【UOJ#62】【UR #5】怎样跑得更快(莫比乌斯反演)
【UOJ#62】【UR #5】怎样跑得更快(莫比乌斯反演)
题面
题解
众所周知,\(lcm(i,j)=\frac{ij}{gcd(i,j)}\),于是原式就变成了:
\]
于是我们就可以写成函数的形式:
\]
然后就开始枚举\(gcd\)。
b_i&=\sum_{d=1}^n f(d)\sum_{j=1}^n [gcd(i,j)=d]h(i)h(j)x_j\\
&=\sum_{d=1}^n f(d) \sum_{j=1}^{n}[\frac{gcd(i,j)}{d}=1]h(i)h(j)x_j\\
&=\sum_{d|i} f(d) \sum_{d|j}h(i)h(j)\sum_{k|\frac{gcd(i,j)}{d}}\mu(k)x_j
\end{aligned}\]
条件等价于\(kd|gcd(i,j)\),令\(T=kd\)。
b_i&=h(i)\sum_{d|i}f(d)\sum_{d|j}h(j)\sum_{T|gcd(i,j)}\mu(k)x_j\\
&=h(i)\sum_{T|i}\sum_{T|j}\sum_{d|T}f(d)x_j\mu(\frac{T}{d})h(j)\\
&=h(i)\sum_{T|i}\sum_{T|j}g(j)x_j\sum_{d|T}\mu(\frac{T}{d})f(d)
\end{aligned}\]
后半部分可以提前预处理出来,记做\(fr(T)\)。
继续往下就是:
b_i&=h(i)\sum_{T|i}\sum_{T|j}h(j)x_j fr(T)\\
&=h(i)\sum_{T|i}fr(T)\sum_{T|j}h(j)x_j
\end{aligned}\]
考虑把后半部分的那个东西也给提前算出来,记做\(g(T)\)。
那么要求的就变成了\(\displaystyle b_i=h(i)\sum_{T|i}fr(T)g(T)\)
令\(gr(T)=fr(T)g(T)\),于是\(\displaystyle b_i=h(i)\sum_{T|i}gr(T)\)。
根据莫比乌斯反演可以得到:
\]
\]
而\(gr\)是可以算出来的,\(fr\)也是可以算出来的,所以\(g\)也是可以算出来的。
而\(\displaystyle g(T)=\sum_{T|j}h(j)x_j\),那么通过莫比乌斯反演可以算出\(h(j)x_j\),直接除掉之后就能算出\(x_j\)了。
如果无解就是存在除法的时候出现了非零数除以\(0\)。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
#define MOD 998244353
#define MAX 100100
inline int read()
{
int x=0;bool t=false;char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=true,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return t?-x:x;
}
int fpow(int a,int b){int s=1;while(b){if(b&1)s=1ll*s*a%MOD;a=1ll*a*a%MOD;b>>=1;}return s;}
int n,C,D,Q;
int pri[MAX],tot,mu[MAX];
bool zs[MAX];
void Sieve()
{
mu[1]=1;
for(int i=2;i<=n;++i)
{
if(!zs[i])pri[++tot]=i,mu[i]=-1;
for(int j=1;i*pri[j]<=n;++j)
{
zs[i*pri[j]]=true;
if(i%pri[j]==0)break;
mu[i*pri[j]]=-mu[i];
}
}
}
int b[MAX],gr[MAX],h[MAX],invh[MAX],f[MAX],g[MAX],fr[MAX],w[MAX],invfr[MAX];
int main()
{
n=read();C=read();D=read();Q=read();Sieve();
for(int i=1;i<=n;++i)h[i]=fpow(i,D),invh[i]=fpow(h[i],MOD-2);;
for(int i=1,p=(C-D+MOD-1)%(MOD-1);i<=n;++i)f[i]=fpow(i,p);
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i;j<=n;j+=i)
fr[j]=(0ll+fr[j]+mu[j/i]*f[i]+MOD)%MOD;
for(int i=1;i<=n;++i)invfr[i]=fpow(fr[i],MOD-2);
while(Q--)
{
for(int i=1;i<=n;++i)b[i]=read();
bool fl=true;
for(int i=1;i<=n;++i)w[i]=1ll*b[i]*invh[i]%MOD;
for(int i=1;i<=n;++i)if(b[i]&&!h[i])fl=false;
for(int i=1;i<=n;++i)gr[i]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i;j<=n;j+=i)
gr[j]=(0ll+gr[j]+mu[j/i]*w[i]+MOD)%MOD;
for(int i=1;i<=n;++i)g[i]=1ll*gr[i]*invfr[i]%MOD;
for(int i=1;i<=n;++i)if(gr[i]&&!invfr[i])fl=false;
for(int i=1;i<=n;++i)w[i]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i;j<=n;j+=i)
w[i]=(0ll+w[i]+mu[j/i]*g[j]+MOD)%MOD;
for(int i=1;i<=n;++i)if(w[i]&&!h[i])fl=false;
for(int i=1;i<=n;++i)w[i]=1ll*w[i]*invh[i]%MOD;
if(!fl){puts("-1");continue;}
for(int i=1;i<=n;++i)printf("%d ",w[i]);
puts("");
}
return 0;
}
【UOJ#62】【UR #5】怎样跑得更快(莫比乌斯反演)的更多相关文章
- UOJ 【UR #5】怎样跑得更快
[UOJ#62]怎样跑得更快 题面 这个题让人有高斯消元的冲动,但肯定是不行的. 这个题算是莫比乌斯反演的一个非常巧妙的应用(不看题解不会做). 套路1: 因为\(b(i)\)能表达成一系列\(x(i ...
- 「UR#5」怎样跑得更快
「UR#5」怎样跑得更快 膜这个您就会了 下面是复读机mangoyang 我们要求 \[ \sum_{j=1}^n \gcd(i,j)^{c-d} j^d x_j=\frac{b_i}{i^d} \] ...
- 让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化
让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化 (DB2数据库领域的精彩强音,DB2技巧精髓的热心分享,资深数据库专家牛新庄.干毅民.成孜论.唐志刚联袂推荐!) 洪烨著 2013年10月出版 定价:7 ...
- 面试官:如何写出让 CPU 跑得更快的代码?
前言 代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能. CPU 内部嵌入了 CPU ...
- UOJ#62. 【UR #5】怎样跑得更快 数论 莫比乌斯反演
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ62.html 题解 太久没更博客了,该拯救我的博客了. $$\sum_{1\leq j \leq n} \ ...
- [翻译] 5点建议,让iOS程序跑得更快
[文章原地址]http://mobile.tutsplus.com/tutorials/iphone/ios-quick-tip-5-tips-to-increase-app-performanc ...
- 让你的 Node.js 应用跑得更快的 10 个技巧(转)
Node.js 受益于它的事件驱动和异步的特征,已经很快了.但是,在现代网络中只是快是不行的.如果你打算用 Node.js 开发你的下一个Web 应用的话,那么你就应该无所不用其极,让你的应用更快,异 ...
- 安装好Windows 8后必做的几件事情,让你的Win8跑的更快更流畅。
1.关闭家庭组,因为这功能会导致硬盘和CPU处于高负荷状态. 关闭方法:Win+C-设置-更改电脑设置-家庭组-离开 如果用不到家庭组可以直接把家庭组服务也给关闭了:控制面板-管理工具-服务-Home ...
- 让你的 Node.js 应用跑得更快的 10 个技巧
Node.js 受益于它的事件驱动和异步的特征,已经很快了.但是,在现代网络中只是快是不行的.如果你打算用 Node.js 开发你的下一个Web 应用的话,那么你就应该无所不用其极,让你的应用更快,异 ...
随机推荐
- 【深度学习】K-L 散度,JS散度,Wasserstein距离
度量两个分布之间的差异 (一)K-L 散度 K-L 散度在信息系统中称为相对熵,可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异,它是非对称性的度量.在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的.近 ...
- C# QRBarCode
1. install-package barcode -v 4.0.2.2; 2. using IronBarCode; class Program { static void Main(string ...
- C#使用Emgu CV来进行图片人脸检测
项目需求:某市级组织考试,在考试前需审核考生采集表中的考生照片是否合格,由于要审核的考生信息采集表有很多,原先进行的是手动人工审核,比较费时费力,审核的要求也很简单,并不判断考生是否是图片本人(身份验 ...
- github pages与travis ci运作原理
当说到自动部署的时候,我很反感那些一上来就balabala说怎么操作的博文文章,照着别人的做法有样学样,经常会因为与自己项目实际情况不符而出现各种问题. 比如说github和travis,首先应该搞明 ...
- JS是解释型还是编译型语言?
解释型和编译型语言 解释型语言 解释型语言是对代码进行一句一句的直接运行,在程序运行期间,使用解释器动态将代码解释为机器码,再运行. 编译型语言 编译型语言是需要使用编译器先对代码进行编译为机器码,再 ...
- matlab C程序
通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度 Matlab本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种 注:在Matlab里,矩阵 ...
- Android 工程的创建
还望支持个人博客站:http://www.enjoytoday.cn 本章节主要介绍如何开始Android工程的创建和android开发过程中需要的一些简单的技巧和知识.首篇文章主要介绍如何开始And ...
- 个人项目-WC.exe (Java实现)
一.Github项目地址:https://github.com/blanche789/wordCount/tree/master/src/main/java/com/blanche 二.PSP表格 P ...
- 软工个人设计(Java)
一.GitHub的网络地址:https://github.com/qiannai/WC.git 二.PSP图表: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗 ...
- [20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复.txt
[20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复.txt --//昨天看链接:http://www.xifenfei.com/2019/05/ora-600-kokasgi1-rec ...