import requests
import pymssql url = 'https://v1.cn-abs.com/ajax/ChartMarketHandler.ashx'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
} # 每个交易场所每一年的发行金额
def get_marketInventory():
FromData = {
'type': 'marketInventory'
}
rep = requests.post(url, data=FromData).json()
for i in rep:
# print(i['SeriesName'],i['Points'])
for j in i['Points']:
result = {
'交易场所': i['SeriesName'],
'发行年份': j['X'],
'发行金额': j['Y']
}
yield result # 各个资产类型每一年的发行金额
def get_marketTotal():
FromData = {
'type': 'marketTotal'
}
rep = requests.post(url, data=FromData).json()
for i in rep:
# print(i['SeriesName'],i['Points'])
result = {
'资产类型': i['SeriesName'],
'发行金额': "" + str(i['Points'][0]['Y'][0]).replace("[", "'").replace("]", "'"),
'存量金额': "" + str(i['Points'][1]['Y'][0]).replace("[", "'").replace("]", "'")
}
yield result def sql_marketInventory():
result = get_marketInventory()
for res in result:
MarketPlace = res['交易场所']
IssueYear = res['发行年份']
IssueAmount = res['发行金额']
sqlText = "insert into [InvestSuite].[dbo].[MarketInventory] (MarketPlace,IssueYear,IssueAmount) " \
"values(N'%s','%s','%s')"%(MarketPlace,IssueYear,IssueAmount)
cur.execute(sqlText)
conn.commit()
# 如果update/delete/insert记得要conn.commit()
# cur.close()
# conn.close()
# sqlText = 'SELECT * FROM [InvestSuite].[dbo].[MarketInventory] '
# cur.execute(sqlText)
# print(cur.fetchall()) def sql_marketTotal():
result = get_marketTotal()
for res in result:
AssetType=res['资产类型']
CurrentIssueAmount=res['发行金额']
TotalIssueAmount=res['存量金额']
sqlText = "insert into [InvestSuite].[dbo].[MarketTotal] (AssetType,CurrentIssueAmount,TotalIssueAmount) " \
"values(N'%s','%s','%s')" % (AssetType,CurrentIssueAmount,TotalIssueAmount)
cur.execute(sqlText)
conn.commit() # 清空两张表的所有数据
def clean():
sql_text='delete from [InvestSuite].[dbo].[MarketTotal]'
cur.execute(sql_text)
conn.commit() sql_text = 'delete from [InvestSuite].[dbo].[MarketInventory]'
cur.execute(sql_text)
conn.commit() if __name__ == '__main__':
conn = pymssql.connect(host='', user='', password='',
database='', charset='utf8')
cur = conn.cursor()
if not cur:
raise Exception('数据库连接失败!')
# parse_marketInventory()
# parse_marketTotal()
clean()
get_marketInventory()
sql_marketInventory()
get_marketTotal()
sql_marketTotal()
cur.close()
conn.close()

  

2019-03-18 使用Request POST获取CNABS网站上JSON格式的表格数据,并解析出来用pymssql写到SQL Server中的更多相关文章

  1. 2019-03-15 使用Request POST获取CNABS网站上JSON格式的表格数据,并解析出来用xlwt写到Excel中

    import requests import xlwt url = 'https://v1.cn-abs.com/ajax/ChartMarketHandler.ashx' headers={ 'Us ...

  2. SQL Server中如何获取当前年,月,日,时,分,秒

    分类: SQL Server  select GETDATE() as '当前日期',DateName(year,GetDate()) as '年',DateName(month,GetDate()) ...

  3. HttpClient获取返回类型为JSON或XML的数据

    Java_HttpClient获取返回类型为JSON或XML的数据 原创 2017年04月06日 17:38:29 706 HttpClient 获取返回类型为JSON或XML的数据 使用httpco ...

  4. 在SQL SERVER中获取表中的第二条数据

    在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(se ...

  5. SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?

    在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?  答案是我们无法准确的找到 ...

  6. struts2使用jsp和<s:property>标签获取json格式的返回数据

    struts2使用jsp和<s:property>标签获取json格式的返回数据 1.struts2的action中 return "success"; 2.指向的返回 ...

  7. (4.17)sql server中的uuid获取与使用

    sql server中的uuid  建表: 1.自增长 studentno int primary key identity(1,1)——bigint也是可以的 2.创建uuidcustomerid  ...

  8. Spring MVC 后端获取前端提交的json格式字符串并直接转换成control方法对应的参数对象

    场景: 在web应用开发中,spring mvc凭借出现的性能和良好的可扩展性,导致使用日渐增多,成为事实标准,在日常的开发过程中,有一个很常见的场景:即前端通过ajax提交方式,提交参数为一个jso ...

  9. C# 如何获取SQL Server 中指定数据表的所有字段名和字段类型

    如何获取指定数据表的所有字段名和字段类型.SqlConnection.GetSchema方法有2个重载形式,获取指定数据表的所有字段名和字段类型的秘密就在GetSchema (String, Stri ...

随机推荐

  1. github插件

    可能是迄今为止最好的GitHub代码浏览插件,基本实现浏览器变成代码阅读器,支持目录列表,交叉索引等功能: O网页链接 ​​​​ http://weibo.com/1963193953/Fdj2cFQ ...

  2. 【POJ】3122 Pie [二分查找]

    题目地址:http://poj.org/problem?id=3122 二分每块饼的体积.为了保证精度,可以先二分半径的平方r*r,最后再乘以PI.要注意一点,要分的人数要包括自己,及f+1. #in ...

  3. redis 模拟搭建集群

    一.本文是在一台 linux 系统上,模拟搭建 redis 集群.3 台主机,3 台从机. 二.redis 安装步骤 http://www.cnblogs.com/fangwu/p/8602357.h ...

  4. mysql 新用户添加和权限

    1进入数据库 首先,启动数据库服务, sudo service mysql start2. 添加密码 因为MySQL的root用户默认是没有密码,所以直接连接.但作为最该权限用户,没有秘密是绝对不安全 ...

  5. CentOs下安装图形界面

    CentOS6的图形界面对计算机的内存有要求,应该是要大于512M吧,如果不满足这个条件 在安装的时候,图形界面是不会安装的,可以在linux系统安装完毕后,进入命令后再次安装图形界面 安装图形界面有 ...

  6. OpenFace Docker 使用简介

    在Docker中使用openface最大的问题是数据与主机的交互,下面我介绍几种方法来实现主机与Docker容器的数据交互. 1.第一种也是最方便的一种方法是在进入容器时使用-v参数将主机的目录挂载到 ...

  7. 有关文档碎片(document fragment)的使用方法

    通常情况下改动.删除或者添加DOM元素. 更新DOM会导致浏览器又一次绘制屏幕,也会导 致reflow,这样会带来巨大的开销.我们通常解决这的办法尽量降低更新DOM.这也就意 味着将DOM的改变分批处 ...

  8. Bootstrap警告

    警告(Alerts)向用户提供了一种定义消息样式的方式.它们为典型的用户操作提供了上下文信息反馈. 警告(Alerts) 步骤: 1.创建一个 <div> 2.并向其加入一个 .alert ...

  9. python2.7编码与解码

    常见的编码 ASCII: 美国人发明的,只编码英文字母和符号,1个字节. GB2312: 中国人发明的,增加了中文汉字和符号,2个字节. Unicode: 为了把所有语言都统一到一套编码里,一般是2个 ...

  10. 将字符串序列化Object格式

    using Newtonsoft.Json; 首先引用  Newtonsoft.Json; 定义一个字符串 string str = "[{'ID':8.0,'PAGEID':201.0,' ...