一、EntityFramework

  EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择。

1.1 准备一张数据库表

  (1)For MSSQL

CREATE TABLE [dbo].[Posts]
(
[Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY,
[CategoryId] INT NOT NULL,
[Slug] VARCHAR(120) NOT NULL,
[Title] NVARCHAR(100) NOT NULL,
[Published] DATETIME NOT NULL,
[Excerpt] NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
[Content] NVARCHAR(MAX) NOT NULL
);

  (2)For MySQL

CREATE TABLE Posts
(
Id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
CategoryId INT NOT NULL,
Slug VARCHAR(120) NOT NULL,
Title NVARCHAR(100) NOT NULL,
Published DATETIME NOT NULL,
Excerpt LONGTEXT NOT NULL,
Content LONGTEXT NOT NULL
);

1.2 使用Model First方式创建数据模型

  (1)通过nuget添加EF组件引用,然后创建edmx数据模型

  (2)由于EF首次使用存在效率问题,因此采用园子里推荐的EF暖机操作作为测试首次执行的代码

    static void WarmupEntityFramework()
{
// EF暖机操作
using (var db = new MyAppDBContext())
{
var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
}
}

  (3)写一个读取数据的方法,遍历读取Posts表记录(该表有1万行记录)

    static void ModelFirstReadPosts()
{
var dbContext = new MyAppDBContext();
foreach (var item in dbContext.Posts)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}

  (4)编写入口方法,通过Stopwatch记录测试耗时

    class Program
{
static Program()
{
WarmupEntityFramework();
} static void Main(string[] args)
{
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
// EF:4.9s
ModelFirstReadPosts();
watch.Stop();
Console.WriteLine("Time consumed : {0} ms", watch.ElapsedMilliseconds); Console.ReadKey();
} #region Method01.EntityFramework暖机操作
static void WarmupEntityFramework()
{
// EF暖机操作
using (var db = new MyAppDBContext())
{
var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
}
}
#endregion #region Method02.Model First方式读取数据库表记录
static void ModelFirstReadPosts()
{
var dbContext = new MyAppDBContext();
foreach (var item in dbContext.Posts)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}
#endregion
}

  F5调试运行,首次查询结果如下图所示:

  五次查询之后平均耗时:4.9s

二、Dapper

2.1 关于Dapper

  Dapper是一个开源轻的量级的ORM,只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。

2.2 使用Dapper

  (1)通过nuget添加Dapper组件

  (2)针对MSSQL的查询和新增操作

    #region Method01.读取MSSQL单张表
// 2.7s
static void DapperReadPosts()
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connStr))
{
var postList = connection.Query<Post>("select * from Posts");
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}
}
#endregion #region Method02.读取MSSQL连接查询
// 2.6s
static void DapperReadJoin()
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connStr))
{
// 这里查询结果是动态语言类型
var postList = connection.Query("select Id,Title,GETDATE() as PostDate from Posts");
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},PostDate:{1}", item.Id, item.PostDate);
}
}
}
#endregion #region Method03.读取MSSQL多个结果集
// 2.8s
static void DapperReadMultiResultSet()
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connStr))
{
using (var reader = connection.QueryMultiple("select * from Posts;select 1000 as Number;"))
{
var postList = reader.Read<Post>();
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}
}
}
#endregion #region Method04.插入MSSQL新记录
// 0.37s
static void InsertPostRecord()
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connStr))
{
// 多次插入单条记录
int count = connection.Execute("insert into Posts values(@CategoryId, @Slug, @Title, @Published, @Excerpt, @Content);", new { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "大话设计模式", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ChengJie", Content = "Design Patterns" });
Console.WriteLine("受影响行数:{0}", count); count = connection.Execute("insert into Posts values(@CategoryId, @Slug, @Title, @Published, @Excerpt, @Content);", new Post() { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "大话数据结构", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ChengJie", Content = "Data Structure" }); Console.WriteLine("受影响行数:{0}", count); // 一次插入多条记录
IList<Post> postRecords = new List<Post>();
postRecords.Add(new Post() { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "构建之法-现代软件工程", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ZouXin", Content = "Software Engineering" });
postRecords.Add(new Post() { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "编程之美", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ZouXin", Content = "I Love Coding" });
count = connection.Execute("insert into Posts values(@CategoryId, @Slug, @Title, @Published, @Excerpt, @Content);", postRecords); Console.WriteLine("受影响行数:{0}", count);
}
}
#endregion

  ① 棒棒哒的地方1:读取多表连接查询

        // 这里查询结果是动态语言类型
var postList = connection.Query("select Id,Title,GETDATE() as PostDate from Posts");
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},PostDate:{1}", item.Id, item.PostDate);
}

  ② 棒棒哒的地方2:读取多个查询结果集

        using (var reader = connection.QueryMultiple("select * from Posts;select 1000 as Number;"))
{
var postList = reader.Read<Post>();
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}

  ③ 棒棒哒的地方3:一次插入多条数据记录

    // 一次插入多条记录
IList<Post> postRecords = new List<Post>();
postRecords.Add(new Post() { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "构建之法-现代软件工程", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ZouXin", Content = "Software Engineering" });
postRecords.Add(new Post() { CategoryId = , Slug = "BOOK", Title = "编程之美", Published = DateTime.Now.AddDays(), Excerpt = "ZouXin", Content = "I Love Coding" });
count = connection.Execute("insert into Posts values(@CategoryId, @Slug, @Title, @Published, @Excerpt, @Content);", postRecords);

  ④ 如何跨数据库读取数据记录:依赖于抽象,不依赖于具体

    static void GetPostsCrossMultiDB()
{
// 依赖于抽象,不依赖于具体
using (IDbConnection connection = DbProviderFactories.GetFactory(connSetting.ProviderName).CreateConnection())
{
connection.ConnectionString = connSetting.ConnectionString;
// 使用标准SQL语句屏蔽差异
var postList = connection.Query<Post>("select * from Posts");
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}
}

  (3)测试结果:

方法 耗时
读取MSSQL单张表 2.7s
读取MSSQL连接查询 2.6s
读取MSSQL多个结果集 2.8s
多次插入MSSQL新记录 148ms

三、PetaPoco

3.1 关于PetaPoco

  PetaPoco是一款适用于.NET应用程序的轻型对象关系映射器。与那些功能完备的ORM(如NHibernate或Entity Framework)不同的是,PetaPoco更注重易用性和性能,而非丰富的功能。使用PetaPoco只需要引入一个C#文件,可以使用强类型的 POCO(Plain Old CLR Object),并支持使用T4模板生成的类等等。

3.2 使用PetaPoco

  (1)通过nuget添加PetaPoco组件

  (2)编辑Database.tt模板文件,前提是首先将连接字符串配置正确

  (3)针对MSSQL的读取和插入操作

    private static void ReadAllPostData()
{
using (var context = new MyAppDBContext())
{
var postList = context.Query<Post>("select * from Posts");
foreach (var item in postList)
{
Console.WriteLine("ID:{0},Title:{1}", item.Id, item.Title);
}
}
} private static void InsertNewPostData()
{
var post = new Post
{
CategoryId = ,
Slug = "BOOK",
Title = "Microsoft SQL Server 2008技术内幕",
Content = Guid.NewGuid().ToString(),
Excerpt = Guid.NewGuid().ToString(),
Published = DateTime.Now
}; var count = post.Insert(); Console.WriteLine("受影响行数:{0}", count);
}

  (4)测试结果:

方法 耗时
读取MSSQL单张表 2.7s
插入MSSQL新纪录 30ms

SourceCode

(1)ORMDemo:http://pan.baidu.com/s/1pJAEf0n

Reference

(1)Dapper.NET:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

作者:周旭龙

出处:http://edisonchou.cnblogs.com

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