01【1,3,4,2,5】求小和

从右往左看:左边比右边小的加和到一起!

1 左边没有数 0

3 1

4 1+3

2 1

5 1+3+4+2

从左往右看:有几个数右边比左边大

1 4个数: 3 4 2 5

3 2个数: 4 5

4 1个数: 5

2 1个数: 5

5 右边没有数 0

逆向思维:

一开始是计算左边比右边小的数的和

而后面的思路是看右边比左边大的数有几个

假如说第一个数是1 那么右边比1大的有4个数, 如果采用正向思维,那么一定会出现四个1相加,因为如果遍历一次后面的4个数,一定是每一次都要+1,因为对于这4个数来说,1 都是小于他们的!

其他的数同理!

相当于正向思维是直接挨个相加,而逆向思维则是看每个需要加和的数出现了几次,通过看后面比这个数大的有几个,就可以确定它自身需要被加几次,然后做个乘法再做加法,这样得到的结果和正向走一遍是相同的!

public static int smallSum(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return 0;
}
return mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
} public static int mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
if (l == r) {
return 0;
}
int mid = l + ((r - l) >> 1);
return mergeSort(arr, l, mid)
+ mergeSort(arr, mid + 1, r)
+ merge(arr, l, mid, r);
} public static int merge(int[] arr, int l, int m, int r) {
int[] help = new int[r - l + 1];
int i = 0;
int p1 = l;
int p2 = m + 1;
int res = 0;
while (p1 <= m && p2 <= r) {
//只有当左侧的数据严格小于右侧数据的时候才可以求小和 在数据相等的时候必须先拷贝右边的数据 左边的指针不变!
res += arr[p1] < arr[p2] ? (r - p2 + 1) * arr[p1] : 0;
help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
}
while (p1 <= m) {
help[i++] = arr[p1++];
}
while (p2 <= r) {
help[i++] = arr[p2++];
}
for (i = 0; i < help.length; i++) {
arr[l + i] = help[i];
}
return res;
}

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