SQL Server使用for xml path 多行合并成一行,逗号分隔,拆解分析实现原理
我们写sql脚本处理数据的时候 针对部分数据进行group by 分组,分组后需要将部分数据放入分组后的行里面以逗号分隔。
举一个简单例子:

如上图的数据,需要对学生进行分组,取得学生都参与了哪些学科的考试和 所有总分。
如下图这种数据

目前有两种方案,
1. 在SQL Server 2017版本 已经提供了现成的string_agg函数 使用方式比较简单,但有版本限制,需要注意。
代码如下:
select
Student
,subjects=STRING_AGG(Subject,',')
,totalScore=SUM(score)
from
Score a
group by Student
2. 另一种是使用SQL Server的 for xml path 加上分割符的方法取得,这种是比较常见的,兼容性也比较强
select
Student
,Subjects=stuff((select ','+convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student= a.Student
for xml path('')), 1, 1, '')
,totalScore=SUM(score)
from
Score a
group by Student
如上图是具体实现,但该代码是如何实现呢。我们今天具体拆解并分析下实现过程。
我们分步骤进行拆解
1. 先进行一个简单的查询
select *
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'

2. 使用for xml path 将多行数据拆解到一行中
select *
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path
得到如下图这种数据形式,将数据拆成 xml 放在了一列中


3. 因为我们只需要学科,所以我们只查询学科字段即可
select [subject]
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path
得到如下图数据


4. 接下来是处理其中的xml 节点,有没有办法可以直接去掉对应的 【学科】也就是 <subject></subject>的标签呢
select convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path
根据如上sql脚本,
主要是使用了convert函数,将subject 列改为【无列名】 这种方式就会取消 <subject>标签显示,当然其他任意方式都可以。只要是无列名即可。
效果如下图


这就取消掉了xml中 subject显示
5. 接下来是考虑 如何取消 row标签的显示呢?
SQL Server 提供的 for xml path 中,如果 在path() 后 修改为如 path('myrow') 则可以修改 <row>标签显示。
select convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path ('myrow')
效果图如下


这样就可以修改 row的显示了
6. 那么如何才能不显示row节点呢,其实很简单那,使用 for xml path ('') 即可
具体如下
select convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path ('')
效果图


至此 就可以实现 将 多行数据放在一列中,接下来是考虑要以逗号分隔。
7. 逗号分隔只需要前面加上逗号字符串即可。
select ','+ convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path ('')
效果如下图


8. 由于我们不需要xml这种列名,需要的是自定义列名如何处理呢,其实也很简单
在select前面再加上select 即可。
select
(select ','+convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path(''))
效果如下图,当然你也可以自定义列名,如 subjects

9. 这时候需要考虑去掉最前面的逗号字符串了
使用SQL Server 的函数 stuff 即可,stuff函数这里就不具体讲了。
select subjects=stuff((select ','+convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student=N'李四'
for xml path('')), 1, 1, '')
效果如下图

10 接下来只需要将以上脚本放入 我们主查询的语句中即可。
放入我们select的子查询脚本中
select
*
,Subjects=stuff((select ','+convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student= a.Student
for xml path('')), 1, 1, '') from
Score a
效果如下图

11. 这时候直接进行 group by语句就好了
select
Student
,Subjects=stuff((select ','+convert(varchar, [subject])
from Score b
where 1=1
and b.Student= a.Student
for xml path('')), 1, 1, '')
,totalScore=SUM(score)
from
Score a
group by Student
效果如下图

结束
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