计算列是由DAX在表中生成的列,逐行计算并储存在模式之中。

以下链接是采悟老师关于度量值和计算列的区别的文章,可以同步查看。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046

一:课程内容 X-MIND

二:笔记

计算列是由DAX语言,在现有的模型表上生成的列,是逐行计算并生成的。

简单说,就是在现有的表上,用公式去新增一列。要注意计算列和度量值的不同。

我们需要了解,视频介绍了,计算列的优缺点,计算列的计算逻辑(ROW BY ROW )以及引用列的原则和计算列的适用范围。

关于计算列的适用范围,个人理解,因为计算列的计值上下文是当前行,所以就如视频中所说,他是模型层面的计算,是基于当前行的计算,而度量值才具备筛选上下文的功能,是报表层面的计算,视频里说到的计算列的计算逻辑是被固定的,而度量值在被应用之前,是没有被定义筛选上下文的。所以,当我们在报表界面用视觉对象去对计算的值进行筛选时,计算列显然不够用。

假如我们需要用到计算列,但是同时又希望也具备筛选上下文时,我们可以用CALCULATE函数去嵌套使用,这个方法在采悟老师的文章中有具体描述。

SQLBI_精通DAX课程笔记_03_计算列的更多相关文章

  1. Stanford NLP 课程笔记之计算字符串距离

    在自然语言处理任务中,有时候需要计算两个字符串之间的相似度,也可以称作是两者之间的距离,用最小编辑距离表示. 最小编辑距离用{Insertion,Deletion,Substitution}这三种操作 ...

  2. 数据可视化之DAX篇(二)Power BI中的度量值和计算列,你搞清楚了吗?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来 ...

  3. Andrew 机器学习课程笔记

    Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep l ...

  4. Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络

    Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 ...

  5. ng-深度学习-课程笔记-0: 概述

    课程概述 这是一个专项课程(Specialization),包含5个独立的课程,学习这门课程后做了相关的笔记记录. (1) 神经网络和深度学习 (2)  改善深层神经网络:超参数调试,正则化,优化 ( ...

  6. CS231n课程笔记翻译9:卷积神经网络笔记

    译者注:本文翻译自斯坦福CS231n课程笔记ConvNet notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译.本篇教程由杜客和猴子翻译完成,堃堃和李艺颖进行校对修改. 原文如下 内容列 ...

  7. CS231n课程笔记翻译7:神经网络笔记 part2

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 2,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃进行校对修改.译文含公式和代 ...

  8. CS231n课程笔记翻译6:神经网络笔记 part1

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 1,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校对修改.译文含 ...

  9. CS231n课程笔记翻译4:最优化笔记

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Optimization Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和李艺颖进行校对修改.译文含公式 ...

  10. CS231n课程笔记翻译3:线性分类笔记

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校 ...

随机推荐

  1. flink-cdc同步mysql数据到elasticsearch

    1,什么是cdc CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称.核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT.更新UPDATE.删除DELETE ...

  2. JVM性能监控和调优

    JVM性能监控和调优 JVM(Java虚拟机)调优是为了优化Java应用程序的性能和稳定性.JVM调优的目的是通过调整JVM的配置参数和优化应用程序代码,使其在给定的硬件和软件环境下达到更好的性能表现 ...

  3. 9.1 C++ STL 排序、算数与集合

    C++ STL(Standard Template Library)是C++标准库中的一个重要组成部分,提供了丰富的模板函数和容器,用于处理各种数据结构和算法.在STL中,排序.算数和集合算法是常用的 ...

  4. 使用redis pipeline提升性能

    前言 本篇来介绍一下redis pipeline,主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候,发现对redis有个循环操作可以优化.场景大概是这样的,根据某个uid要从redis查询一批数据 ...

  5. 使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(2):OpenTelemetry 项目简介

    前世今生 OpenTracing OpenTracing 项目启动于 2016 年,旨在提供一套分布式追踪标准,以便开发人员可以更轻松地实现分布式追踪. OpenTracing 定义了一套 Traci ...

  6. LVS DR模式负载均衡群集部署

    LVS DR模式负载均衡群集部署 1 LVS-DR 模式的特点 直接路由直接路由 调节器仅作为客户端的访问入口,节点服务器的响应消息是直接返回客户端的,不需要经过调节器(与NAT模式的区别)节点服务器 ...

  7. .NET C#基础(9):资源释放 - 需要介入的资源管理

    1. 什么是IDisposable?   IDisposable接口是一个用于约定可进行释放资源操作的接口,一个类实现该接口则意味着可以使用接口约定的方法Dispose来释放资源.其定义如下: pub ...

  8. SpringCloud搭建保姆级教程

    一.搭建服务注册与发现中⼼ 使⽤Spring Cloud Netflix 中的 Eureka 搭建服务注册与发现中⼼ 1.创建SpringBoot应用添加依赖 1.spring web 2.eurek ...

  9. SYN泛洪攻击详解

    SYN攻击利用的是TCP的三次握手机制,攻击端利用伪造的IP地址向被攻击端发出请求,而被攻击端发出的响应 报文将永远发送不到目的地,那么被攻击端在等待关闭这个连接的过程中消耗了资源,如果有成千上万的这 ...

  10. JuiceFS 目录配额功能设计详解

    JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能.已发布的命令支持为目录设置配额.获取目录配额信息.列出所有目录配额等.完整的详细信息,请查阅文档. 在设计此功能时,对于它的 ...