861. 翻转矩阵后的得分

思路:

行首的权值最大,故首先将其置1;

每列由于权值相同,故只需要将0多于1的情况反转即可

763. 划分字母区间

思路:

1.计算每个字母的最右边界下标,并记录到新数组中

2.通过遍历原数组,当下标与当前的最右边界相等时,即表示当前字母可以覆盖前面所有字母的最右边界;

划分出新区间,同时当前的下标更新为新区间的左边界

122. 买卖股票的最佳时机 II

思路:

每当后面的数比前一个数大,就将其差价加到利润中

765. 情侣牵手

思路:

确定对应的情侣数(0对1,2对3,,,),查找并将其替换

860. 柠檬水找零

思路:

  判断是否为5,10,20;是则按数量找零,零钱不够时返回false

 bool lemonadeChange(int* bills, int billsSize) {
int i,j,k;
int use[+] = {,,,,};
for (i = ; i < billsSize ; i ++)
{
switch(bills[i])
{
case :
use[]++;break;
case :
use[]++;
if (use[]>)
use[]--;
else
return false;
break;
case :
use[]++;
if (use[]>)
{ if (use[]>)
{
use[]--,use[]--;
}
else if (use[]>)
{
use[] -= ;
}
else
return false;
}
else
return false;
break;
default:return false;
}
} return true;
}

455. 分发饼干

思路:

  先对饼干大小及小孩胃口做降序排列,然后将两者做比较,使用饼干尽可能满足多的小孩

 int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize) {
int i,j,k,res = ; //对孩子胃口及饼干大小做降序排列
for (i = ; i < gSize ; i ++)
{
k = i;
for (j=i+; j < gSize ; j ++)
{
if (g[j] > g[k])
k = j;
}
if (i != k)
{
g[i] = g[i] ^ g[k];
g[k] = g[i] ^ g[k];
g[i] = g[i] ^ g[k];
}
}
for (i = ; i < sSize ; i ++)
{
k = i;
for (j=i+; j < sSize ; j ++)
{
if (s[j] > s[k])
k = j;
}
if (i != k)
{
s[i] = s[i] ^ s[k];
s[k] = s[i] ^ s[k];
s[i] = s[i] ^ s[k];
}
} //饼干尽可能得满足小孩
for (i=j=; i<gSize && j<sSize ; )
{
if (s[j]>=g[i])
{
i++,j++;
res ++;
}
else
i++;
} return res;
}

621. 任务调度器

思路:

题意要求不同的任务(字母)间必须有n长度的冷却时间,

1.当n=0时:最短时间即为任务的总长度

2.当n>0时

我们先找出数量最多的任务,即可确定大致的最短时间(n+1)*(max-1)

  然后查找是否还有任务的个数是与max相同,个数初始i=1

  最后得到总长度:(n+1)*(max-1)+i

 #define MAX(X,Y) X>Y?X:Y
int leastInterval(char* tasks, int tasksSize, int n) {
int i,j,k;
int arr[];
memset(arr,,sizeof(arr)); //计算各任务的个数
for (i = ; i < tasksSize ; i ++)
arr[tasks[i]-'A'] ++; //降序处理
for (i = ; i < ; i ++)
{
k = i;
for (j = i+ ; j < ; j ++)
if (arr[j] > arr[k])
k = j;
if (k!=i)
{
arr[i] = arr[i] ^ arr[k];
arr[k] = arr[i] ^ arr[k];
arr[i] = arr[i] ^ arr[k];
}
} //计算最短时间
for (i=; i< ; i ++)
if (arr[i] != arr[])
break; return MAX((arr[]-)*(n+)+i,tasksSize);
}

134. 加油站

思路:

先处理数据得到一组加油耗油后的数据

 1.若处理后的数据总和为负数,车必然不能运行,返回-1

2.分别以非负数为起点,遍历一圈看其能否回到原点

 int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize) {
int i,j,k,res = -;
int use[gasSize];
memset(use,,sizeof(use)); k = ;
//处理得到加油耗油后的数据
for (i = ; i < gasSize ; i ++)
{
use[i] = gas[i]-cost[i];
k += use[i];
} //剩余油量不能为负数
if (k>=)
{
for (i = ; i < gasSize ; i ++)
{
//以非负数为起点
if (use[i]>=)
{
k = use[i];
//遍历一圈看其能否回到原点
for (j=(i+)%gasSize ; j!=i && k> ; j=(j+)%gasSize)
k += use[j];
if (k>= && j==i)
return i;
}
}
} return res;
}

优化代码:

 int canCompleteCircuit(int* gas, int gasSize, int* cost, int costSize) {
int i,totol,sum,start;
totol = sum = start = ;
for (i = ; i < gasSize ; i ++)
{
totol += gas[i]-cost[i];
sum += gas[i]-cost[i];
if (sum<)
{
sum = ;
start = i+;
}
} return totol<?-:start;
}

leedcode_贪心算法系列的更多相关文章

  1. 贪心算法(Greedy Algorithm)

    参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以 ...

  2. 简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列(2)

    请点赞,你的点赞对我意义重大,满足下我的虚荣心. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · Android-NoteBook 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注 ...

  3. 算法导论----贪心算法,删除k个数,使剩下的数字最小

    先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4, ...

  4. LEETCODE —— Best Time to Buy and Sell Stock II [贪心算法]

    Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a ...

  5. ACM_ICPC hdu-2111(简单贪心算法)

    一道非常简单的贪心算法,但是要注意输入的价值是单位体积的价值,并不是这个物品的总价值!#include <iostream> #include <stdio.h> #inclu ...

  6. 基于贪心算法的几类区间覆盖问题 nyoj 12喷水装置(二) nyoj 14会场安排问题

    1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖 样例: 区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1, ...

  7. 增强学习贪心算法与Softmax算法

    (一) 这个算法是基于一个概率来对探索和利用进行折中:每次尝试时,以概率进行探索,即以均匀概率随机选取一个摇臂,以的概率进行利用,即以这个概率选择当前平均奖赏最高的摇臂(如有多个,则随机选取). 其中 ...

  8. JAVA算法系列 冒泡排序

    java算法系列之排序 手写冒泡 冒泡算是最基础的一个排序算法,简单的可以理解为,每一趟都拿i与i+1进行比较,两个for循环,时间复杂度为 O(n^2),同时本例与选择排序进行了比较,选择排序又叫直 ...

  9. JAVA算法系列 快速排序

    java算法系列之排序 手写快排 首先说一下什么是快排,比冒泡效率要高,快排的基本思路是首先找到一个基准元素,比如数组中最左边的那个位置,作为基准元素key,之后在最左边和最右边设立两个哨兵,i 和 ...

随机推荐

  1. 【leetcode】26-RemoveDuplicatesfromSortedArray

    problem RemoveDuplicatesfromSortedArray 注意数组为空的情况要首先考虑,并给出返回值: 注意也要同时给出新的数组的数值: 注意数组最后两个元素的处理: class ...

  2. Python urllib.quote

    转: 编码:urllib.quote(string[, safe]),除了三个符号“_.-”外,将所有符号编码,后面的参数safe是不编码的字符, 使用的时候如果不设置的话,会将斜杠,冒号,等号,问号 ...

  3. 九度OJ1111题-单词替换

    题目1111:单词替换 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6752 解决:1891 题目描述: 输入一个字符串,以回车结束(字符串长度<=100).该字符串由若干个单词组 ...

  4. 1111B - Average Superhero Gang Power

    刷数学题不知道为啥出来这个 算是贪心吧,先把所有的power加起来,然后sort一遍,每次删掉最小的那个数,记录一个max,平均值ave如果比max大,就替换,一定要小心m的值可能会比n小,意味着不一 ...

  5. Django book manage system

    创建一个简易的可以增删改查book的书籍管理system urls.py from django.contrib import admin from django.urls import re_pat ...

  6. 【HDOJ3567】【预处理bfs+映射+康拓展开hash】

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3567 Eight II Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Me ...

  7. 通信协议演进与JCE协议详解

    一.通信协议概述通信协议是两个节点之间为了协同工作.实现信息交换,而协商的规则和约定,例如规定字节序,各个字段类型,使用什么压缩算法或加密算法等. 1.原始数据假设A和B通信,获取或设置用户基本资料, ...

  8. tailor multi fragment && cutom-amd script demo 说明

    tailor 官方demo 中提供了一个multi fragment 的demo,这个比较简单,就是使用不同的 后端server 做为fragment ,然后使用 html tag 进行加载就可以了. ...

  9. HI3518EV200 mpp分析

    . Sample Program File Structure sample # MPP sample program |-- common # Common function used by the ...

  10. bind智能DNS + bindUI管理系统

    bind UI 管理系统 https://github.com/cucker0/BindUI # bind安装 cd /usr/local/src wget http://ftp.isc.org/is ...