Memcached与Redis对比，Redis基础笔记回顾

Memcached

1、为什么要把数据存入内存？快

2、Memcached和Redis的区别

（1）Memcached缓存、Redis数据库，Memcached不支持持久化到磁盘

（2）Redis提供了丰富的数据类型

3、Memcached的体系架构

4、安装和配置Memcached和操作

（1）需要libevent的支持

5、Memcached路由算法：客户端路由

（1）求余数Hash

（2）一致性Hash

6、Memcached的主主复制：使用Memcached带复制功能

7、Memcached借助keepalived软件实现HA(主节点挂断，从节点变成主节点)，Redis利用哨兵机制来实现HA

Redis

1、常见的NoSQL数据库

（*）Redis：基于内存的NoSQL数据库

（*）MongoDB：基于文档（BSON文档）型的NoSQL

（*）HBase：面向列、基于HDFS之上的NoSQL数据库

HBase表 ---->HDFS目录

（*）Cassandra：面向列、去中心化

2、安装和配置Redis

核心的配置文件：conf/redis.conf

3、Redis提供的命令脚本

redis-benchmark：Redis提供的压力测试工具

redis-check-aof：检查AOF文件

redis-check-dump：检查RDB文件

redis-cli：客户端

redis-sentinel -> redis-server 哨兵

redis-server：服务器端

4、操作Redis、数据类型

通常用List链表的单线程性质实现秒杀的功能

5、消息机制

（*）消息的类型：

（1）Topic：主题（广播）：Redis只支持Topic

（2）Queue：队列（点对点）

（*）消息通信的方式

（1）同步，如ATM机

（2）异步

（*）常见的消息系统

（1）Redis：只支持Topic

（2）Kafka：只支持分布式Topic，topic由分区组成

（3）JMS：Java Messaging Service标准

（*）Weblogic

（*）Apache Camel

（*）Redis命令：指定channel 频道

publish

subscribe 只订阅一个消息

psubscribe：通配符，订阅多个消息

6、事务

（1）复习：事务 transaction的ACID四大特性

（2）对比Oracle和Redis的事务

Oracle Redis

本质：把操作写入日志redolog 把一组操作放入队列（批处理）

开启：自动开启（DML语句） multi

提交：commit、DDL、DCL exec

正常关机

回滚：rollback、异常退出 discard(正常提交后无法回滚)

非正常关机

分布式锁：watch、multi、exec，乐观锁

7、Redis持久化

（1）RDB：默认，快照dump

参数：save参数

save 900 1 在15分钟内，如果有1个key的value发生变化

save 300 10 在5分钟内，如果有10个key的value发生变化

save 60 10000 在60秒内，如果有10000个key的value发生变化

优点：恢复快

缺点：在两次RDB之间，造成数据的丢失

（2）AOF： append only file 客户端的日志，如果RDB和AOF同时设置，默认使用AOF进行恢复

（*）默认：禁用

（*）AOF的策略：默认每隔1秒

（*）优点：保证数据安全

缺点：恢复慢

8、Redis主从复制：

目的：（1）读写分离，主节点写入数据、从节点读取数据（2）任务分离

（*）主从架构：Redis

HDFS、Yarn、HBase、Spark、Storm ----> ZooKeeper

（*）两种形式

（1）星型模型

（2）线性模型

（*）主从复制的过程：主从复制容易存在单点故障(例如主节点故障，利用哨兵机制解决单点故障问题)

（1）从节点启动，向主节点发送同步请求

（2）主节点发送RDB文件给从节点

（3）主节点发送AOF文件给从节点，从节点后续同步的是AOF

9、Redis的代理分片

分发客户端的读数据请求至各个slave，负载均衡。

10、Redis的HA：单点故障：哨兵机制

哨兵监听master的心跳，若心跳down掉，则执行HA

分为两步：1.选择一个slave作为新的master

2.将其他slave连接至新的master

3.客户端的写数据请求连接哨兵，哨兵连接master，因为只有哨兵知道哪个是真正的当前master

Redis Cluster

核心概念：slot槽，数据存储和管理的基本单位

1、3.0以后，数据分布式存储的解决方案2

2、slot范围： 0~16383，每个主从节点维护一定数据量的slot槽

3、将key进行hash从而得到对应的槽号，从而实现数据的分布式存储

4、Redis Cluster本身是HA的，不需要使用哨兵

5、去中心化，虽然仍有主从节点，但本质上主从节点可以互换

6、配置Redis Cluster

（1）手动

（2）自动：脚本