力扣1107(MySQL)-每日新用户统计（中等）

题目：

Traffic 表：

该表没有主键，它可能有重复的行。
activity 列是 ENUM 类型，可能取 (‘login’, ‘logout’, ‘jobs’, ‘groups’, ‘homepage’) 几个值之一。

问题
编写一个 SQL 查询，以查询从今天起最多 90 天内，每个日期该日期首次登录的用户数。假设今天是 2019-06-30.

示例

Traffic 表：

Result 表：

请注意，我们只关心用户数非零的日期.
ID 为 5 的用户第一次登陆于 2019-03-01，因此他不算在 2019-06-21 的的统计内。

建表语句：

1 Create table If Not Exists traffic_1107 (user_id int(3), activity enum('login','logout','jobs','groups','homepage'), activity_date date);
2 Truncate table traffic_1107;
3 insert into traffic_1107 (user_id, activity, activity_date) values (1, 'login', '2019-05-01'),
4 ('1', 'homepage', '2019-05-01'),('1', 'logout', '2019-05-01'),('2', 'login', '2019-06-21'),('2', 'logout', '2019-06-21'),('3', 'login', '2019-01-01'),('3', 'jobs', '2019-01-01'), ('3', 'logout', '2019-01-01'),('4', 'login', '2019-06-21'),('4', 'groups', '2019-06-21'),('4', 'logout', '2019-06-21'),('5', 'login', '2019-03-01'),('5', 'logout', '2019-03-01'),('5', 'login', '2019-06-21'),('5', 'logout', '2019-06-21');

解题思路：

1.先以user_id分组找出所有用户第一次登陆的时间；
2.在第一步结果中筛选出距今90天内的数据；
3.最后使用聚合count()计数；

1 select login_date, count(user_id) as user_count
2 from (
3  select user_id,min(activity_date) as login_date
4  from traffic_1107
5  where activity = 'login'
6  group by user_id
7  )as temp
8 where datediff('2019-06-30', login_date) <= 90
9 group by login_date；