Nomad 系列-快速上手

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Nomad 重要术语

Nomad 安装设置相关术语

agent - 代理。Agent 是在 Server（服务器）或 Client（客户端）模式下运行的 Nomad 进程。
client - 客户端。Nomad 客户端负责运行分配给它的任务。它还向服务器注册自己，并监视要分配的任何工作。当运行代理时，客户端可以被称为节点 (Node)。
server - 服务器端。Nomad 服务器管理所有作业和客户端，监视任务，并控制哪些任务被放置在哪些客户端节点上。服务器之间相互复制数据以确保高可用性。
dev_agent - 开发（模式）代理是一种代理配置，它为运行 Nomad 的单节点集群提供了有用的默认值。它在服务器和客户端模式下运行，并且不会将其群集状态持久化到磁盘，这允许代理从可重复的干净状态启动，而不必在运行之间删除基于磁盘的状态。

Nomad 集群通常由三到五个服务器代理和许多客户端代理组成。

Nomad 使用的相关术语

在 Nomad 调度和运行工作负载的过程中，您将遇到以下术语。

task - 任务是 Nomad 中最小的工作单元（类似 K8s 中的 Pod)。任务由 task drivers 执行，drivers 包括 docker 和 exec 等，这使得 Nomad 可以灵活地支持任务类型。任务指定其所需的任务驱动程序、驱动程序的配置、约束 (constraints) 和所需的资源。
group - 组是在同一 Nomad 客户端上运行的一系列任务。（我个人认为类似于 K8s 中的 Deployment/Statefulset/Daemonset/Job)
job - 作业是 Nomad 的核心控制单元，它定义了应用程序及其配置。它可以包含一个或多个任务。（我个人认为 job 类似于 K8s 中的多个资源 yaml manifest 集合。包括：SVC/Ingress/ConfigMap/Deploy/PVC...)
job specification - 作业规范，也称为 jobspec，定义了 Nomad 作业的模式。它描述了作业的类型、作业运行所需的任务和资源、作业信息（如作业可以在哪些客户端上运行）等。
allocation - 分配是作业中的任务组与客户端节点之间的映射。当运行作业时，Nomad 将选择能够运行它的客户端，并在机器上为作业中定义的任务组中的任务分配资源。（我认为类似于 K8s 中已经在运行的 pod.)

应用程序在 jobspec 中定义为具有 jobspec 的任务组 (groups of tasks)，并且一旦提交给 Nomad，就会创建一个作业 (job) 沿着该 jobspec 中定义的每个组的分配 (allocation)。

Nomad 上的应用工作流

典型的应用程序工作流程涉及几个步骤，并从 Nomad 外部开始。

在 Nomad 上运行的任何应用程序的先决条件是具有工作负载工件。Nomad 支持各种工件，包括 Docker 镜像、原始二进制文件 raw binaries、Java 应用程序和使用 QEMU 的虚拟机映像。

Nomad 不会创建这些应用程序工件，但可以使用 CircleCI，GitHub Actions 或本地构建等 CI 工具来创建工件，然后将其推送到存储库，Nomad 可以在调度作业时从中检索它们。

创建应用程序后，工作流将继续使用 Nomad。

创建 job spec - 作业规范包含应用程序所需的任务，包括工件驻留的位置、网络配置（如端口和服务定义）、所需实例数量等等。
部署 job - 作业规范将提交给 Nomad，并根据作业配置在一个或多个客户端上为作业安排分配。
更新和重新部署 job - 更新应用程序代码或作业规范，然后重新提交给 Nomad 进行调度。

快速入门

接下来我们快速上手 Nomad, 主要展示如何部署示例应用程序。

前提

Docker 已安装
Nomad 二进制（包括 CLI）已安装
（可选）CNI 插件已安装
Nomad 集群已创建并运行（至少包括 1 个 Server 和 1 个 Client）

部署示例应用程序 Job

这里我们直接使用 git clone Nomad 官方提供的 Demo:

git clone https://github.com/hashicorp-education/learn-nomad-getting-started.git

cd learn-nomad-getting-started

git checkout -b nomad-getting-started v1.1

示例应用程序在 Docker 容器中运行，由一个数据库和一个从数据库读取数据的 Web 前端组成。您将使用参数化批处理作业 parameterized batch job 设置数据库，然后使用定期批处理作业 periodic batch job 启动其他将数据写入数据库的短期作业。

Job 类型

Service（服务）作业用于长期运行的服务（类似于 K8s 中的 Deployment)，这些服务一直运行到显式停止。

Batch 作业是指在成功退出之前一直运行的短期作业（类似于 K8s 中的 Job 和 CronJob)。

参数化 (parameterized) 块允许您配置批处理作业以接受必需或可选的输入。您可以使用 nomad job dispatch 命令触发作业。
周期性 (periodic) 块允许您安排 Nomad 作业在设置的时间运行。这些也被称为 Nomad cron jobs（类似于 K8s 中的 CronJob)。

示例应用程序 Pytechco 概述

示例应用程序 pytechco 模拟在一家技术公司工作的员工。他们联机，完成任务，然后注销。

跳转到本地计算机上示例 repo 的 jobs 目录：

cd jobs

下面每个组成应用程序的 jobspec 文件都将 driver 属性设置为 docker ，并使用 image 属性指定存储在 GHCR 中 config 块中的镜像。而 Redis 作业使用了 Docker Hub 上托管的官方 Redis 镜像。

Redis 服务

jobs/pytechco-redis.nomad.hcl 内容如下：

task "redis-task" {

  driver = "docker"

  config {

    image = "redis:7.0.7-alpine"

  }

}

pytechco-redis.nomad.hcl -此服务作业运行并将 Redis 数据库暴露为 Nomad 服务，以供其他应用程序组件连接。jobspec 将类型设置为 service ，配置 Nomad service 块（类似于 K8s 中的 Service) 以使用 Nomad 原生服务发现 (Nomad native service discovery)，并创建名为 redis-svc 的服务。具体如下：

job "pytechco-redis" {

  type = "service"

  group "ptc-redis" {

    count = 1

    network {

      port "redis" {

        to = 6379

      }

    }

    service {

      name     = "redis-svc"

      port     = "redis"

      provider = "nomad"

    }

    task "redis-task" {

      driver = "docker"

      config {

        image = "redis:7.0.7-alpine"

        ports = ["redis"]

      }

    }

  }

}

以上代码说明如下：

type = "service": service type 的 job, 类似于 K8s 中的 Deployment
group "ptc-redis": group 块 ptc-redis
count = 1: 副本数为 1
to = 6379: 位于 network 块中，指示连接到 (to) 容器中的 6379 端口 (host 或 bridge 端口随机分派）
service {: service 块，类似于 K8s 中的 Service
provider = "nomad": Nomad 从 1.3 版本及以后，新增 Nomad native service. 注意：如果不指定，默认使用 consul service.（前提是需要安装 consul)
task "redis-task" {: task 块，类似于 K8s 中的 Pod.
driver = "docker": Nomad 不同于 K8s. K8s 默认只支持一种运行时，即容器运行时；Nomad 默认就支持多种运行时 (nomad 的术语是driver), 典型如：docker, java, raw binarier, QEMU 等，这里指定使用 docker driver.
config {: 这里是特定于 docker 的 driver 的配置，包括：image 和 ports
image = "redis:7.0.7-alpine": Docker Hub 的 redis:7.0.7-alpine" 镜像
ports = ["redis"]: 对外暴露的端口列表，这里是 redis, 即在 network 中定义的 to = 6379

Web 服务

pytechco-web.nomad.hcl -此服务作业运行 Web 应用程序前端，显示存储在数据库中的值和活动员工。jobspec 将类型设置为 service ，并为应用程序使用静态端口 5000 。它还使用 nomadService 内置函数来获取 Redis 数据库服务的地址和端口信息。

job "pytechco-web" {

  type = "service"

  group "ptc-web" {

    count = 1

    network {

      port "web" {

        static = 5000

      }

    }

    service {

      name     = "ptc-web-svc"

      port     = "web"

      provider = "nomad"

    }

    task "ptc-web-task" {

      template {

        data        = <<EOH

{{ range nomadService "redis-svc" }}

REDIS_HOST={{ .Address }}

REDIS_PORT={{ .Port }}

FLASK_HOST=0.0.0.0

REFRESH_INTERVAL=500

{{ end }}

EOH

        destination = "local/env.txt"

        env         = true

      }

      driver = "docker"

      config {

        image = "ghcr.io/hashicorp-education/learn-nomad-getting-started/ptc-web:1.0"

        ports = ["web"]

      }

    }

  }

}

详细说明如下（大部分和 redis 类似，这里不重复介绍了）:

static = 5000: 位于 network 块中，指定静态端口为 5000. 与to 不一样在于，to 指定内部端口，外部端口随机分派；static 内外部端口都相同，这里是 5000 端口。
template {: template 块。作用类似于 K8s 中的 ConfigMap.
data = <<EOH: 具体配置内容，这里是引用 nomadService 内置函数来获取 Redis 数据库服务的地址和端口信息。配置内容为 EOH 包裹的内容。
- REDIS_HOST={{ .Address }}: 即运行后的分派 (alloc) 的外部（通常是 host) 地址
- REDIS_PORT={{ .Port }}: 即运行后分派的外部端口（不是 6379), 是一个 20000-30000 之间的随机端口。
destination = "local/env.txt: 配置文件在分派后的位置。
env = true: 同时也将REDIS_HOST REDIS_PORT 等设置为分配 (alloc) 容器中的环境变量。

Setup Parameterized Batch

pytechco-setup.nomad.hcl -此参数化批处理作业 (parameterized batch job) 使用默认值设置数据库。您可以多次调度它来重置数据库。jobspec 将类型设置为 batch ，并有一个带有 meta_required 属性的 parameterized 块，在分派时需要 budget 的值。

job "pytechco-setup" {

  type = "batch"

  parameterized {

    meta_required = ["budget"]

  }

  group "ptc-setup" {

    count = 1

    task "ptc-setup-task" {

      template {

        data        = <<EOH

{{ range nomadService "redis-svc" }}

REDIS_HOST={{ .Address }}

REDIS_PORT={{ .Port }}

{{ end }}

PTC_BUDGET={{ env "NOMAD_META_budget" }}

EOH

        destination = "local/env.txt"

        env         = true

      }

      driver = "docker"

      config {

        image = "ghcr.io/hashicorp-education/learn-nomad-getting-started/ptc-setup:1.0"

      }

    }

  }

}

具体说明如下：

type = "batch" Job 类型为 batch, 类似于 K8s 中的 Job 或 CronJob
parameterized {: 该 Job 有一个带有 meta_required 属性的 parameterized 块，在分派时需要 budget 的值
PTC_BUDGET={{ env "NOMAD_META_budget }} 获取环境变量 NOMAD_META_budget 的值并赋给 PTC_BUDGET

Employee Periodic Batch

pytechco-employee.nomad.hcl -此定期批处理作业使员工联机。它随机化了员工的工作类型和其他变量，如他们工作的时间和他们完成任务的速度。jobspec 将类型设置为 batch ，并有一个 periodic 块将 cron 属性设置为允许它每 3 秒启动一个新作业的值。

job "pytechco-employee" {

  type = "batch"

  periodic {

    cron             = "0/3 * * * * * *"

    prohibit_overlap = false

  }

  group "ptc-employee" {

    count = 1

    task "ptc-employee-task" {

      restart {

        attempts = 2

        delay    = "15s"

        interval = "10s"

        mode     = "fail"

      }

      template {

        data        = <<EOH

{{ range nomadService "redis-svc" }}

REDIS_HOST={{ .Address }}

REDIS_PORT={{ .Port }}

PTC_EMPLOYEE_ID={{ env "NOMAD_SHORT_ALLOC_ID"}}

{{ end }}

EOH

        destination = "local/env.txt"

        env         = true

      }

      driver = "docker"

      config {

        image = "ghcr.io/hashicorp-education/learn-nomad-getting-started/ptc-employee:1.0"

        // args = [

        //     "--employee-type", "sales_engineer"

        // ]

      }

    }

  }

}

具体说明如下：

periodic {: type = "batch" 再加上 periodic, 就类似于 K8s 中的 CronJob
restart {: Batch 执行过程中的异常重启机制配置。
PTC_EMPLOYEE_ID={{ env "NOMAD_SHORT_ALLOC_ID"}}: 将环境变量 NOMAD_SHORT_ALLOC_ID（该环境变量由 Nomad 生成，类似于 K8s 的 pod name) 赋值给 PTC_EMPLOYEE_ID
// args = [: // HCL 中的注释，此行不起作用。args 是 docker driver config 中的 args 配置。

从 Nomad 1.5.0 开始， datacenter 属性默认为集群中所有可用的数据中心（ "*" ）。因此，本教程的作业规范将省略该属性，因为默认值已足够。如果您运行的是较早版本的 Nomad CLI 和集群二进制文件，则需要包含并设置该属性。

部署应用程序

具体命令如下：

提交数据库 Job:

$ nomad job run pytechco-redis.nomad.hcl

==> 2023-03-10T12:16:09-05:00: Monitoring evaluation "d44af37b"

    2023-03-10T12:16:09-05:00: Evaluation triggered by job "pytechco-redis"

    2023-03-10T12:16:10-05:00: Evaluation within deployment: "0ea05651"

    2023-03-10T12:16:10-05:00: Allocation "be0bda79" created: node "2c9f4b7e", group "ptc-redis"

    2023-03-10T12:16:10-05:00: Evaluation status changed: "pending" -> "complete"

==> 2023-03-10T12:16:10-05:00: Evaluation "d44af37b" finished with status "complete"

==> 2023-03-10T12:16:10-05:00: Monitoring deployment "0ea05651"

  ✓ Deployment "0ea05651" successful

    2023-03-10T12:16:24-05:00

    ID          = 0ea05651

    Job ID      = pytechco-redis

    Job Version = 0

    Status      = successful

    Description = Deployment completed successfully

    Deployed

    Task Group  Desired  Placed  Healthy  Unhealthy  Progress Deadline

    ptc-redis   1        1       1        0          2023-03-10T17:26:23Z

提交 web Job:

nomad job run pytechco-web.nomad.hcl

获取 webapp 的 IP 地址。以下命令获取 Web 作业的分配 ID，并使用该 ID 获取分配的状态。然后，它在分配状态输出中搜索 IP 地址，并将 IP 地址格式化为与 webapp 端口的链接。在浏览器中打开输出中的 URL 以查看 webapp 前端。

nomad node status -verbose \

    $(nomad job allocs pytechco-web | grep -i running | awk '{print $2}') | \

    grep -i ip-address | awk -F "=" '{print $2}' | xargs | \

    awk '{print "http://"$1":5000"}'

提交 Setup Job:

nomad job run pytechco-setup.nomad.hcl

通过提供 budget 值分派该 setup job:

$ nomad job dispatch -meta budget="200" pytechco-setup

Dispatched Job ID = pytechco-setup/dispatch-1678468734-396cfa83

Evaluation ID     = 53a77034

==> 2023-03-10T12:18:54-05:00: Monitoring evaluation "53a77034"

    2023-03-10T12:18:54-05:00: Evaluation triggered by job "pytechco-setup/dispatch-1678468734-396cfa83"

    2023-03-10T12:18:54-05:00: Allocation "d6c60ffd" created: node "2c9f4b7e", group "ptc-setup"

    2023-03-10T12:18:54-05:00: Evaluation status changed: "pending" -> "complete"

==> 2023-03-10T12:18:54-05:00: Evaluation "53a77034" finished with status "complete"

提交 Employee Job:

nomad job run pytechco-employee.nomad.hcl

跳转到 Nomad UI，单击 "Jobs" 页面，然后单击 pytechco-employee job。由于这是一个 cron batch job，您可以看到它每 3 秒创建一个新作业。

跳转回 webapp URL。效果如下：

更新应用程序

首先，停止 employee job:

nomad job stop -purge pytechco-employee

通过使用新 budget 500 再次分派 setup job 来重置数据库：

$ nomad job dispatch -meta budget="500" pytechco-setup

Dispatched Job ID = pytechco-setup/dispatch-1678469008-6ffe1c0c

Evaluation ID     = e8e420f0

==> 2023-03-10T12:23:28-05:00: Monitoring evaluation "e8e420f0"

    2023-03-10T12:23:28-05:00: Evaluation triggered by job "pytechco-setup/dispatch-1678469008-6ffe1c0c"

    2023-03-10T12:23:28-05:00: Allocation "74acf63e" created: node "2c9f4b7e", group "ptc-setup"

    2023-03-10T12:23:28-05:00: Evaluation status changed: "pending" -> "complete"

==> 2023-03-10T12:23:28-05:00: Evaluation "e8e420f0" finished with status "complete"

打开 pytechco-employee.nomad.hcl 文件并取消注释任务配置的 args 块，使作业仅创建类型为 sales_engineer 的员工。然后将cron更新为 0/1 * * * * * * ，使作业每秒运行一次。保存文件。

...

        cron = "0/1 * * * * * *"

...

        args = [

            "--employee-type", "sales_engineer"

        ]

...

再次提交 employee job 并跳转到 Web 应用程序。请注意，所有在线员工现在都只是销售工程师 (sales_enginee)（之前是有多个不同的员工类型），而且他们中的更多人在任何给定时间都在线。

$ nomad job run pytechco-employee.nomad.hcl

Job registration successful

Approximate next launch time: 2023-03-10T17:24:18Z (1s from now)

清理应用程序

停止并清理所有 Jobs:

nomad job stop -purge pytechco-employee

nomad job stop -purge pytechco-web

nomad job stop -purge pytechco-redis

nomad job stop -purge pytechco-setup

总结

本文中，我们一起了解了 Nomad 的术语，并根据官方 Demo, 部署和更新了 Nomad Job。同时穿插了解了 Nomad 和 K8s 的一些类比和对比。

后面就正式进入具体实战环节，包括：Nomad 与 Traefik 和 Tailscale 的集成等独家内容。敬请期待。

️参考文档

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.