Pyhton学习——Day22

#有缩进的代码表示局部作用域的代码
#if_name_ =='_main_'
    # while True
#先引入一个os模块
import os,sys,time,json
# print(os.path.dirname())
#BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(_file_)))
# sys.path.append(BASE_DIR)   不写死找到相对路径
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# print(os.getcwd())
# 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径-->F:\Python_Leaning\每日学习打卡
# os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
# os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
# os.curdir  返回当前目录: ('.')
# os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
# os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
# os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，
# 依此类推，如果不是空文件则不给删除
# os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
# os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
# os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
# os.remove()  删除一个文件
# os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
# os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
# os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
# os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
# os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
# os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
# os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
# os.environ  获取系统环境变量
# os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
# os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
# res = os.path.split('F:\Python_Leaning\venv\Scripts\python.exe F:/Python_Leaning/每日学习打卡/Day22.py')
# print(res)
# ('F:\\Python_Leaning\x0benv\\Scripts\\python.exe F:/Python_Leaning/每日学习打卡', 'Day22.py')
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# os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
# os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
# os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
# os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
# os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
# os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
# os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
#join是将路径进行拼接,最常用的方法
# os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
# os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
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# SYS模块
# sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
# sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
# sys.version        获取Python解释程序的版本信息
# sys.maxint         最大的Int值
# sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
# sys.platform       返回操作系统平台名称
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# 进度条
# for i in range(10):
#     sys.stdout.write('#')
#     time.sleep(1)
#     sys.stdout.flush()
# print(sys.argv)
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#json模块用于数据交换，json可以进行任何语言的数据交换
# dic = {'name':'alex'}
# data = json.dumps(dic)
# print(data)
# print(type(data))       #json字符串一定是双引号
# f = open("json_test","r")
# data = f.read()
# print(data)
# print(type(data))
# data1 = json.loads(data)
# print(data1["name"])
# f.close()
# {"name":"alex"}
# <class 'str'>
# alex
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# 什么是序列化？
# 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，
# 在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
# 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
# 反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
# # ----------------------------序列化
# import pickle
# dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
# print(type(dic))  # <class 'dict'>
# j = pickle.dumps(dic)
# print(type(j))  # <class 'bytes'>
# f = open('序列化对象_pickle', 'wb')  # 注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
# f.write(j)  # -------------------等价于pickle.dump(dic,f)
# f.close()
# # -------------------------反序列化
# import pickle
# f = open('序列化对象_pickle', 'rb')
# data = pickle.loads(f.read())  # 等价于data=pickle.load(f)
# print(data['age'])
# Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，
# 并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。
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# import shelve
# f = shelve.open(r'shelve.txt')
# # f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
# # f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
# # f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}
# # f.close()
# print(f.get('stu_info')['age'])
# shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，
# 而值可以是python所支持的数据类型
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#XMl是等同于现在的json的数据处理交换文件，但是由于时间使用长，所以xml需要了解，xml使用的是标签语言，所有的语法都是标签实现的
#xml需要对数据进行解析
import xml.etree.cElementTree as ET #简写
# tree = ET.parse("F:/Python_Leaning/测试专用文件夹/xmltest")
# root = tree.getroot()   #找到根节点————>root
# print(root.tag)        # tag就是标签的名字
#遍历文档内容
# for child in root:
    # print(child.tag,child.attrib)
    # for i in child:
        # print(i.text)
#______________________________________________________________#
#只遍历year节点
# for node in root.iter('gdppc'):
#     print(node.tag,node.text)
#_______修改_________________________________________________________#
# for node in root.iter('year'):
#     new_year = int(node.text)+1
#     node.text = str(new_year)
#     node.set('updated','yes')
# tree.write('xmltest.xml')
#_____删除_______________________________________________________________#
# for country in root.findall('country'):
#     rank = int(country.find('rank').text)
#     if rank >50:
#         root.remove(country)
# tree.write('xmltest.xml')
#__________________________________________________________________________#
#创建xml数据
# new_xml = ET.Element('namelist')
# name = ET.SubElement(new_xml,'name',attrib = {'enrolled':'yes'})
# age = ET.SubElement(name,'age',attrib = {'checked':'no'})
# et = ET.ElementTree(new_xml)    #生成文档树
# et.write('test.xml',encoding='UTF-8',xml_declaration=True)
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#正则表达式：对字符串进行处理
# 就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，
# （在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，
# 然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
# 字符匹配（普通字符，元字符）：
#
# 1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
#               >>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi')
#                       ['alvin']
#
# 2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \    --->>提供了模糊匹配的可能
# .通配符：什么都可以代替，数字、字母等，除了_不能替换
import re
# res = re.findall('^a..x','aappxasdasdiahsoldasidhxaosiduasx')
# print(res)
#^ 以什么开头,必须在字符串的开头匹配
#$ 以什么为结尾，必须在字符串的结尾匹配
#* 重复符号,零到无穷个，贪婪匹配，有多少都必须匹配上
# res = re.findall('^a*','aaaaaappxasdasdiahsoldasidhxaosiduasx')
# print(res)
#+ 重复符号，1到无穷个，至少出现一次，贪婪匹配，有多少都必须匹配上
# res = re.findall('alex*','aasdleasdasdxxxxxx')
# print(res)
#? 重复符号，匹配0到1个
# res = re.findall('alex?','asdasdaalfalexasdasgaalexasdataalex')
# print(res)
#{} 范围自己定 {0,}==*    {1,}==+  {0,1}==?
#前面的*+?等都是贪婪匹配，后面加？号就是使其变成惰性匹配
#[]字符集 代表或的作用，在字符集中不能存在匹配符号，字符集里有功能的符号：-至 ^非 \
# res = re.findall('w[a-z]*','wwwbaidu')
# print(res)
# res = re.findall('\([^()]*\)','12+(34*6+2-5*(2-1))')
# print(res)
#\ 转译符
# 元字符之转义符\
# 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\.
# 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d
# \d  匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
# \D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
# \s  匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
# \S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
# \w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
# \W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
# \b  匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等
#()是做分组用的