1. 二分查找

  (1)说明
    元素必须是有序的,如果是无序的则要先进行排序操作。
  (2)基本思想:
    也称为是折半查找,属于有序查找算法。用给定值k先与中间结点的关键字比较,中间结点把线形表分成两个子表,若相等则查找成功;若不相等,再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表,这样递归进行,直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。
  (3)复杂度分析
    最坏情况下,关键词比较次数为log2(n+1),且期望时间复杂度为O(log2n);
    注:折半查找的前提条件是需要有序表顺序存储,对于静态查找表,一次排序后不再变化,折半查找能得到不错的效率。但对于需要频繁执行插入或删除操作的数据集来说,维护有序的排序会带来不小的工作量,那就不建议使用。——《大话数据结构》

2.代码

//二分查找(折半查找)
public static int binarySearch1(int a[], int value) {
  int low, high, mid;
  low = 0;
  high = a.length - 1;
  while (low <= high) {
    mid = (low + high) / 2;
    if (a[mid] == value)
      return mid;
    if (a[mid] > value)
      high = mid - 1;
    if (a[mid] < value)
      low = mid + 1;
  }
  return -1;
}
//二分查找,递归版本:low 表示开始下标,high 表示最后的下标
public static int binarySearch2(int a[], int value, int low, int high) {
  int mid = low + (high - low) / 2;
  if (a[mid] == value)
    return mid;
  if (a[mid] > value)
    return binarySearch2(a, value, low, mid - 1);
  if (a[mid] < value)
    return binarySearch2(a, value, mid + 1, high);
  return -1;
}
public static void main(String[] args) {
  int[] a = {49, 38, 65, 197, 76, 213, 27, 50};
  int num1 = binarySearch1(a, 213);
  int num2 = binarySearch2(a, 213,0,a.length-1);
  System.out.println("数组的下标是:" + num1);
  System.out.println("数组的下标是:" + num2);
}

查找算法(2)--Binary chop--二分查找的更多相关文章

  1. 查找算法(I) 顺序查找 二分查找 索引查找

    查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根 ...

  2. [01]Binary Search二分查找

    Binary Search二分查找 作用:二分查找适用于有序的的数组或列表中,如果列表及数组中有n个元素,通过二分查找查询某一元素的位置需要的步骤是log2(n)(注:该log的底数是2) 1.Pyt ...

  3. 数据结构和算法:Python实现二分查找(Binary_search)

    在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找,即通过不同的方法找到我们想要的数字,线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找,找到之后程序停下.而二分查找的效率往往会比线性查找更高. 一. ...

  4. 查找算法(3)--Interpolation search--插值查找

    1. 插值查找 (1)说明 在介绍插值查找之前,首先考虑一个新问题,为什么上述算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢? 打个比方,在英文字典里面查“apple”,你下意识翻开字典是翻前面的书页 ...

  5. js基本算法:冒泡排序,二分查找

    知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡 ...

  6. lintcode:Binary Search 二分查找

    题目: 二分查找 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 ...

  7. Java数据结构和算法总结-数组、二分查找

    前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 ar ...

  8. 数据结构和算法设计专题之---二分查找(Java版)

    1.前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序 2.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后:将要查找的值和数组的中值 ...

  9. LeetCode 704. Binary Search (二分查找)

    题目标签:Binary Search 很标准的一个二分查找,具体看code. Java Solution: Runtime:  0 ms, faster than 100 % Memory Usage ...

随机推荐

  1. mysql IFNULL

    IFNULL(v1,v2); 其中:如果 v1 不为 NULL,则 IFNULL 函数返回 v1; 否则返回 v2 的结果.

  2. Virtualbox 设置虚拟机和物理机共享文件夹

    Virtualbox 设置虚拟机和物理机共享文件夹 概述 当我们在本地机安装好一个虚拟机后,特别是安装linux系统的朋友们,经常需要将本地机的文件传递到虚拟机中, 能实现的方式肯定是多式多样的,就本 ...

  3. 第十一周LINUX 学习笔记

    keepalived keepalived:    基于vrrp(虚拟冗余路由协议)的实现     virtual server: 对于IPVS    vrrp_script: 调用外部脚本 ngin ...

  4. C++学习(5)—— 内存的分区模型

    C++程序在执行时,将内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的 全局区:存放全局变量和静态变量以及常量 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值.局部变量等 ...

  5. DFS 算法模板

    dfs算法模板: 1.下一层是多节点的dfs遍历 def dfs(array or root, cur_layer, path, result): if cur_layer == len(array) ...

  6. loadrunner中web_submit_data与web_submit_form区别

    以loadrunner自带的订票系统为例 当选择红框选中的模式时,所录脚本如下:回放时可以正常回放,登录成功 选另一种所录脚本如下:回放时登录不成功,session失效, 其中web_submit_f ...

  7. hiveserver2和zookeeper的HA搭建(转)

    最近公司新项目申请资源,虚拟机资源打开时候使用source login.sh的脚本来进行登录注册,好奇心驱使下看了看里面的shell脚本,使用到了hiveserver2的zookeeper连接,百度一 ...

  8. PHP - assert()

    Find and exploit the vulnerability to read the file .passwd.-------------查找并利用此漏洞读取文件.passwd. assert ...

  9. 关于System.TypeInitializationException异常

    什么是System.TypeInitializationException 作为类初始值设定项引发的异常的包装器而引发的异常. 继承 Object Exception SystemException ...

  10. cronicle minio s3 存储配置集成

    cronicle 后端存储是可配置的 ,通过使用不同的存储配置,我们可以解决多实例部署以及数据共享的问题 cronicle 的后端存储模型,设计的特别方便,包含了基于文件的,基于s3 的,同时我们也可 ...