Python第一个基本教程4章词典: 当指数不工作时也

Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32

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#4.1字典的使用

>>> names=['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','Earl']

>>> numbers=['2341','9102','3158','042','5551']

>>> names=['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','Earl']

>>> numbers=['2341','9102','3158','042','5551']

>>> numbers[names.index('Cecil')]

'3158'

>>> 0142

98

>>> 0912

SyntaxError: invalid token

>>> 0812

SyntaxError: invalid token

#4.2创建和使用字典

>>> phonebook={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}

>>> phonebook['Cecil']

'3258'

#4.2.1 dict函数

>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]

>>> d = dict(items)

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumby'}

>>> d['name']

'Gumby'

>>> d = dict(name='Gumby', age=42)

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumby'}

#4.2.2 基本字典操作

#len(d)返回d中项(键值对)的数量

#d[k]返回关联到键k上的值

#d[k]=v将值v关联到键k上

#del d[k]删除键为k的项

#k in d检查d中是否包括键为k的项

#键的类型:字典的键能够是整型,浮点型(实型),字符串或元组. 字典的键能够是不论什么不可变类型.

#在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更有效,数据结构的规模越大,两者的效率差距越明显

>>> x=[]

>>> x[42]='Foobar'

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>

    x[42]='Foobar'

IndexError: list assignment index out of range

>>> x={}

>>> x[42]='Foobar'

>>> x

{42: 'Foobar'}

#代码清单4-1 字典演示样例

#4.2.3 字典的格式化字符串

>>> phonebook

{'Beth': '9102', 'Alice': '2341', 'Cecil': '3258'}

>>> "Cecil's phone number is %(Cecil)s. " % phonebook

"Cecil's phone number is 3258. "

>>> template = '''<html>

	<head><title>%(title)s</title></head>

	<body>

	<h1>%(title)s</h1>

	<p>%(text)s</p>

	</body>'''

>>> data = {'title':'My Home Page', 'text':'Welcome to my home page!'}

>>> print template % data

<html>

	<head><title>My Home Page</title></head>

	<body>

	<h1>My Home Page</h1>

	<p>Welcome to my home page!</p>

	</body>

#4.2.4 字典方法

#1.clear方法

>>> d={}

>>> d['name']='Gumby'

>>> d['age']=42

>>> d

{'age': 42, 'name': 'Gumby'}

>>> returned_value = d.clear()

>>> d

{}

>>> print returned_value

None

>>> x={}

>>> y=x

>>> x['key']='value'

>>> y

{'key': 'value'}

>>> x={}

>>> y

{'key': 'value'}

>>>

>>> x={}

>>> y=x

>>> x['key']='value'

>>> y

{'key': 'value'}

>>> x.clear()

>>> y

{}

#2.copy方法,这种方法实现的是浅复制(shallow copy)

>>> x={'username':'admin', 'machines':['foo','bar','baz']}

>>> y=x.copy()

>>> y['username']='mlh'

>>> y['machines'].remove('bar')

>>> y

{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}

>>> x

{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}

#使用深复制(deep copy), 复制一个副本

>>> from copy import deepcopy

>>> d={}

>>> d['names']=''Alfred','Bertrand']

SyntaxError: invalid syntax

>>> d['anmes']=['Afred','Bertrand']

>>> c=d.copy()

>>> c

{'anmes': ['Afred', 'Bertrand']}

>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']

>>> d

{'names': ['Alfred', 'Bertrand'], 'anmes': ['Afred', 'Bertrand']}

>>> d.clear()

>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']

>>> c=d.copy()

>>> c

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

>>> dc=deepcopy(d)

>>> d['names'].append('Clive')

>>> c

{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}

>>> dc

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

#3.fromkeys方法

>>> {}.fromkeys(['name','age'])

{'age': None, 'name': None}

>>> dict.fromkeys(['name','age'])

{'age': None, 'name': None}

>>> dict.fromkeys(['name','age'], '(unknown)')

{'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}

>>> 

#4.get方法

>>> d={}

>>> print d['name']

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>

    print d['name']

KeyError: 'name'

>>> print d.get['name']

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>

    print d.get['name']

TypeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__getitem__'

>>> print d.get('name')

None

>>> d.get('name','N/A')

'N/A'

>>> d['name']='Eric'

>>> d.get('name')

'Eric'

#代码清单4-2 字典方法演示样例

#5.has_key方法

>>> d={}

>>> d.has_key('name')

False

>>> d['name']='Eric'

>>> d.has_key('name')

True

#6.items和iteritems

>>> d={'title':'Python Web Site', 'url':'http://www.python.org', 'spam':0}

>>> d.items()

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

>>> it = d.iteritems()

>>> it

<dictionary-itemiterator object at 0x0134AF30>

>>> list(it) #Convert the iterator to a list

[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]

#7.keys方法和iterkeys方法

#keys方法将字典中的键以列表形式返回,而iterkeys则返回键的迭代器

#8.pop方法

>>> d = {'x':1, 'y':2}

>>> d.pop('x')

1

>>> d

{'y': 2}

>>> 

#9.popitem方法

>>> d={'url':'http://www.python.org', 'spam':0, 'title':'Python Web Site'}

>>> d

{'url': 'http://www.python.org', 'title': 'Python Web Site', 'spam': 0}

>>> d.popitem()

('url', 'http://www.python.org')

>>> d

{'title': 'Python Web Site', 'spam': 0}

>>> d={}

>>> d.setdefault('name', 'N/A')

'N/A'

>>> d

{'name': 'N/A'}

>>> d['name']='Gumby'

>>> d.setdefault('name','N/A')

'Gumby'

>>> d

{'name': 'Gumby'}

>>> d={}

>>> print d.setdefault('name')

None

>>> d

{'name': None}

#11.update方法

>>> d={

	'title':'Python Web Site',

	'url':'http://www.python.org',

	'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'

	}

>>> x={'title':'Python Language Website'}

>>> d.update(x)

>>> d

{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Language Website'}

#12. values方法和itervalues方法

>>> d={}

>>>

>>> d[1]=1

>>> d[2]=2

>>> d[3]=3

>>> d[4]=1

>>> d.values()

[1, 2, 3, 1]

>>>

#4.3 小结

#映射:映射能够使用不论什么不可变对象标识元素. 最经常使用的类型是字符串和元组. Python唯一内建的映射类型是字典.

#利用字典格式化字符串

#字典的方法

#4.3.1本章的新函数

#dict(seq) 用(键,值)对(或者映射和keyword參数)建立字典

字典演示样例

#coding=utf-8

#e4-1.py 字典演示样例

#简单数据库

#使用人名作为键的字典,每一个人用还有一个字典来表示,其键'phone'和'addr'分别表示他们的电话号码和地址.

people = {

	'Alice': {

		'phone':'2341',

		'addr':'Foo drive 23'

	},

	'Beth': {

		'phone':'9102',

		'addr':'Bar  street 42'

	},

	'Cecil':{

		'phone':'3158',

		'addr':'Baz avenue 90'

	}

}

#针对电话号码和地址使用的描写叙述性标签, 会在打印输出的时候用到

labels = {

	'phone':'phone number',

	'addr':'address'

}

name=raw_input('Name: ')

#查找电话号码还是地址?

使用正确的键:

request = raw_input('Phone number (p) or address (a)?

')

#使用正确的键:

if request == 'p': key = 'phone'

if request == 'a': key = 'addr'

#假设名字是字典中的有效键才信息打印:

if name in people: print "%s's %s is %s. " % \

	(name, labels[key], people[name][key])

#python e4-1.py

#Name: Beth

#Phone number (p) or address (a)? p

#Beth's phone number is 9102.

字典方法演示样例

#coding=utf-8

#e4-2

#使用get()的简单数据库

#这里加入代码清单4-1中插入数据库的代码

people = {

	'Alice': {

		'phone':'2341',

		'addr':'Foo drive 23'

	},

	'Beth': {

		'phone':'9102',

		'addr':'Bar  street 42'

	},

	'Cecil':{

		'phone':'3158',

		'addr':'Baz avenue 90'

	}

}

labels = {

	'phone':'phone number',

	'addr':'address'

}

name = raw_input('Name: ')

#查找电话号码还是地址?

request = raw_input('Phone number (p) or address(a)? ')

#使用正确的键

key = request #假设请求既不是'p'也不是'a'

if request == 'p' : key = 'phone'

if request == 'a' : key = 'addr'

#使用get()提供默认值:

person = people.get(name, {})

label = labels.get(key ,key)

result = person.get(key, 'not available')

print "%s's %s is %s. " % (name, label, result)

#python e4-2.py

#Name: Beth

#Phone number (p) or address(a)? a

#Beth's address is Bar  street 42.

#python e4-2.py

#Name: Cecil

#Phone number (p) or address(a)? p

#Cecil's phone number is 3158.

#python e4-2.py

#Name: Cecil

#Phone number (p) or address(a)?

x

#Cecil's x is not available.

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