- 一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况
一句python,一句R︱python中的字符串操作.中文乱码.NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句pytho ...
- 【转】python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作
[转]python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作 目录 引言 基础知识 什么是 JSON? JSON 的语法 JSON 对象有哪些特点? JSON 数组有哪些特点? 什么是编 ...
- python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作
目录 引言 基础知识 什么是 JSON? JSON 的语法 JSON 对象有哪些特点? JSON 数组有哪些特点? 什么是编码和解码? 常用的 json 操作有哪些? json 操作需要什么库? 如何 ...
- Python中的矩阵、多维数组:Numpy
Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对 ...
- python中的函数---函数应用
每种编程语言中,都需要函数的参与,python同样也不例外.函数是集成的子程序,是算法实现的最小方法单位,是完成基本操作的手段的集合.编程中能够灵活应用函数,提高程序设计的简单化:实现代码应用的复用化 ...
- python 数字系列-无穷大与NaN
无穷大与NaN 问题 你想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字)的浮点数. 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用 float() 来创建它们.比如: > ...
- Python中的内置函数
2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are alway ...
- Python中pandas模块解析
Pandas基于两种数据类型: series 与 dataframe . 1.Series 一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.类似于Numpy中元素带标签的数组.其中, ...
随机推荐
- 深入V8引擎-AST(4)
(再声明一下,为了简单暴力的讲解AST的转换过程,这里的编译内容以"'Hello' + ' World'"作为案例) 上一篇基本上花了一整篇讲完了scanner的Init方法,接下 ...
- Spring Bean 生命周期之“我从哪里来?” 懂得这个很重要
Spring bean 的生命周期很容易理解.实例化 bean 时,可能需要执行一些初始化以使其进入可用 (Ready for Use)状态.类似地,当不再需要 bean 并将其从容器中移除时,可能需 ...
- Linux系统中sysctl命令详解
sysctl命令用于运行时配置内核参数,这些参数位于/proc/sys目录下.sysctl配置与显示在/proc/sys目录中的内核参数.可以用sysctl来设置或重新设置联网功能,如IP转发.IP碎 ...
- 在django中使用vue.js需要注意的地方
有接口如下: http://127.0.0.1:8000/info/schemes/ 返回json数据: [ { "name": "(山上双人标准间)黄山经典二日游(魅力 ...
- HDU 5775:Bubble Sort(树状数组)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5775 Bubble Sort Problem Description P is a permutation ...
- 补习系列(22)-全面解读 Spring Profile 的用法
目录 一.简介 二. 区分Bean对象 三. 设置Profile 3.1 WebApplicationInitializer接口 3.2 通过 web.xml定义 3.3 JVM启动参数 3.4 环境 ...
- Python3 列表的基本操作
列表索引和切片 和字符串一样,也有索引和切片,只不过切出来的内容是列表. 索引的下标从0开始. lst= ["海上钢琴师", "奥特曼", "舌尖3& ...
- scrapy基础知识之将item 通过pipeline保存数据到mysql mongoDB:
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(hos ...
- C++学习书籍推荐《More Exceptional C++(英文)》下载
百度云及其他网盘下载地址:点我 作者简介 Herb Sutter is the author of three highly acclaimed books, Exceptional C++ Styl ...
- Python 定义自己的常量类
在实际的程序开发中,我们通常会将一个不可变的变量声明为一个常量.在很多高级语言中都会提供常量的关键字来定义常量,如 C++ 中的 const , Java 中的 final 等,但是 Python 语 ...