论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition
CVPR 2015
本文提出了一种双线性模型( bilinear models)，一种识别结构，该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积(outer product)，然后进行 pool，得到最终的图像描述算子。这种结构可以对局部 pairwise feature interactions 以平移不变的方式进行建模。而且，可以产生不同的无序的文字描述，像 Fisher vector, VLAD and O2P。
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