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二分法查找元素
- 1.首先定义三个位置min,mid,max
- 2.每次从所有元素所处位置的中间开始查找(所有元素必须以由小及大顺序排列完毕)
- 3.当中间元素大于所查找元素时,从中间元素(mid)左半区进行查找,此时max元素由最大值变为mid左侧紧邻的那个元素,min元素不变。
- 4.当中间元素小于所查找元素时,从中间元素(mid)右半区进行查找,此时max位置不变,min元素由最小元素变为mid元素的紧邻的右侧元素,max元素不变
- 5.当所查元素与mid元素相等时,查找结束。
- 6.当未查找到时,重复3、4步骤,直至查找到所需元素。
ASL分析
- ASL,Average Search Length,是查找算法的查找成功时的平均查找长度的缩写,是为确定记录在查找表中的位置,需和给定值进行比较的关键字个数的期望值。
- 二分法的ASL
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 | 13 | 19 | 21 | 37 | 56 | 64 | 75 | 80 | 88 | 92 |
| 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 1 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 |
- 第一行为索引,第二行为元素,第三行为查找到该元素所需要的次数。
- 所以该元素集合的ASL=(1+2 * 2 + 3 * 4 + 4 * 4)/11=3
时间算法复杂度分析
- 二分法每次可以排除一半不符合要求的元素
- 对于n个元素
- 1.第一次剩下n/2
- 2.第二次剩下n/4
- 3.n次剩下n/(2^m)
- 所以,时间复杂度为log₂(n)
- 补充,对于第一个,第二个数即05,13元素,他们的搜寻次数为3和4.这取决于其具体的代码实现,不同的比较顺序可以带来不同的搜寻次数,例如,先从远离最后一次中间元素开始,那么05为3次,从靠近最后一次中间元素开始,05就会变为4次。
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