Django-Debug-Toolbar插件

目录

• django配置插件：
  • ---配置Django-Debug-Toolbar
  • 介绍：
  • 安装及配置：
  • 优化ORM：

django配置插件：

---配置Django-Debug-Toolbar

介绍：

    Django-Debug-Toolbar是项目开发阶段辅助调试和优化的神器，只要配置了它，就可以很方便的查看到如下表所示的项目运行信息，这些信息对调试项目和优化Web应用性能都是至关重要的

项目	说明
Versions	Django的版本
Time	显示视图耗费的时间
Settings	配置文件中设置的值
Headers	HTTP请求头和响应头的信息
Request	和请求相关的各种变量及其信息
StaticFiles	静态文件加载情况
Templates	模板的相关信息
Cache	缓存的使用情况
Signals	Django内置的信号信息
Logging	被记录的日志信息
SQL	向数据库发送的SQL语句及其执行时间

安装及配置：

1.安装Django-Debug-Toolbar:
pip install django-debug-toolbar

2.配置 - 修改settings.py。

INSTALLED_APPS = [
    'debug_toolbar',
]

MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]

DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    # 引入jQuery库
    'JQUERY_URL': 'https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js',
    # 工具栏是否折叠
    'SHOW_COLLAPSED': True,
    # 是否显示工具栏
    'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': lambda x: True,
}

3.配置 - 修改urls.py。

if settings.DEBUG:

    import debug_toolbar

    urlpatterns.insert(0, path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)))

 4. 配置好Django-Debug-Toolbar之后，页面右侧会看到一个调试工具栏，上面包括了如前所述的各种调试信息，包括执行时间、项目设置、请求头、SQL、静态资源、模板、缓存、信号等

优化ORM：

 1.	按照下面的方式优化代码。

queryset = Teacher.objects.all().select_related('subject')在配置了日志或Django-Debug-Toolbar之后,执行Teacher.objects.all()之后我们可以注意到，在控制台看到的或者通过Django-Debug-Toolbar输出的SQL是下面这样的：
'''
SELECT `tb_teacher`.`no`, `tb_teacher`.`name`, `tb_teacher`.`detail`, `tb_teacher`.`photo`, `tb_teacher`.`good_count`, `tb_teacher`
'''

2.按照下面的方式优化代码。

#用QuerySet的only()方法来指定需要查询的属性，也可以用QuerySet的defer()方法来指定暂时不需要查询的属性，这样生成的SQL会通过投影操作来指定需要查询的列，从而改善查询性能，代码如下所示：

queryset = Teacher.objects.all().only('name', 'good_count', 'bad_count')

#    使用QuerySet的用select_related()方法来加载关联对象；而对于多对多关联（如电商网站中的订单和商品），我们可以使用prefetch_related()方法来加载关联对象

queryset = Teacher.objects.all().select_related('subject')

queryset = Teacher.objects.values('subject').annotate(
        good=Avg('good_count'), bad=Avg('bad_count'))

#统计出每个学科的老师好评和差评的平均数

3.Django的ORM框架允许我们用面向对象的方式完成关系数据库中的分组和聚合查询。