【转】图解Sql2005创建分区表的全过程

第一、创建分区表的第一步，先创建数据库文件组，但这一步可以省略，因为你可以直接使用PRIMARY文件。但我个人认为，为了方便管理，还是可以先创建几个文件组，这样可以将不同的小表放在不同的文件组里，既便于理解又可以提高运行速度。创建文件组的方法很简单，打开SQL Server Management Studio，找到分区表所在数据库，右键单击，在弹出的菜单里选择“属性”。然后选择“文件组”选项，再单击下面的“添加”按钮，如下图所示：

第二，创建了文件组之后，还要再创建几个数据库文件。为什么要创建数据库文件，这很好理解，因为分区的小表必须要放在硬盘上，而放在硬盘上的什么地方呢？当然是文件里啦。再说了，文件组中没有文件，文件组还要来有啥用呢？还是在上图的那个界面，选择“文件”选项，然后添加几个文件。在添加文件的时候要注意以下几点：

1、不要忘记将不同的文件放在文件组中。当然一个文件组中也可以包含多个不同的文件。

2、如果可以的话，将不同的文件放在不同的硬盘分区里，最好是放在不同的独立硬盘里。要知道IQ的速度往往是影响SQL Server运行速度的重要条件之一。将不同的文件放在不同的硬盘上，可以加快SQL Server的运行速度。

在本例中，为了方便起见，将所有数据库文件都放在了同一个硬盘下，并且每个文件组中只有一个文件。如下图所示。

第三、创建一个分区函数。这一步是必须的了，创建分区函数的目的是告诉SQL
Server以什么方式对分区表进行分区。这一步必须要什么SQL脚本来完成。以上面的例子，我们要将销售表按时间分成5个小表。假设划分的时间为：

第1个小表：2010-1-1以前的数据（不包含2010-1-1）。

第2个小表：2010-1-1（包含2010-1-1）到2010-12-31之间的数据。

第3个小表：2011-1-1（包含2011-1-1）到2011-12-31之间的数据。

第4个小表：2012-1-1（包含2012-1-1）到2012-12-31之间的数据。

第5个小表：2013-1-1（包含2013-1-1）之后的数据。

那么分区函数的代码如下所示：

CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime)   
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20100101','20110101','20120101','20130101') 

其中：

1、CREATE PARTITION FUNCTION意思是创建一个分区函数。

2、partfunSale为分区函数名称。

3、AS RANGE RIGHT为设置分区范围的方式为Right，也就是右置方式。

4、FOR VALUES ('20100101','20110101','20120101','20130101')为按这几个值来分区。

这里需要说明的一下，在Values中，'20100101'、'20110101'、'20120101'、'20130101'，这些都是分区的条件。“ 20100101”代表2010年1月1日，在小于这个值的记录，都会分成一个小表中，如表1；而小于或等于'20100101'并且小于'20110101'的值，会放在另一个表中，如表2。以此类推，到最后，所有大小或等于'20130101'的值会放在另一个表中，如表5。

也许有人会问，为什么值“ 20100101”会放在表2中，而不是表1中呢？这是由AS RANGE RIGHT中的RIGHT所决定的，RIGHT的意思是将等于这个值的数据放在右边的那个表里，也就是表2中。如果您的SQL语句中使用的是Left而不是RIGHT，那么就会放在左边的表中，也就是表1中。

第四、创建一个分区方案。分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉SQL Server将已分区的数据放在哪个文件组中。分区方案的代码如下所示：

CREATE PARTITION SCHEME partschSale   
AS PARTITION partfunSale   
TO (   
    Sale2009,   
    Sale2010,   
    Sale2011,   
    Sale2012,   
    Sale2013) 

其中：

1、CREATE PARTITION SCHEME意思是创建一个分区方案。

2、partschSale为分区方案名称。

3、AS PARTITION partfunSale说明该分区方案所使用的数据划分条件（也就是所使用的分区函数）为partfunSale。

4、TO后面的内容是指partfunSale分区函数划分出来的数据对应存放的文件组。

到此为止，分区函数和分区方案就创建完毕了。创建后的分区函数和分区方案在数据库的“存储”中可以看到，如下图所示：

最后，创建分区表，创建方式和创建普遍表类似，如下所示：

CREATE TABLE Sale(   
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
       /*如果直接在这里指定 primary key 则会报"唯一索引的分区依据列必须是索引键的子集" 的错误 */ 
    [Name] [varchar](16) NOT NULL,   
    [SaleTime][datetime] NOT NULL，
  CONSTRAINT [PK_tbTest] PRIMARY KEY NONCLUSTERED 
   (
     [Id] ASC
    )on [primary]   
) ON partschSale([SaleTime])  

其中：

1、CREATE TABLE 意思是创建一个数据表。
    2、Sale为数据表名。
    3、()中为表中的字段，这里的内容和创建普通数据表没有什么区别，惟一需要注意的是不能再创建聚集索引了。道理很简单，聚集索引可以将记录在物理上顺序存储的，而分区表是将数据分别存储在不同的表中，这两个概念是冲突的，所以，在创建分区表的时候就不能再创建聚集索引了。
   4、ON
partschSale()说明使用名为partschSale的分区方案。
 
5、partschSale()括号中为用于分区条件的字段是SaleTime。

OK，一个物理上是分离的，逻辑上是一体的分区表就创建完毕了。查看该表的属性，可以看到该表已经属于分区表了.

--查看分区情况
SELECT $PARTITION.partfunSale([SaleTime]) AS Partition,COUNT(*) AS [COUNT] FROM Sale 
GROUP BY $PARTITION.partfunSale([SaleTime]) 
ORDER BY Partition