第二篇 python进阶

一 数字类型内置方法

类型内置方法(int):
  1. 定义: 可以使用int()方法将纯数字的字符串转换为十进制的整型
  2. 常用操作+内置方法:算术运算+比较运算.
  3. 可变or不可变定义: id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数据类型; 值变id也变,即重新申请一个空间放入新值,则为不可变数据类型.
  4. 可变or不可变: 可变数据类型.
浮点型内置方法(float):
  1. 定义: 可以使用float()方法将纯数字的字符串转为浮点型数字.
  2. 常用操作 + 内置方法:算术运算+比较运算.
  3. 存一个值or多个值: 一个值.
  4. 有序or无序: 无有序or无序一说.
  5. 可变or不可变: 不可变数据类型.

二 字符串类型内置方法

  1. 定义: 使用'' '''' """"""包裹的一串字符.

  2. 常用操作+内置方法: 常用操作和内置方法分为优先掌握,需要掌握,其他操作
  3. 优先掌握:

    1.1按索引取值(只可取,不可改变)

    1.2切片(顾头不顾尾,步长)

    1.3长度len

    1.4成员运算in /not in

    1.5移除空白strip(移除用户手抖输入的空格)

    1.6切分split(左边开始切分)

    1.7循环

  4. 需要掌握:

    1.1 lstrip()和rstrip() #去除左边or右边的空格

    1.2 lower()和upper() #小写or 大写

    1.3 startswith()和endswith() #以指定的字符串开始or结束

    1.4 rsplit() #右边开始切分

    1.5 join() #拼接

    1.6 replace() #替换

    1.7 isdigit() #判断是否是数字

  5. 其他操作(**)

    1.1 find|rfind|index|rindex|count
    1.2 center|ljust|rjust|zfill
    1.3 expandtabs
    1.4 captalize|swapcase|title
    1.5 is系列

  6. 可变or不可变:不可变数据类型

三 列表类型内置方法(list)

  1. 定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分割元素

  2. 常用操作+内置方法: 常用操作和内置方法分为优先掌握(今天必须得记住)、需要掌握(一周内记住)、其他操作
  3. 优先掌握:

    1.1 按照索引取值(正向取值+反向取值),即可存也可取

    1.2 切片

    1.3 长度len

    1,4 成员运算in和not in

    1.5 追加append

    1.6 删除del

    1.7 循环

  4. 需要掌握:

    1.1 insert #插入,可以按照索引序号选择为准插入

    1.2 pop #默认删除最后一个元素

    1.3 remove #指定删除某一个元素

    1.4 count #计数(计算列表里有多少个相同的)

    1.5 index #索引计数(当前字符在索引里属于第几个)

    1.6 clear #清空列表里的所有元素

    1.7 copy #复制

    1.8 extend #列表末尾追加另一个列表中的多个值

    1.9 reverse #排列顺序倒转

    1.10 sort #使用时列表的元素必须是同类型的,按照ascll码排序

  5. 存一个值or多个值: 多个值

  6. 有序or无序: 有序

  7. 可变or不可变:可变数据类型

四 元组类型内置方法(tuple)

定义:

在()内可以有多个任意类型的值,逗号分割元素;

元组时不可变的列表,即元组的值不可更改,因此元组一般只用于只存不取的需求.因此元组可以被列表取代掉,所以元组相比较列表使用的很少.

常用操作+内置方法:
  1. 优先掌握:

    1.1索引取值

    1.2切片(顾头不顾尾,步长)

    1.3长度len

    1.4成员运算in 和 not in

    1.5循环

    1.6 count

    1.7 index

  2. 存一个值or多个值:多个值

  3. 有序or无序:有序

  4. 可变or不可变:不可变数据类型

元组和列表的区别:

列表可变的原因是: 索引所对应的值的内存地址是可以改变的;

元组不可变得原因是: 索引所对应的值的内存地址是不可改变的,

或则反过来说,只要索引对应值的内存地址没有改变,那么元组始终没有改变的.

五 字典内置方法

定义:{}内用逗号分隔开多个元素,每一个元素都是key:value的形式,value可以是任意数据类型,而key通常应该是字符串类型,但是key必须为不可变类型.
  1. 字典内置方法(dict):

    优先掌握:

    1.1 按key存取值:可存可取

    1.2 长度len

    1.3 成员运算in 和 not in

    1.4 删除del

    1.5 键key(s),值values(),键值对items()

    # dic之键keys()、值values()、键值对items(),python2中取出的是列表(鸡蛋);python3中取出的是元组(鸡)
    dic = {'a': 1, 'b': 2}
    
    print(f"dic.keys(): {dic.keys()}")
    print(f"dic.values(): {dic.values()}")
    print(f"dic.items(): {dic.items()}")
    
    dic.keys(): dict_keys(['a', 'b'])
    dic.values(): dict_values([1, 2])
    dic.items(): dict_items([('a', 1), ('b', 2)])

    1.6 循环

  2. 需要掌握:

    2.1 get(按key获取指定值)

    2.2 update(更新,添加)

    2.3 fromkeys

    2.4 setdfault

  3. 存多个值or 一个值:多个值,值可以是多个类型,key必须是不可变类型,通常应该是不可变类型中的字符串类型.

  4. 有序or无序: 无序

  5. 可变or不可变:可变数据类型

六 集合类型内置方法(self)

定义:{}内用逗号分隔开多个元素,每个元素必须是不可变类型
用途:用于关系运算的集合体,由于集合内的元素无序且集合元素不可重复,因此集合可以去重,但是去重后的集合会打乱原来元素的顺序.
常用操作+内置方法:
  1. 优先掌握

    1.1 长度len

    1.2 成员运算in 和not in

    1.3 | 并集,union

    1.4 & 交集,intersetion

    1.5 - 差集 ,difference

    1.6 ^ 对称差集,symmetric_difference

    1.7 ==

    1.8 父集: >, >= ,issuperset

    1.9 子集: <, <=, issubset

  2. 需要掌握

    2.1 add

    2.2 remove

    2.3 dofference_update

    2.4 discard(丢弃,即使集合里面没有也不会报错,而remove会报错)

    2.5 isdisjoint(集合灭有共同的部分返回true,否则返回false)

  3. 存一个值or多个值:多个值,且值为不可变类型.

  4. 有序or无序:无序

  5. 可变or不可变:不可变数据类型

七 数据类型分类

按存值个数区分

单个值: 数字;字符串

多个值: 列表,元组,字典,集合

按可变不可变区分

可变: 列表,字典,集合

不可变: 数字,字符串,元组

有序无序区分

有序(可按索引取值): 字符串,列表,元组

无序: 字典,集合

按访问类型区分

直接访问: 数字

顺序访问: 字符串,列表,元组

key值访问(映射类型): 字典

第二篇 python进阶的更多相关文章

  1. 第五篇python进阶之深浅拷贝

    目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不 ...

  2. 第五篇.python进阶

    目录 第五篇.python进阶 1. 异常处理 2. 数字类型内置方法 2.定义: 3.常用操作+内置方法: 4.存一个值or多个值: 5.有序or无序: 6.可变和不可变 1.用途: 2.定义: 3 ...

  3. [转帖]虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节

    虚拟内存探究 -- 第二篇:Python 字节 http://blog.coderhuo.tech/2017/10/15/Virtual_Memory_python_bytes/ 是真看不懂哦     ...

  4. 第二篇 Python运算符

    1.算术运算符 运算符 描述  +  两个值相加  -  两个值相减  *  两个值相乘  /  两个值相除  %  得到两个数相除的余数  **  x**y得到x的y次幂  //  返回两个数相除商 ...

  5. 第二篇 Python图片处理模块PIL(pillow)

    本篇包含:16.Point    17.Putalpha    18.Putdata    19.Putpalette    20.Putpixel      21.Quantize     22.R ...

  6. 接口测试框架——第二篇-python读取excel文件内容

    今天完善excel_module.py文件,上代码: # coding: utf-8 import xlrd class ReadExcel(): def __init__(self, file_na ...

  7. .Net高阶异常处理第二篇~~ dump进阶之MiniDumpWriter

    dump文件相信有些朋友已经很熟悉了,dump文件的作用在于保存进程运行时的堆栈信息,方便日后排查软件故障,提升软件质量.关于dump分析工具windbg.adplus的文章更多了,如果您还不知道怎么 ...

  8. 第二篇 Python初识别及变量名定义规范

    第一个Python程序 可以打开notepad或者其他文本编辑器,输入:print("Hello Python!"),将文件保存到任意盘符下,后缀名是  .py 两种python程 ...

  9. 【9k字+】第二篇:进阶:掌握 Redis 的一些进阶操作(Linux环境)

    九 Redis 常用配置文件详解 能够合理的查看,以及理解修改配置文件,能帮助我们更好的使用 Redis,下面按照 Redis 配置文件的顺序依次往下讲 1k 和 1kb,1m 和 1mb .1g 和 ...

随机推荐

  1. 【Redis】发布订阅

    一.概述 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. Redis 客户端可以订阅任意数量的频道. 下图展示了频道 channel1 ...

  2. 虚拟化(二)-VMware workstation

    https://www.cnblogs.com/zhrngM/p/9547945.html vmware workstation的最新版本是10.0.2.相信大家也都使用过,其中的简单的虚拟机的创建, ...

  3. a417: 螺旋矩陣

    题目: 每行有一正整数T,代表有几组测试数据 接下来有T行,每行有N.M两正整数 N为矩阵长宽,就是会有N*N矩阵 M为方向,M=1为顺时钟,M=2为逆时钟 N范围为1~100之间 思路: 所以,代码 ...

  4. centos7下mysql 用户管理和权限设置

    1.进入mysql命令行,输入root及密码[root@localhost ~]# mysql -u root -pEnter password: Welcome to the MySQL monit ...

  5. Android手机QQ文件夹解析

    注:切勿修改手机QQ文件夹,以免造成不必要的使用问题及无法修复的数据丢失] 安卓手机QQ tencent文件夹解析 QQ下载的聊天背景:tencent→MobileQQ→system_backgrou ...

  6. (七十四)c#Winform自定义控件-金字塔图表

    前提 入行已经7,8年了,一直想做一套漂亮点的自定义控件,于是就有了本系列文章. GitHub:https://github.com/kwwwvagaa/NetWinformControl 码云:ht ...

  7. 单元测试框架Uinttest一文详解

    一谈及unittest,大家都知道,unittest是Python中自带的单元测试框架,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作.unittest单元测试框架不仅可以适用于单元 ...

  8. [python]泡菜存储(pickle)

    对于保存文本,如果要保存的数据像列表,字典甚至是类的实例时,普通的文件操作就会很复杂,如果把这些转化为字符串写入到文本文件中保存,把这个过程反过来读取的话就会异常麻烦,因此python提供了一个标准模 ...

  9. Android Studio [ListView]

    ListViewActivity.java package com.xdw.a122.listview; import android.app.Activity; import android.os. ...

  10. 利用Python进行数据分析:【Matplotlib】

    一.简单介绍Matplotlib 1.Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包2.安装方法:pip install matplotlib 3.引用方法:import mat ...