1:用merge into 进行匹配更新和插入,
2: 开启并行,提高速度
3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志
4:如果数据有规律的话,分批次执行

1.使用marge快速插入;

MERGE /*+ append */
   INTO A d
USING (select * B where ...) f
    ON (d.account_no = f.account_no)
WHEN MATCHED THEN
    update set acc_date = f.acc_date,...
WHEN NOT MATCHED THEN
    insert values ( f.account_no,f.acc_date..)
/
commit;

2.向表中插入两条记录

SQL> INSERT ALL
  2     INTO toms values(1)
  3     into toms values(2)
  4     select * from dual;

已创建2行。

SQL> commit;

3.在插入时不记录日志记录的快速方法
INSERT的时候可通过APPEND选项不产生归档日志。

alter table aa nologging

alter table aa logging

insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

但这样不行:整个表可以插入,但要某一个字段则不能加入nologging
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t(a,b) nologging
select a,b from ods_list;

但可以这样:
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t  nologging(a,b)
select a,b from ods_list;

create table ods_list_t nologging as select * from ods_list;

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

insert /*+ Append parallel(tablename,number) */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;

tablename: 表名
number: 并行度

4、
使用批量拷贝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oracle_name append table_name1
using select * from table_name2;

--------------------------------------------------
一、非归档模式下:
没有优化前    (1281372  redo size)
1、单一的使用nologging参数,对redo的产生没有什么影响。  (1214836  redo size)
2、单一的使用append提示,redo的减少很显著              (43872  redo size)
3、nologging+append,更显著                             (1108  redo size)

二、归档模式下:
没有优化前:           
1、单独使用nologging参数,(1231904  redo size)
2、单独使用append提示,  (1245804  redo size)
3、nologging + append,     (3748  redo size)

a、使用nologging参数并不代表在dml操作中,oracle不产生redo,只是对于指定表的更新数据不产生redo,但是oracle还是要记录这些操作,所以无论怎么优化,dml操作肯定要产生redo,但是使用这些参数对redo size的影响还是非常可观的。
b、单独使用nologging参数,对redo size没有多少影响,只有和append配合时,才能产生效果。
c、单独使用append提示,对redo的产生影响很大,这是我到现在都不明白的道理,按说append是绕过freelists,直接去寻找新块,能减少对freelists的争用,为什么会少这么多redo呢?
d、归档模式和非归档模式下,参数影响不一样,尤其是单独使用append参数时,看来oracle对归档模式下出于安全考虑还是要多一些。
---------------------------------------------------------------------------------

oracle append有什么作用?

请教一下,oracle中append是做什么用的。
  insert /*+append*/ into table1 select * from table2
在使用了append选项以后,insert数据会直接加到表的最后面,而不会在表的空闲块中插入数据。
使用append会增加数据插入的速度。
/*+APPEND*/的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间
append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo
不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。

1. 采用高速的存储设备,提高读写能力,如:EMC 和NetApp,

2. 假如tab1表中的没有数据的话
DROP   TABLE   TAB1;
CREATE   TABLE   TAB1   AS   SELECT   *   FROM   TAB2;
然后在创建索引

3. 用Hint 提示减少操作时间

INSERT   /*+Append*/   INTO     tab1
                SELECT   *   FROM   tab2;

4. 采用不写日志及使用Hint提示减少数据操作的时间。

建议方案是先修改表为不写日志:
sql> alter   table   table_name   NOLOGGING;

插入数据:

INSERT   /*+Append*/   INTO     tab1
      SELECT   *   FROM   tab2;

插入完数据后,再修改表写日志:
sql> alter   table   table_name   LOGGING;

这里的区别就在于如果插入数据的同时又写日志,尤其是大数据量的insert操作,需要耗费较长的时间。

5. 用EXP/IMP 处理大量数据

(1)给当前的两个表分别改名
alter   table   tab1   rename   to   tab11;
alter   table   tab2   rename   to   tab1;
(2)导出改名前的tab2
exp   user/pwd@...   file=...   log=...   tables=(tab1)
(3)把名字改回来
alter   table   tab1   rename   to   tab2;
alter   table   tab11   rename   to   tab1;
(4)导入数据
imp   user/pwd@...   file=...   log=...   fromuser=user   touser=user   tables=(tab1)

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