POJ 2528 Mayor's posters 离散化和线段树题解
本题就是要往墙上贴海报,问最后有多少可见的海报。
事实上本题的难点并非线段树,而是离散化。
由于数据非常大,直接按原始数据计算那么就会爆内存和时间的。
故此须要把数据离散化。
比方有海报1 6 7 9 20 100 5 1000的原始数据。直接计算须要1-1000的内存,离散化之后仅仅须要8内存,由于仅仅有4组数据8个数。
本题更进一步高级一点的离散化就是须要把不相邻的两个数据插入一个数值。表示有空白的地方,不是全部海报都覆盖到的。
比方上面的数据要离散为:1 2 5 6 7 8 9 10 20 21 100 101 1000,中间插入了一些数值,这样才干保证数据正确。
比較难想出来的地方。须要好好考虑一下才干想通的。
看程序discreteArr是离散化之后的数据。使用这种数据处理就能够比原始数据少非常多数据了。
#include <stdio.h>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int SIZE = 10005;
bool hashColor[SIZE];
int le[SIZE], ri[SIZE];
int discreteArr[SIZE<<2];//由于这里或许须要四倍的SIZE内存
int seg[SIZE<<4];
int visiblePosts; inline int lChild(int rt) { return rt<<1; }
inline int rChild(int rt) { return rt<<1|1; } inline void pushDown(int rt)
{
if (seg[rt])
{
seg[lChild(rt)] = seg[rChild(rt)] = seg[rt];
seg[rt] = 0;
}
} void build(int l, int r, int rt)
{
seg[rt] = 0;
if (l == r) return ;
int m = l + ((r-l)>>1);
build(l, m, lChild(rt));
build(m+1, r, rChild(rt));
} void update(int ql, int qr, int col, int l, int r, int rt)
{
if (ql <= l && r <= qr)
{
seg[rt] = col;
return;
}
pushDown(rt);
int m = l + ((r-l)>>1);
if (ql <= m) update(ql, qr, col, l, m, lChild(rt));
if (m < qr) update(ql, qr, col, m+1, r, rChild(rt));
} void query(int l, int r, int rt)
{
if (seg[rt])
{
if (!hashColor[seg[rt]])
{
visiblePosts++;
hashColor[seg[rt]] = true;
}
return ;
}
if (l == r) return ;//注意这里没有poster的时候
int m = l + ((r-l)>>1);
query(l, m, lChild(rt));
query(m+1, r, rChild(rt));
} int biSearch(int arr[], int key, int n)
{
int l = 1, r = n-1, m = -1;
while (l <= r)
{
m = l + ((r-l)>>1);
if (arr[m] < key) l = m+1;
else if (key < arr[m]) r = m-1;
else break;
}
return m;
} int main()
{
int T, n;
scanf("%d", &T);
while (T--)
{
scanf("%d", &n);
int disN = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d %d", &le[i], &ri[i]);
discreteArr[disN++] = le[i];
discreteArr[disN++] = ri[i];
}
sort(discreteArr+1, discreteArr+disN); int j = 2;
for (int i = 2; i < disN; i++)
{
if (discreteArr[i] != discreteArr[i-1])
discreteArr[j++] = discreteArr[i];
}
for (int i = j-1; i > 1; i--)
{
if (discreteArr[i] != discreteArr[i-1] + 1)
discreteArr[j++] = discreteArr[i-1] + 1;
}
sort(discreteArr + 1, discreteArr + j);
build(1, j-1, 1);
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int ql = biSearch(discreteArr, le[i], j);
int qr = biSearch(discreteArr, ri[i], j);
update(ql, qr, i, 1, j-1, 1);
}
visiblePosts = 0;
memset(hashColor, 0, sizeof(bool) * (n+1));
query(1, j-1, 1);
printf("%d\n", visiblePosts);
}
return 0;
}
POJ 2528 Mayor's posters 离散化和线段树题解的更多相关文章
- POJ 2528 Mayor's posters 离散化+线段树
题目大意:给出一些海报和贴在墙上的区间.问这些海报依照顺序贴完之后,最后能后看到多少种海报. 思路:区间的范围太大,然而最多仅仅会有10000张海报,所以要离散化. 之后用线段树随便搞搞就能过. 关键 ...
- poj 2528 Mayor's posters 【线段树 + 离散化】
Mayor's posters Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 50643 Accepted: 14675 ...
- 线段树区间更新,区间统计+离散化 POJ 2528 Mayor's posters
题意:有一个非常长的板子(10000000长),在上面贴n(n<=10000)张海报.问最后从外面能看到几张不同的海报. 由于板子有10000000长,直接建树肯定会爆,所以须要离散化处理,对于 ...
- poj 2528 Mayor's posters
这个题意是市长竞选,然后每一个人都能够贴广告牌.能够覆盖别人的看最后剩几个广告牌 这题目想了两个多小时,最后忍不住看了一下题解. 发现仅仅是简单地hash 和线段树成段更新 由于有10000个人竞选 ...
- POJ-2528 Mayor's posters (离散化, 线段树)
题目传送门: POJ-2528 题意就是在一个高度固定的墙面上贴高度相同宽度不同的海报,问贴到最后还能看到几张?本质上是线段树区间更新问题,但是要注意的是题中所给数据范围庞大,直接搞肯定会搞出问题,所 ...
- POJ 2482 Stars in Your Window 离散化+扫描法 线段树应用
遇见poj上最浪漫的题目..题目里图片以上几百词为一篇模板级英文情书.这情感和细腻的文笔深深地打动了我..不会写情书的童鞋速度进来学习.传送门 题意:坐标系内有n个星星,每个星星都有一个亮度c (1& ...
- poj 2528 Mayor's posters(线段树+离散化)
/* poj 2528 Mayor's posters 线段树 + 离散化 离散化的理解: 给你一系列的正整数, 例如 1, 4 , 100, 1000000000, 如果利用线段树求解的话,很明显 ...
- poj 2528 Mayor's posters 线段树+离散化技巧
poj 2528 Mayor's posters 题目链接: http://poj.org/problem?id=2528 思路: 线段树+离散化技巧(这里的离散化需要注意一下啊,题目数据弱看不出来) ...
- POJ.2528 Mayor's posters (线段树 区间更新 区间查询 离散化)
POJ.2528 Mayor's posters (线段树 区间更新 区间查询 离散化) 题意分析 贴海报,新的海报能覆盖在旧的海报上面,最后贴完了,求问能看见几张海报. 最多有10000张海报,海报 ...
随机推荐
- Git学习总结(8)——Git和SVN之间的基本区别
GIT不仅仅是个版本控制系统,它也是个内容管理系统(CMS),工作管理系统等.如果你是一个具有使用SVN背景的人,你需要做一定的思想转换,来适应GIT提供的一些概念和特征.所以,这篇文章的主要目的就是 ...
- angular-API
AngularJS 全局 API 用于执行常见任务的 JavaScript 函数集合,如: 比较对象 迭代对象 转换对象 API 描述 angular.lowercase() 转换字符串为小写 ang ...
- 小贝_mysql三种子查询
mysql三种子查询 简要: 一.三种子查询 二.三种子查询理解模型 一.mysql 三种子查询 where子查询.from子查询.exists子查询 二.理解模型: 2.1.一个好的模型,便于我们去 ...
- Android笔记三十三.BroadcastReceiver使用
广播是一种广泛运用在应用程序之间传输信息的机制,而BroadcastReceiver是对发送出来的广播进行过滤接收并响应的一类组件. BroadcastReceiver本质上是一种全局监听器. ...
- python解压,压缩,以及存数据库的相关操作
zipfile实现压缩整个目录和子目录 import os,shutil,zipfile,glob def dfs_get_zip_file(input_path,result): # files = ...
- 超便携式截屏录屏软件FastStone Capture
超便携式截屏录屏软件FastStone Capture
- VMware虚拟机的CentOS7安装Nginx后本机用CentOS的IP地址无法访问
因为CentOS7的默认防火墙改成了Firewall,不再使用iptables为默认防火墙了 所以需要使用以下命令添加80端口 firewall-cmd --zone=public --add-por ...
- zookeeper客户端命令行操作
一.命令行 (1)使用zookeeper安装bin目录下的./zkCli.sh连接到zookeeper服务器上,基本语法如下: ./zkCli.sh -timeout 0 -r -server ip: ...
- android adb command
一.adb启动activity: $ adb shell$ am start -n {包(package)名}/{包名}.{活动(activity)名称} 如:启动浏览器 # am start -n ...
- 12:Challenge 5(线段树区间直接修改)
总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 262144kB 描述 给一个长为N的数列,有M次操作,每次操作是以下两种之一: (1)将某连续一段同时改成一个数 ...