一.何为直方图

  直方图是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示

二.ORACLE 直方图

  在Oracle中直方图是一种对数据分布情况进行描述的工具。它会按照某一列不同值出现数量多少,以及出现的频率高低来绘制数据的分布情况,以便能够指导优化器根据数据的分布做出正确的选择。在某些情况下,表的列中的数值分布将会影响优化器使用索引还是执行全表扫描的决策。

  直方图的使用不受索引的限制,可以在表的任何列上构建直方图。构造直方图最主要的原因就是帮助优化器在表中数据严重偏斜时做出更好的规划。如:一到两个值(status=0和status=1,其中=0有100条数据,=1有1000000条数据,只有这两个值)就构成了表中的大部分数据(数据倾斜),相关查询就可能无法帮助减少满足查询所需的I/O数量(如查询status=1)。创建直方图可以让基于成本的优化器知道何时使用索引才最合适,或何时根据where子句中的值返回表中的80%的记录。

三.直方图分类及原理

  • 等频直方图:针对包含很少不同值的数据集,就是数据分布很均匀。
  • 等高直方图:针对包含很多不同值的数据集,数据分布不均匀 。

  直方图信息的准确性由两个数值决定,一个是bucket的个数,一个是num_distinct的个数。一般来说,bucket的数量越多,关于列数据分布的信息就越准确,但统计直方图花费的时间就越多,oracle中bucket的最大为254个,默认是75个。而sql server中默认是200个。

  • 当BUCTET < 表的NUM_DISTINCT值得到的是HEIGHT BALANCED 等高直方图
  • 当BUCTET > 表的NUM_DISTINCT值的时候得到的是FREQUENCY 等频直方图

  由于满足BUCTET = 表的NUM_DISTINCT值概率较低,所以在Oracle中生成的直方图大部分是HEIGHT BALANCED(高度平衡)直方图。

四.创建直方图

Oracle 通过指定 dbms_stats. gather_table_stats 的 method_opt 参数,来创建直方图的。 method_opt参数说明

method_opt

Accepts either of the following options, or both in combination:

  • FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS [size_clause]
  • FOR COLUMNS [size clause] column [size_clause] [,column [size_clause]...]

size_clause is defined as size_clause := SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY}

column is defined as column := column_name | extension name | extension

- integer : Number of histogram buckets. Must be in the range [1,254].

- REPEAT : Collects histograms only on the columns that already have histograms

- AUTO : Oracle determines the columns on which to collect histograms based on data distribution and the workload of the columns.
- SKEWONLY : Oracle determines the columns on
which to collect histograms based on the data distribution of the columns.
- column_name : Name of a column
- extension : can be either a column group in
the format of (column_name, Colume_name [, ...]) or an expression

The default is FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO.

Examples
An extension can be either a column group (see Example 1) or an expression (see Example 2). Example 1
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
'SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (empno, deptno)');
Example 2
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal+comm)'); Example 3
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS sal size 1');
注:1表示1个bucket的数量,即不做直方图处理 Example 4
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal+comm) size 10');
注:把sal,comm两列,按(sal+comm)表达式的和分成10个bucket。 Example 5
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SH', 'SALES', method_opt => 'FOR COLUMNS (sal,comm) size 10');

Oracle 直方图理论的更多相关文章

  1. Oracle直方图的详细解析

    yuanwen:http://blog.csdn.net/javacoffe/article/details/5578206 Oracle直方图解析 一.    何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工 ...

  2. Oracle直方图的详细解析(转)

    Oracle直方图解析 一.    何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根 ...

  3. Oracle直方图导致SQL不走索引.

    在ITPUB 上看到一个帖子 http://www.itpub.net/thread-1875212-1-1.html 同一条SQL语句,只有查询条件不一样,查询返回的结果集都为0,一个走了全表扫描, ...

  4. Oracle 直方图实例测试

    --创建表 SQL> create table tab (a number, b number); Table created. --插入数据 SQL> begin .. loop ins ...

  5. ORACLE直方图(10g)

    为什么需要直方图 ?当表中一列数据比较的值分布比较均匀时,optimzer可以很好的通过最大值,最小值和NDV(唯一值的个数),就可以判断出cardinality.对于cardinality越精确,o ...

  6. oracle直方图

    直方图 当某列数据分布不均衡.为了让CBO能生成最佳的运行计划,我们可能须要对表收集直方图,直方图最大的桶数(Bucket)是254. 收集直方图是一个很耗时的过程,如无必要.千万别去收集直方图. O ...

  7. Oracle GoldenGate理论

    1Oracle GoldenGate处理方法和支持的数据库Oracle GoldenGate在多样和异构的基础IT平台中,可以在事务级别上进行数据交换和数据操作.在保证交易完整性和最小的开销的条件下, ...

  8. Oracle体系结构理论

    问题: 1:通常说Oracle数据库是什么? 2:如何理解Oracle实例? 3:Oracle实例由哪些部分组成,它们之间的作用是什么? 4:如何理解Oracle的物理结构? 5:Oracle的物理结 ...

  9. oracle信息统计

    优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分 ...

随机推荐

  1. python3 split( ) not enough values to unpack(expceted 2, got 1)

    在运行一个小脚本时,脚本从一文本文件读取数据,事实上这个文件只有一行'count:2',并取到这个2,将其转成数字.但运行,总是报错. 代码如下: with open('count.txt', 'r' ...

  2. Prim算法POJ1258

    http://poj.org/problem?id=1258 这道题是最简单的一个啦,,,, #include<stdio.h> #include<iostream> #inc ...

  3. Android 架构

    1.系统架构 Android的系统架构和其操作系统一样,采用了分层的架构.从架构图看,android分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层.应用程序框架层.系统运行库层和linux核心层. Andr ...

  4. svn上传文件

    转自:http://zhouhaitao.iteye.com/blog/1122918 如何将指定文件或文件夹直接提交到svn指定目录? 如何将指定文件或文件夹直接提交到svn指定目录? 一般我们都是 ...

  5. JMeter二次开发(2)-编写 JSON Assertion 插件

    本篇文章主要介绍如何对JMeter进行二次开发,添加自己所需的功能.这里以Json验证为例进行说明.在web接口测试过程中,JSON的应用已经非常普遍,但原声的JMeter并没有提供Json及Json ...

  6. number对象,bom对象

    number对象 新创建一个number的对象,toFixed是精确到位数 var num =new Number('123.1231'); console.log(num.toFixed(1)); ...

  7. 两个一样的tomcat不能同时启动解决方法

    环境:两个Tomcat7.0.20,使用一个JVM,JDK7,Win7 64位系统. 1.使用压缩版的tomcat不能使用安装版的. 2.第一个tomcat的配置不变. 3.增加环境变量CATALIN ...

  8. 洛谷P1218 [USACO1.5]特殊的质数肋骨 Superprime Rib

    P1218 [USACO1.5]特殊的质数肋骨 Superprime Rib 284通过 425提交 题目提供者该用户不存在 标签USACO 难度普及- 提交  讨论  题解 最新讨论 超时怎么办? ...

  9. python 多行匹配

    content = ''' abcdefg hijklmn opq rst uvw xyz ''' r = re.compile('\S+cde\S+|\S+klm\S+|^xyz$', re.MUL ...

  10. sql语句小练习二

    1.创建一个数据库StudentManage, 初始化大小10M,不足以1M每次增长 create database StudentManage   on ( name = 'StudentManag ...