MySQL是常用的关系型数据库,本文介绍了Go语言如何操作MySQL数据库。

Go操作MySQL

连接

Go语言中的database/sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口,并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入(至少)一个数据库驱动。

我们常用的数据库基本上都有完整的第三方实现。例如:MySQL驱动

下载依赖

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

使用MySQL驱动

func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)

Open打开一个dirverName指定的数据库,dataSourceName指定数据源,一般包至少括数据库文件名和(可能的)连接信息。

import (
    "database/sql"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
   // DSN:Data Source Name
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
}

初始化连接

Open函数可能只是验证其参数,而不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否合法,应调用返回值的Ping方法。

返回的DB可以安全的被多个goroutine同时使用,并会维护自身的闲置连接池。这样一来,Open函数只需调用一次。很少需要关闭DB。

// 定义一个全局对象db
var db *sql.DB

// 定义一个初始化数据库的函数
func initDB() (err error) {
    // DSN:Data Source Name
    dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test"
    // 不会校验账号密码是否正确
    // 注意!!!这里不要使用:=,我们是给全局变量赋值,然后在main函数中使用全局变量db
    db, err = sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        return err
    }
    // 尝试与数据库建立连接(校验dsn是否正确)
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
}

func main() {
    err := initDB() // 调用输出化数据库的函数
    if err != nil {
        fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err)
        return
    }
}

其中sql.DB是一个数据库(操作)句柄,代表一个具有零到多个底层连接的连接池。它可以安全的被多个go程同时使用。database/sql包会自动创建和释放连接;它也会维护一个闲置连接的连接池。

SetMaxOpenConns

func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)

SetMaxOpenConns设置与数据库建立连接的最大数目。
如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。
如果n<=0,不会限制最大开启连接数,默认为0(无限制)。

SetMaxIdleConns

func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)

SetMaxIdleConns设置连接池中的最大闲置连接数。
如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。
如果n<=0,不会保留闲置连接。

CRUD

建库建表

我们先在MySQL中创建一个名为sql_test的数据库


CREATE DATABASE sql_test;

<p>进入该数据库:</p>

<pre><code class="language-sql">use sql_test;

执行以下命令创建一张用于测试的数据表:


CREATE TABLE user (
id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) DEFAULT '',
age INT(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
```

查询

单行查询

单行查询db.QueryRow()执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误。(如:未找到结果)
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row

具体示例代码:

// 查询单条数据示例
func queryRowDemo() {
    sqlStr := &quot;select id, name, age from user where id=?&quot;
    var u user
    // 非常重要:确保QueryRow之后调用Scan方法,否则持有的数据库链接不会被释放
    err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&amp;u.id, &amp;u.name, &amp;u.age)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;scan failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;id:%d name:%s age:%d\n&quot;, u.id, u.name, u.age)
}

多行查询

多行查询db.Query()执行一次查询,返回多行结果(即Rows),一般用于执行select命令。参数args表示query中的占位参数。

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

具体示例代码:

// 查询多条数据示例
func queryMultiRowDemo() {
    sqlStr := &quot;select id, name, age from user where id &gt; ?&quot;
    rows, err := db.Query(sqlStr, 0)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;query failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    // 非常重要:关闭rows释放持有的数据库链接
    defer rows.Close()

    // 循环读取结果集中的数据
    for rows.Next() {
        var u user
        err := rows.Scan(&amp;u.id, &amp;u.name, &amp;u.age)
        if err != nil {
            fmt.Printf(&quot;scan failed, err:%v\n&quot;, err)
            return
        }
        fmt.Printf(&quot;id:%d name:%s age:%d\n&quot;, u.id, u.name, u.age)
    }
}

插入数据

插入、更新和删除操作都使用``方法。

func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)

Exec执行一次命令(包括查询、删除、更新、插入等),返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。

具体插入数据示例代码如下:

// 插入数据
func insertRowDemo() {
    sqlStr := &quot;insert into user(name, age) values (?,?)&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, &quot;王五&quot;, 38)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;insert failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get lastinsert ID failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;insert success, the id is %d.\n&quot;, theID)
}

更新数据

具体更新数据示例代码如下:

// 更新数据
func updateRowDemo() {
    sqlStr := &quot;update user set age=? where id = ?&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 3)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;update failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get RowsAffected failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;update success, affected rows:%d\n&quot;, n)
}

删除数据

具体删除数据的示例代码如下:

// 删除数据
func deleteRowDemo() {
    sqlStr := &quot;delete from user where id = ?&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, 3)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;delete failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get RowsAffected failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;delete success, affected rows:%d\n&quot;, n)
}

MySQL预处理

什么是预处理?

普通SQL语句执行过程:

  1. 客户端对SQL语句进行占位符替换得到完整的SQL语句。
  2. 客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
  3. MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。

预处理执行过程:

  1. 把SQL语句分成两部分,命令部分与数据部分。
  2. 先把命令部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端进行SQL预处理。
  3. 然后把数据部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端对SQL语句进行占位符替换。
  4. MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。

为什么要预处理?

  1. 优化MySQL服务器重复执行SQL的方法,可以提升服务器性能,提前让服务器编译,一次编译多次执行,节省后续编译的成本。
  2. 避免SQL注入问题。

Go实现MySQL预处理

Go中的

func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)

Prepare方法会先将sql语句发送给MySQL服务端,返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

查询操作的预处理示例代码如下:

// 预处理查询示例
func prepareQueryDemo() {
    sqlStr := &quot;select id, name, age from user where id &gt; ?&quot;
    stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;prepare failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    defer stmt.Close()
    rows, err := stmt.Query(0)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;query failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    defer rows.Close()
    // 循环读取结果集中的数据
    for rows.Next() {
        var u user
        err := rows.Scan(&amp;u.id, &amp;u.name, &amp;u.age)
        if err != nil {
            fmt.Printf(&quot;scan failed, err:%v\n&quot;, err)
            return
        }
        fmt.Printf(&quot;id:%d name:%s age:%d\n&quot;, u.id, u.name, u.age)
    }
}

插入、更新和删除操作的预处理十分类似,这里以插入操作的预处理为例:

// 预处理插入示例
func prepareInsertDemo() {
    sqlStr := &quot;insert into user(name, age) values (?,?)&quot;
    stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;prepare failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    defer stmt.Close()
    _, err = stmt.Exec(&quot;小王子&quot;, 18)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;insert failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    _, err = stmt.Exec(&quot;沙河娜扎&quot;, 18)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;insert failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Println(&quot;insert success.&quot;)
}

Go实现MySQL事务

什么是事务?

事务:一个最小的不可再分的工作单元;通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元),同时这个完整的业务需要执行多次的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成。A转账给B,这里面就需要执行两次update操作。

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。

事务的ACID

通常事务必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。

条件 解释
原子性 一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性 在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
持久性 事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

事务相关方法

Go语言中使用以下三个方法实现MySQL中的事务操作。
开始事务

func (db *DB) Begin() (*Tx, error)

提交事务

func (tx *Tx) Commit() error

回滚事务

func (tx *Tx) Rollback() error

事务示例

下面的代码演示了一个简单的事务操作,该事物操作能够确保两次更新操作要么同时成功要么同时失败,不会存在中间状态。

// 事务操作示例
func transactionDemo() {
    tx, err := db.Begin() // 开启事务
    if err != nil {
        if tx != nil {
            tx.Rollback() // 回滚
        }
        fmt.Printf(&quot;begin trans failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    sqlStr1 := &quot;Update user set age=30 where id=?&quot;
    _, err = tx.Exec(sqlStr1, 2)
    if err != nil {
        tx.Rollback() // 回滚
        fmt.Printf(&quot;exec sql1 failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    sqlStr2 := &quot;Update user set age=40 where id=?&quot;
    _, err = tx.Exec(sqlStr2, 4)
    if err != nil {
        tx.Rollback() // 回滚
        fmt.Printf(&quot;exec sql2 failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    err = tx.Commit() // 提交事务
    if err != nil {
        tx.Rollback() // 回滚
        fmt.Printf(&quot;commit failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Println(&quot;exec trans success!&quot;)
}

sqlx使用

第三方库sqlx能够简化操作,提高开发效率。

安装

go get github.com/jmoiron/sqlx

基本使用

连接数据库

var db *sqlx.DB

func initDB() (err error) {
    dsn := &quot;user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test&quot;
    // 也可以使用MustConnect连接不成功就panic
    db, err = sqlx.Connect(&quot;mysql&quot;, dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;connect DB failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    db.SetMaxOpenConns(20)
    db.SetMaxIdleConns(10)
    return
}

查询

查询单行数据示例代码如下:

// 查询单条数据示例
func queryRowDemo() {
    sqlStr := &quot;select id, name, age from user where id=?&quot;
    var u user
    err := db.Get(&amp;u, sqlStr, 1)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;id:%d name:%s age:%d\n&quot;, u.ID, u.Name, u.Age)
}

查询多行数据示例代码如下:

// 查询多条数据示例
func queryMultiRowDemo() {
    sqlStr := &quot;select id, name, age from user where id &gt; ?&quot;
    var users []user
    err := db.Select(&amp;users, sqlStr, 0)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;query failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;users:%#v\n&quot;, users)
}

插入、更新和删除

sqlx中的exec方法与原生sql中的exec使用基本一致:

// 插入数据
func insertRowDemo() {
    sqlStr := &quot;insert into user(name, age) values (?,?)&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, &quot;沙河小王子&quot;, 19)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;insert failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get lastinsert ID failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;insert success, the id is %d.\n&quot;, theID)
}

// 更新数据
func updateRowDemo() {
    sqlStr := &quot;update user set age=? where id = ?&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 6)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;update failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get RowsAffected failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;update success, affected rows:%d\n&quot;, n)
}

// 删除数据
func deleteRowDemo() {
    sqlStr := &quot;delete from user where id = ?&quot;
    ret, err := db.Exec(sqlStr, 6)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;delete failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;get RowsAffected failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Printf(&quot;delete success, affected rows:%d\n&quot;, n)
}

事务操作

对于事务操作,我们可以使用sqlx中提供的db.Beginx()tx.MustExec()方法来简化错误处理过程。示例代码如下:

func transactionDemo() {
    tx, err := db.Beginx() // 开启事务
    if err != nil {
        if tx != nil {
            tx.Rollback()
        }
        fmt.Printf(&quot;begin trans failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    sqlStr1 := &quot;Update user set age=40 where id=?&quot;
    tx.MustExec(sqlStr1, 2)
    sqlStr2 := &quot;Update user set age=50 where id=?&quot;
    tx.MustExec(sqlStr2, 4)
    err = tx.Commit() // 提交事务
    if err != nil {
        tx.Rollback() // 回滚
        fmt.Printf(&quot;commit failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    fmt.Println(&quot;exec trans success!&quot;)
}

注意事项

SQL中的占位符

不同的数据库中,SQL语句使用的占位符语法不尽相同。

数据库 占位符语法
MySQL ?
PostgreSQL $1, $2
SQLite ?$1
Oracle :name

SQL注入

我们任何时候都不应该自己拼接SQL语句!

这里我们演示一个自行拼接SQL语句的示例,编写一个根据name字段查询user表的函数如下:

// sql注入示例
func sqlInjectDemo(name string) {
    sqlStr := fmt.Sprintf(&quot;select id, name, age from user where name='%s'&quot;, name)
    fmt.Printf(&quot;SQL:%s\n&quot;, sqlStr)

    var users []user
    err := db.Select(&amp;users, sqlStr)
    if err != nil {
        fmt.Printf(&quot;exec failed, err:%v\n&quot;, err)
        return
    }
    for _, u := range users {
        fmt.Printf(&quot;user:%#v\n&quot;, u)
    }
}

此时以下输入字符串都可以引发SQL注入问题:

sqlInjectDemo(&quot;xxx' or 1=1#&quot;)
sqlInjectDemo(&quot;xxx' union select * from user #&quot;)
sqlInjectDemo(&quot;xxx' and (select count(*) from user) &lt;10 #&quot;)

练习题

  1. 结合net/httpsqlx包实现一个注册及登陆的web程序。

Go操作MySQL的更多相关文章

  1. ASP.NET Core 1.0 使用 Dapper 操作 MySql(包含事务)

    操作 MySql 数据库使用MySql.Data程序包(MySql 开发,其他第三方可能会有些问题). project.json 代码: { "version": "1. ...

  2. Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy

    本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...

  3. EF操作MySql

    EF的CodeFrist操作MySql的提前准备: 1.安装两个包:MySql.Data和MySql.Data.Entity,在VS中程序包管理器中添加2个包.(备注需要的VS2015,并且EF6支持 ...

  4. .NET Core 使用Dapper 操作MySQL

    MySQL官方驱动:http://www.cnblogs.com/linezero/p/5806814.html .NET Core 使用Dapper 操作MySQL 数据库, .NET Core 使 ...

  5. asp.net core 1.1 升级后,操作mysql出错的解决办法。

    遇到问题 core的版本从1.0升级到1.1,操作mysql数据库,查询数据时遇到MissingMethodException问题,更新.插入操作没有问题. 如果你也遇到这个问题,请参照以下步骤进行升 ...

  6. 练习:python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

    python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理

  7. Python操作MySQL

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  8. Python中操作mysql的pymysql模块详解

    Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...

  9. java分享第十七天-03(封装操作mysql类)

     JAVA操作mysql所需jar包:mysql-connector-java.jar代码: import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import ...

  10. LightMysql:为方便操作MySQL而封装的Python类

    原文链接:http://www.danfengcao.info/python/2015/12/26/lightweight-python-mysql-class.html mysqldb是Python ...

随机推荐

  1. LR(1)语法分析器生成器(生成Action表和Goto表)java实现(一)

    序言 : 在看过<自己实现编译器链接器>源码之后,最近在看<编译器设计>,但感觉伪代码还是有点太浮空.没有掌握的感觉,也因为内网几乎没有LR(1)语法分析器生成器的内容,于是我 ...

  2. SpringBoot:Mybatis + Druid 数据访问

    西部开源-秦疆老师:基于SpringBoot 2.1.7 的博客教程 秦老师交流Q群号: 664386224 未授权禁止转载!编辑不易 , 转发请注明出处!防君子不防小人,共勉! 简介 对于数据访问层 ...

  3. Tomcat 方式部署 Solo 博客系统总结

      此篇为Tomcat部署方式,另有Docker部署方式,请参考文章<Docker 方式部署 Solo 博客系统总结> 一.环境和文件准备 服务器:购买的阿里云服务器,系统为Linux(C ...

  4. Shiro权限注解原理

    概述 前不久刚学会使用权限注解(),开始思索了一番.最开始猜测实现方式是注解@Aspect,具体实现方式类似如下所示(切面记录审计日志).后来发现并非如此,所以特地分析一下源码. @Component ...

  5. python学习笔记(2)--列表、元组、字符串、字典、集合、文件、字符编码

    本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1.列表和元组的操作 列表是我们以后最长用的数据类型之一,通过列表可以最方便的对数据实现最方便的存储.修改等操作 定 ...

  6. 逆向破解之160个CrackMe —— 016

    CrackMe —— 016 160 CrackMe 是比较适合新手学习逆向破解的CrackMe的一个集合一共160个待逆向破解的程序 CrackMe:它们都是一些公开给别人尝试破解的小程序,制作 c ...

  7. ZooKeeper实现读写锁

    在上一篇文章,我们已经实现了分布式锁.今天更进一步,在分布式锁的基础之上,实现读写锁. 完整代码在 https://github.com/SeemSilly/codestory/tree/master ...

  8. UVA 10098 用字典序思想生成所有排列组合

    题目: Generating permutation has always been an important problem in computer science. In this problem ...

  9. SpringCould-------使用Hystrix 实现断路器进行服务容错保护

    消费: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.or ...

  10. MySql基础架构以及SQL语句执行流程

    01. mysql基础架构 SQL语句是如何执行的 学习一下mysql的基础架构,从一条sql语句是如何执行的来学习. 一般我们写一条查询语句类似下面这样: select user,password ...