理解 Redis(7) - Set 值
unordered collection of unique strings.
set值是唯一的字符串的无序集合, 把握住两个特点: 唯一, 无序.
清空所有的数据, 并清理显示界面:
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> clear
保存一条 set 数据, 键是 myset1, 值是 1, 2, 3, 4 四个数字:
127.0.0.1:6379> sadd myset1 1 2 3 4
(integer) 4
查看键myset1 的值:
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
在键myset1里增加一个已有的数字3, 返回0, 表示添加不成功, 因为 set值是要求唯一的:
127.0.0.1:6379> sadd myset1 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
在键myset1里增加一个新数字5, 返回1, 表示添加成功:
127.0.0.1:6379> sadd myset1 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
查看键myset1的值里一共有几天数据:
127.0.0.1:6379> scard myset1
(integer) 5
新增一条 set 数据myset2:
127.0.0.1:6379> sadd myset2 5 8 7 6 4 9
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "7"
5) "8"
6) "9"
查看两条 set 数据 myset1 和 myset2 值的区别, myset1 写在前面, 表示查出所有 myset1 里有, 而 myset2 里没有的值:
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> sdiff myset1 myset2
1) "1"
2) "2"
3) "3"
查出 myset1 相对于 myset2 里值的差别, 并且保存成一个新 set --- myset3:
127.0.0.1:6379> sdiffstore myset3 myset1 myset2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers myset3
1) "1"
2) "2"
3) "3"
合并 myset1 和 myset2 里的所有值, 由于 set值唯一性的特点, 重复的部分只保留一个:
127.0.0.1:6379> sunion myset1 myset2
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
合并 myset1 和 myset2 里的所有值, 并且保存成一个新 set --- myset4:
127.0.0.1:6379> sunionstore myset4 myset1 myset2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> smembers myset4
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
指定删除 set值里的某一个数
127.0.0.1:6379> srem myset4 8
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset4
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "9"
指定删除 set值里的某几个数
127.0.0.1:6379> srem myset4 6 7 9
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers myset4
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
随机删除 set值里的某一个数
127.0.0.1:6379> spop myset4 1
1) "5"
127.0.0.1:6379> smembers myset4
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
随机删除 set值里的某几个数
127.0.0.1:6379> spop myset4 3
1) "2"
2) "4"
3) "1"
取两个 set值的并集:
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "7"
5) "8"
6) "9"
127.0.0.1:6379> sinter myset1 myset2
1) "4"
2) "5"
取两个 set值的并集, 并保存:
127.0.0.1:6379> sinterstore myset5 myset1 myset2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers myset5
1) "4"
2) "5"
把 myset1 的值里的数字 1 挪到 myset2
127.0.0.1:6379> smove myset1 myset2 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "1"
2) "4"
3) "5"
4) "6"
5) "7"
6) "8"
7) "9"
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "2"
2) "3"
3) "4"
4) "5"
以上, 就是关于 set值的一些常用命令, enjoy......
理解 Redis(7) - Set 值的更多相关文章
- 理解 Redis(3) - 字符串值
正如前面所讲的, redis 的数据结构就是一系列的键值对键 -> printable ASCII (可打印的 ASCII 码, 最大值是 512MB)值 -> Primitives (基 ...
- 理解 Redis(6) - List 值
list 值就是一组根据插入顺序排列的字符串, 从左向右排列, 左边为头(head), 右侧为尾(tail). 左边为顶部, 右边为底部. 下图为 list 值的示意图: 从左侧开始向键为 num 的 ...
- 理解 Redis(5) - 哈希值
哈希值存储示意图:首先, 我想先认真理解一下哈希值的数据结构:前面讲过, redis 存储的是键值对, 键永远都是可以打印的 ASCII 码, 值是字符串, 或者是以其他形式包裹的字符串. 上两节介绍 ...
- 深入理解Redis:底层数据结构
简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...
- 深入理解Redis主键失效原理及实现机制(转)
原文:深入理解Redis主键失效原理及实现机制 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREA ...
- C++ : 从栈和堆来理解C#中的值类型和引用类型
C++中并没有值类型和引用类型之说,标准变量或者自定义对象的存取默认是没有区别的.但如果深入地来看,就要了解C++中,管理数据的两大内存区域:栈和堆. 栈(stack)是类似于一个先进后出的抽屉.它的 ...
- 【原创】深入理解c++的右值引用
0 左值和右值 一个左值表达式代表的是对象本身,而右值表达式代表的是对象的值:变量也是左值. 1 右值引用作用 为了支持移动操作(包括移动构造函数和移动赋值函数),C++才引入了一种新的引 ...
- 深入理解Redis内存模型
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串 ...
- 深入理解redis复制原理
原文:深入理解redis复制原理 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了 slaveof ...
随机推荐
- linux下mysql 8.0忘记密码后重置密码
1://免密码登陆 找到mysql配置文件:my.cnf, 在[mysqld]模块添加:skip-grant-tables 保存退出: 2://使配置生效 重启mysql服务: service ...
- IP代理(proxies参数)
在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问 ...
- mycat中schema.xml的一些解释
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> &l ...
- RabbitMQ的安装与基本使用
运行环境:https://oneinstack.com/install/ 在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提 ...
- P4890 Never·island(dp)
P4890 Never·island 求门开的最小时间,其实也就是求门关的最大时间. 坐标这么大....显然坐标要离散化 离散化排序后,我们发现x轴被这些点划分成若干条线段$(l,r)$,并且有4种情 ...
- 写给大忙人的nginx核心配置详解
由于当前很多应该都是前后端分离了,同时大量的基于http的分布式和微服务架构,使得很多时候应用和不同项目组之间的系统相互来回调用,关系复杂.如果使用传统的做法,都在应用中进行各种处理和判断,不仅维护复 ...
- BZOJ 1232 安慰奶牛题解
题目传送门:BZOJ 1232 这是一个边权和点权结合在一起的题,但是因为要从当前点出发并回到原点,所以每个边都被经过了两次,节点至少被经过一次,所以我们将边权重新赋值,所以推出 那么遍历之后,并不是 ...
- clnt_create: RPC: Program not registered
原因:[root@nfs nfs]# systemctl start nfs-utils 解决方法:[root@nfs nfs]# systemctl start nfs
- SVM学习笔记4-核函数和离群点的处理
核函数在svm里,核函数是这样定义的.核函数是一个n*n(样本个数)的矩阵,其中:$K_{ij}=exp(-\frac{||x^{(i)}-x^{(j)}||^{2}}{2\sigma ^{2}})$ ...
- 没有使用Material组件
// 这个App没有使用Material组件, 如Scaffold. // 一般来说, app没有使用Scaffold的话,会有一个黑色的背景和一个默认为黑色的文本颜色. // 这个app,将背景色改 ...