使用执行计划。

什么是执行计划?

EXPLAIN  SELECT ……
变体:
1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……
将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句
2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……
用于分区表的EXPLAIN

执行计划包含的信息

select_type 

表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂)

a.SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION
b.查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为:PRIMARY
c.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY
d.在FROM列表中包含的子查询被标记为:DERIVED(衍生)
e.若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在  FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT

表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:

type

由左至右,由最差到最好
a.ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
b.index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
c.range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、<、>等的查询
d.ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
e.eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
f.const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
g.NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引

possible_keys

 
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
 

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
TIPS:查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的

ref

表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
 
rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
 

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
 
a.Using index

该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)
TIPS:覆盖索引(Covering Index)

MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件

包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index)

注意:
如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降
 
b.Using where
表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),
如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集
 
c.Using temporary
表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询
 
d.Using filesort

MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
 

MySQL执行计划的局限

 
•EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
•EXPLAIN不考虑各种Cache
•EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
•部分统计信息是估算的,并非精确值
•EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
 
本文转载:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/11/2765237.html

mysql如何监测是否命中索引?的更多相关文章

  1. Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化

    Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引 ...

  2. MySQL 第五篇:索引原理与慢查询优化

    一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句 ...

  3. mysql数据库补充知识7 索引原理与慢查询优化

    一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句 ...

  4. Mysql数据库的数据类型、索引、锁、事务和视图

    Mysql数据库的数据类型.索引.锁.事务和视图 数据的类型 1)数据类型: 数据长什么样? 数据需要多少空间来存放? 系统内置数据类型和用户定义数据类型 2)MySql 支持多种列类型: 数值类型 ...

  5. MySQL学习-MySQL内置功能_索引与慢查询

    1.索引基础 1.1 介绍 (1.)为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂 ...

  6. MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库

    MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批 ...

  7. MySQL专题1: 字段和索引

    合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别 ...

  8. MySQL基础(四)——索引

    MySQL基础(四)--索引

  9. MySQL优化技巧之三(索引操作和查询优化)

    对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能 ...

随机推荐

  1. Makefile学习之一

    Makefile注意: 1.Makefile由三部分组成:目标,依赖,命令: 2.命令行前必须有一个tab键作为开头: 3.定义变量:objects=main.o abc.o 使用$(objects) ...

  2. [Tips + Javascript] Make a unique array

    To make an array uniqued, we can use Set() from Javascript. const ary = ["a", "b" ...

  3. webstrom 中 plugins error 设置里 Languages & Frameworks里面没有JavaScript?

    不知道哪里不对 js突然不支持高亮 于是在设置里面找language & frameworks里面的JavaScript 选项 但是竟然没有JavaScript选项. 还有plugins er ...

  4. iOS实录:GCD使用小结(一)

    导语:在iOS中,多线程方案有四种:pthread.NSThread.NSOperation & NSOperationQueue 和 GCD,但是开发中GCD使用得最多,本文主要总结一下我使 ...

  5. DNS检测

    dig @58.241.41.152 6900255264940.barcode.cniotroot.cn naptr 没有naptr 好像有点异常 select count(*) as total ...

  6. 在Java中怎样高效的推断数组中是否包括某个元素

    来自 http://www.hollischuang.com/archives/1269? 怎样检查一个数组(无序)是否包括一个特定的值?这是一个在Java中经经常使用到的并且非常实用的操作.同一时候 ...

  7. zabbix根据graph name 做screen

    下面亲测可用 #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import urllib2 import sys import json import argparse #定义通 ...

  8. Linux服务器重启后启动Oracle服务

    目录 1. 启动Oracle服务 2. 启动Oracle监听服务 © 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 1. 启动Oracle服务 重启Linux服务器后,Oracle服务还需要手动启动. ...

  9. PriorityBlockingQueue优先队列的二叉堆实现

    转载请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6293807.html java.util.concurrent.PriorityBlockingQu ...

  10. Creating External Table - KUP-04020

    原因:因为操作系统环境不同,所以换行符也不同,要查看数据文件的换行符 解决方法: 1.如果是苹果系统类的数据文件,则改为:RECORDS DELIMITED BY 0X'0D' 2.如果是window ...