论文:

LEARNING VISION-GUIDED QUADRUPEDAL LOCOMOTION END-TO-END WITH CROSS-MODAL TRANSFORMERS

发表于ICLR2022

相关:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/581786377

使用Transformer模型实现四足机器人控制—— 跨模态Transformer: LocoTransformer —— LEARNING VISION-GUIDED QUADRUPEDAL LOCOMOTION END-TO-END WITH CROSS-MODAL TRANSFORMERS的更多相关文章

  1. Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四]

    Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 更多详情参考:Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四] https://aist ...

  2. NLP与深度学习(四)Transformer模型

    1. Transformer模型 在Attention机制被提出后的第3年,2017年又有一篇影响力巨大的论文由Google提出,它就是著名的Attention Is All You Need[1]. ...

  3. 大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes

    引言 语言模型一直在变大.截至撰写本文时,PaLM 有 5400 亿参数,OPT.GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数,而且我们仍在继续朝着更大的模型发展.下图总结了最近的一些语言模型 ...

  4. transformer模型解读

    最近在关注谷歌发布关于BERT模型,它是以Transformer的双向编码器表示.顺便回顾了<Attention is all you need>这篇文章主要讲解Transformer编码 ...

  5. transformer模型简介

    Transformer模型由<Attention is All You Need>提出,有一个完整的Encoder-Decoder框架,其主要由attention(注意力)机制构成.论文地 ...

  6. Transformer模型总结

    Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行. 它是由编码组件.解码组件和它们之间的连接组成. 编码组件部分由一堆编码器(6个 enco ...

  7. Transformer模型详解

    2013年----word Embedding 2017年----Transformer 2018年----ELMo.Transformer-decoder.GPT-1.BERT 2019年----T ...

  8. 文本分类实战(八)—— Transformer模型

    1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 te ...

  9. 详解Transformer模型(Atention is all you need)

    1 概述 在介绍Transformer模型之前,先来回顾Encoder-Decoder中的Attention.其实质上就是Encoder中隐层输出的加权和,公式如下: 将Attention机制从Enc ...

  10. Django中模型(四)

    Django中模型(四) 五.创建对象 1.目的 向数据库中添加数据.当创建对象时,Django不会对数据库进行读写操作,当调用save()方法时,才与数据库交互,将对象保存到数据库中 2.注意 __ ...

随机推荐

  1. kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy

    场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤.存储过程.三方接口等. 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可. 1.下面的de ...

  2. C#.NET ASP.NET IIS 加载.pfx私钥证书时报错“出现了内部错误。”

    C#.NET ASP.NET IIS 加载.pfx私钥证书时报错"出现了内部错误." 原始代码报错: X509Certificate2 x509cer = new X509Cert ...

  3. linux安装redis完整步骤

    linux安装redis完整步骤 安装:1.获取redis资源 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz 2.解压 tar x ...

  4. 幻想领域图床系统V1.2正式版发布

    Tips:当你看到这个提示的时候,说明当前的文章是由原emlog博客系统搬迁至此的,文章发布时间已过于久远,编排和内容不一定完整,还请谅解` 幻想领域图床系统V1.2正式版发布 日期:2018-4-1 ...

  5. httpx的使用

    urllib和requests库已经可以爬取大多数网站的数据,但对于一些强制使用HTTP/2.0协议访问,这时urllib和requests是无法爬取数据的,因为只支持HTTP/1.1,不支持HTTP ...

  6. This app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage descripti

    运行环境 XCode 8.2.1 问题描述 当调取相册的时候APP崩溃并显示标题的错误:This app has crashed because it attempted to access priv ...

  7. Abp vNext 模块化系统简单介绍

    怎么使用模块1. 建立模块直接的依赖关系,可以通过DependsOnAttribute特性来确定依赖关系2. 先配置模块,实现为模块填充数据和功能设置.3. 使用模块提供的功能接口 怎么定义模块1. ...

  8. 上交大开源镜像站下架 Docker Hub 镜像

    ​ 在现代软件开发中,Docker镜像已经成为不可或缺的工具.然而,最近频频出现的Docker镜像下架事件让许多开发者措手不及.突然失去依赖的镜像,不仅打乱了项目进程,还引发了许多不便.那么,面对Do ...

  9. uboot load address、entry point、 bootm address以及kernel运行地址的意义及联系

    按各地址起作用的顺序,uboot引导linux内核启动涉及到以下地址: load address: entry point: 这两个地址是mkimage时指定的 bootm address:bootm ...

  10. 【基础整理】Mapping representation 机器人所用地图种类及相关介绍

    参考与前言 本文主要介绍 建图 Mapping 方面的一些 基础知识介绍与相关下游任务使用 涉及知识较为基础,SLAM大佬们可以提前退出了 主要针对应用为移动机器人与物流无人驾驶车:提前申明:大部分文 ...