定义一个公共资源订单生成类:

package com.itmayiedu.lock;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date; //生成订单号规则
public class OrderNumGenerator {
private static int count = 0; //生成订单号规则方法 public String orderNumber() {
SimpleDateFormat simpt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss");
return simpt.format(new Date()) + "-" + ++count;
} }

  定义一个模拟多线程接口:

package com.itmayiedu.lock;

//订单服务
public class OrderService implements Runnable {
private OrderNumGenerator orderNumGenerator = new OrderNumGenerator();
private static Object oj = new Object();
private Lock lock=new ZookeeperDistrbuteLock(); public void run() {
getNumber();
} public void getNumber() {
// synchronized (oj) {
lock.getLock();
String number = orderNumGenerator.orderNumber();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",生成订单号:" + number);
lock.unLock(); } public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
new Thread(new OrderService()).start();
}
} }

定义锁接口:

package com.itmayiedu.lock;

public interface Lock {
//获取到锁的资源
public void getLock();
// 释放锁
public void unLock();
}

抽象类:

package com.itmayiedu.lock;

import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;

//将重复的代码,具体业务逻辑有子类去实现.
public abstract class ZookeeperAbstractLock implements Lock {
private static final String CONNECT_ADDRES = "192.168.110.159:2181,192.168.110.160:2181,192.168.110.162:2181";
protected ZkClient zkClient = new ZkClient(CONNECT_ADDRES);
protected static final String PATH = "/lock"; public void getLock() {
// tryLock() 创建zk临时节点 如果创建成功返回true 否则返回false
if (tryLock()) {
System.out.println("获取到锁的资源 get lock");
} else {
// 等待
waitLock();
// 重写获取锁的资源
getLock();
} } protected abstract boolean tryLock(); protected abstract void waitLock(); // 释放锁
public void unLock() {
if (zkClient != null) {
zkClient.close();
}
System.out.println("释放锁的资源.."); } }

实现类:

package com.itmayiedu.lock;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;

public class ZookeeperDistrbuteLock extends ZookeeperAbstractLock {
private CountDownLatch countDownLatch = null; @Override
protected boolean tryLock() {
try {
zkClient.createEphemeral(PATH);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} @Override
protected void waitLock() {
IZkDataListener zkDataListener = new IZkDataListener() {
// 节点被删除的时候 事件通知
public void handleDataDeleted(String path) throws Exception {
// 唤醒被等待的线程
if (countDownLatch != null) {
countDownLatch.countDown();
System.out.println("删除节点.....");
}
} public void handleDataChange(String path, Object data) throws Exception { }
};
// 注册到zkclient进行监听
zkClient.subscribeDataChanges(PATH, zkDataListener);
if (zkClient.exists(PATH)) {
countDownLatch = new CountDownLatch(1);
try {
countDownLatch.await();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
// 删除监听
zkClient.unsubscribeDataChanges(PATH, zkDataListener);
} }

Zookeeper分布式锁解决方案具体代码的更多相关文章

  1. 分布式缓存重建并发冲突和zookeeper分布式锁解决方案

    如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布 ...

  2. ZooKeeper分布式锁简单实践

    ZooKeeper分布式锁简单实践 在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具.当多个JVM客户端,同时在ZooKeeper上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁 ...

  3. 死磕 java同步系列之zookeeper分布式锁

    问题 (1)zookeeper如何实现分布式锁? (2)zookeeper分布式锁有哪些优点? (3)zookeeper分布式锁有哪些缺点? 简介 zooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应 ...

  4. Zookeeper 分布式锁 (图解+秒懂+史上最全)

    文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三 ...

  5. Curator Zookeeper分布式锁

    Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/c ...

  6. ZooKeeper 分布式锁实现

    1 场景描述 在分布式应用, 往往存在多个进程提供同一服务. 这些进程有可能在相同的机器上, 也有可能分布在不同的机器上. 如果这些进程共享了一些资源, 可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问. 2 ...

  7. ZooKeeper分布式锁浅谈(一)

    一.概述 清明节的时候写了一篇分布式锁概述,里面介绍了分布式锁实现的几种方式,其实那时候我一直沉迷于使用redis的悲观锁和乐观锁来实现分布式锁,直到一个血案的引发才让我重新认识了redis分布式锁的 ...

  8. zookeeper分布式锁

    摘要:分享牛原创,zookeeper使用,zookeeper锁在实际项目开发中还是很常用的,在这里我们介绍一下zookeeper分布式锁的使用,以及我们如何zookeeper分布式锁的原理.zooke ...

  9. zookeeper 分布式锁原理

    zookeeper 分布式锁原理: 1 大家也许都很熟悉了多个线程或者多个进程间的共享锁的实现方式了,但是在分布式场景中我们会面临多个Server之间的锁的问题,实现的复杂度比较高.利用基于googl ...

随机推荐

  1. Struts2 动态结果集

    1.index.jsp <body> 动态结果 一定不要忘了为动态结果的保存值设置set get方法 <ol> <li><a href="user/ ...

  2. Android-黑科技-微信抢红包必备软件

                        黑科技微信抢红包 介绍: 本节类容和技术无太大关系.主要是个人认为比較好玩,年关将至,对于新起之秀微信红包.绝对是过春节首选.看到就是赚到,速速围观下载.眼下仅 ...

  3. UVa 11466 - Largest Prime Divisor

    題目:給你一個整數n(不超過14位).求出他的最大的素數因子.假设仅仅有一個素數因子輸出-1. 分析:數論. 直接打表計算10^7內的全部素數因子,然後用短除法除n.記錄最大的因子就可以. 假设最後下 ...

  4. 基础树形DP小结

    HDU 4044 Geodefense http://blog.csdn.net/zmx354/article/details/25109897 树形DP暂且先告一段落了. HDU 3586 Info ...

  5. 几个比較好的IT站和开发库官网

    几个比較好的IT站和开发库官网 1.IT技术.项目类站点 (1)首推CodeProject,一个国外的IT站点,官网地址为:http://www.codeproject.com,这个站点为程序开发人员 ...

  6. Swift3.0中关于日期类的使用指引

    日期的处理在大大小小的iOS项目中都十分常见,随着Swift3.0正式版的即将推出,语法的改变让NSDate以及相关类的使用都与之前略有不同,这里将会对基于Swift3.0版本的NSDate及相关类的 ...

  7. (hdoj 5137 floyd)How Many Maos Does the Guanxi Worth

    How Many Maos Does the Guanxi Worth Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 512000/5 ...

  8. Spring Boot 版本支持对应JDK

    转自:http://www.cnblogs.com/oumi/p/9241424.html 一.Spring Boot 版本支持 Spring Boot Spring Framework Java M ...

  9. 排序系列 之 希尔排序算法 —— Java实现

    基本思想: 希尔排序的实质就是分组插入排序,又称缩小增量法. 将整个无序序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本 ...

  10. Elasticsearch日志收集

    Install pip if necessary curl "https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" -o "get-pip.py&q ...