kaldi简介及安装

操作系统 ： Ubuntu18.04_x64

gcc版本 ：7.4.0

简介

Kaldi诞生于2009年的JohnsHopkins University，刚开始项目重点是子空间高斯模型（SGMM）建模和词汇学习抽样调查，代码也是基于HTK进行的开发，现在也是C++作为主要语言。但是随着更多参与者的加入，特别是对深度神经网络（DNN）的支持，让Kaldi的发展超过了其他几个著名开源项目。更重要的是Kaldi的维护和更新非常及时，基本上每天都有新的进展报告，而且在跟进学术研究的新算法方面也更加快速。国外很多公司和研究机构也都在用Kaldi平台，当然国内更多的公司，其实也是基于这个平台做的改进，特别是最近几年新兴的公司和企业研究院。

官方网址： http://kaldi-asr.org/

github地址：https://github.com/kaldi-asr/kaldi

编译

获取源码：

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi

查看安装步骤：

$ cat kaldi/INSTALL
This is the official Kaldi INSTALL. Look also at INSTALL.md for the git mirror installation.
[for native Windows install, see windows/INSTALL]

()
go to tools/  and follow INSTALL instructions there.

()
go to src/ and follow INSTALL instructions there.

$

即：
1、进入 tools 目录，按照 INSTALL 的说明进行安装；

执行 extras/check_dependencies.sh 检查依赖项，根据提示进行安装；
    然后执行 make -j  命令进行make（其中8是make时的并发数，可根据cpu数量修改）;

2、安装好 tools 目录内容后，进入 src 目录，按照 INSTALL 的说明进行安装；

./configure --shared
make depend -j
make -j 

其中8是make时的并发数，可根据cpu数量修改。

使用示例

目录： kaldi/egs/yesno

训练文件： http://www.openslr.org/resources/1/waves_yesno.tar.gz

运行脚本：

source path.sh
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/root/src/kaldi/tools/openfst/lib
./run.sh

正常结束：

...
local/score.sh --cmd utils/run.pl data/test_yesno exp/mono0a/graph_tgpr exp/mono0a/decode_test_yesno
local/score.sh: scoring with word insertion penalty=0.0,0.5,1.0
%WER 0.00 [  / ,  ins,  del,  sub ] exp/mono0a/decode_test_yesno/wer_10_0. 

如果下载源码或训练文件过慢，可从我分享的链接中获取。

本文对应资源地址：https://pan.baidu.com/s/1ygrlvjgAcw0cXpQpIjNQIQ&shfl=sharepset

可关注微信公众号后回复 19101901 获取提取码。

本文github地址：

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2019/20191019_kaldi编译及简单使用.rst